Encuesta de Hogares 2024
Bolivia, 2024 - 2025
Get MicrodataIdentification
BOL_2024_EH_v01_M
Encuesta de Hogares 2024
EH 2024
Household Survey 2024
| Name | Country code |
|---|---|
| Bolivia | BOL |
Income/Expenditure/Household Survey [hh/ies]
El INE, desde 1978 ha ejecutado encuestas a hogares, a través de las siguientes rondas: Encuesta Permanente de Hogares, Encuesta Integrada de Hogares, Encuesta Nacional de Empleo, Encuesta de Mejoramiento de Condiciones de Vida, Encuesta Continua de Hogares y las Encuestas de Hogares (EH).
El INE en su rol de autoridad rectora de la producción de estadísticas oficiales asume nuevos retos de actualización y modernización, en ese marco, las EH, desde2014 recopilan información a través de dispositivos electrónicos (tabletas).
Asimismo, y a fin de generar información estadística que contribuya a la formulación, seguimiento y evaluación de resultados de políticas económicas y sociales del país, en 2016 y 2019, junto a la EH ejecutó las Encuestas de Niñas Niños y Adolescentes (ENNA) en situación laboral o trabajo en el marco de la Ley 548.
La gestión 2020 fue un año particular debido a la emergencia sanitaria derivada de la pandemia mundial por el COVID-19. En ese contexto, la EH 2020 ajustó la metodología de recolección de datos, a fin de dar continuidad a la producción de estadísticas de pobreza y otros indicadores socioeconómicos. Entre las medidas adoptadas, estaba la reducción del contenido temático de la EH 2020; no obstante, dada la coyuntura de la pandemia, se incorporaron preguntas para comprender mejor los impactos del COVID-19 sobre las condiciones de vida de los hogares.
La EH 2021 retoma el contenido temático habitual de las EH, además de dar continuidad al set de preguntas referidas al COVID-19 incorporadas en 2020, con el propósito de ampliar el análisis de los impactos de la pandemia sobre el bienestar de los hogares bolivianos.
Para la EH 2022 y EH 2023, debido a las restricciones financieras y la condición de prioridad del Censo de Población y Vivienda 2024, el INE adoptó medidas de reasignación de recursos para la realización de operaciones estadísticas.
En ese sentido, el contenido temático del cuestionario de la EH 2022 y EH 2023, fue ajustado para dar continuidad a la producción de estadísticas e indicadores socioeconómicos con la prioridad a aquellos relacionados al PDES y los ODS.
La EH 2024, ante este escenario de las dos últimas gestiones de limitaciones; continua con un conjunto de preguntas y contenido temático de relevancia para dar seguimiento a los indicadores y estadísticas relacionadas a las acciones en PDES y ODS.
La Encuesta de Hogares (EH) realizada por el Instituto Nacional de Estadística (INE) el segundo semestre de cada gestión, tiene el propósito de generar información estadística de las principales características demográficas y socioeconómicas de la población boliviana, y se constituye, en la principal fuente de información de la medición de la pobreza por ingresos en Bolivia. De este modo, los resultados de la EH 2024 coadyuvan a la generación de información estadística necesaria para la formulación, evaluación, seguimiento de políticas y diseño de programas de acción contenidas en el marco del Plan de Desarrollo Económico y Social (PDES) y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
Entre los objetivos específicos de la EH 2024 se encuentran: a) producir una base de datos con información actualizada de variables importantes que generen estadísticas e indicadores sectoriales para el seguimiento de los resultados esperados del PDES y las metas de los ODS, b) medir oportunamente el comportamiento de los indicadores de pobreza monetaria de la población boliviana en función a sus factores determinantes y c) identificar las condiciones demográficas y socioeconómicas de la población a partir de los ingresos del hogar y sus diversas fuentes, atención de salud y educación, acceso a servicios básicos, entre otras variables.
El alcance temático de la EH 2024 plantea el estudio de las:
a) Características generales del hogar y sus miembros: Caracteristicas socio demográficas y migración
b) Características en Salud: Salud general, fecundidad y Desarrollo Infantil Temprano
c) Características Educativas: Formación educativa, uso individual de TIC
d) Empleo: Condicion de actividad, ocupacion y actividad principal, ingresos del trabajador asalariado e independiente, actividad secundaria, ingreso laboral de la ocupación secundaria
e) Ingresos no laborales del hogar: Ingresos por beneficios sociales, transferencias de hogares, del gobierno, remesas, etc.
f) Características de la vivienda particular
g) Acceso a la alimentacion en los hogares
h) Gastos: En alimentación dentro del hogar, equipamiento del hogar
i) Discriminación y seguridad ciudadana
Encuesta por muestreo
El hogar y sus miembros del hogar
Version
Primera version (V1)
Scope
Los temas cubiertos por la Encuesta de Hogares 2024 son los siguientes:
SECCIÓN 1
CARACTERÍSTICAS GENERALES DEL HOGAR Y SUS MIEMBROS.
Parte A. Características Sociodemográficas (para todos los miembros del hogar)
Parte B. Migración
El objetivo de esta sección es identificar las características demográficas de los miembros que conforman el hogar, establecer el parentesco con el jefe del hogar, la estructura de la población por sexo, edad, estado civil o conyugal, idioma que habla, autopertenencia a nación o pueblo indigena originario campesino o afroboliviano.
SECCIÓN 2
SALUD.
Parte A. Salud General
Parte B. Fecundidad(solo para mujeres entre 13 y 50 años)
Parte C. Desarrollo Infantil Temprano
Parte D. Bono para niños
El objetivo de la sección es recabar información sobre el acceso a los seguros de salud, la disponibilidad de acceso a los servicios de salud, la fecundidad y el acceso al Bono Juana Azurduy (BJA) que contribuyen a la disminución de la mortalidad materna infantil y de la desnutrición crónica de niños y niñas menores de dos años de todo el país.
Determinar si los/as niños/as menores de 6 años asisten a un Centro Infantil o de Aprendizaje Temprano
SECCIÓN 3
EDUCACIÓN.
Parte A. Formación Educativa (personas de 4 años o más de edad)
Parte B. Causas de Inasistencia
Parte C. Uso Individual de TIC (personas de 5 años o más de edad)
El objetivo de esta sección es producir información estadística de la situación educativa en el país, alfabetismo, nivel de instrucción alcanzado, matriculación, cobertura de programas sociales educativos, características de la asistencia escolar, además del uso de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) de los miembros del hogar.
SECCIÓN 4
EMPLEO.
Parte A. Condición de Actividad (sólo para personas de 7 años o más de edad)
Parte B. Ocupación y Actividad Principal
Parte C. Ingresos del Trabajador Asalariado
Parte D. Ingresos del Trabajador Independiente
Parte E. Ocupación Secundaria
Parte F. Ingreso Laboral de la Ocupación Secundaria
El objetivo de esta sección es clasificar a la población según su condición de actividad, los ingresos laborales en efectivo y/o especies de la población ocupada, sea esta asalariada o independiente.
SECCIÓN 5
INGRESOS NO LABORALES DEL HOGAR.
Parte A. Ingresos no Laborales (montos mensuales y anuales)
Parte B. Ingresos por Transferencias
Parte C. Remesas
El objetivo de la sección es determinar los ingresos provenientes de fuente no laboral, como ser: ingresos por pensiones, jubilaciones, orfandad, viudez, ingresos de la propiedad, rentas por alquileres o intereses, transferencias de otros hogares, sea monetaria y/o en especie, del exterior (remesas), transferencias gubernamentales y otros ingresos no laborales.
SECCIÓN 6
VIVIENDA.
Parte A. Características de la Vivienda
El objetivo de esta sección es conocer ciertas características de las viviendas particulares como el tipo y tenencia de la vivienda, tipo de material empleado en las paredes, techos y pisos, el acceso a servicios básicos (agua, luz, servicio sanitario), etc. y el acceso a Tecnologías de Información y Comunicación TIC en el hogar.
SECCIÓN 7
ACCESO A LA ALIMENTACION EN LOS HOGARES.
Parte A. Escala de Inseguridad Alimentaria Basada en la Experiencia.
El objetivo de esta sección es obtener información del acceso de los hogares a los alimentos, a través de la inseguridad alimentaria experimentada en el hogar.
SECCIÓN 8
GASTOS.
Parte A. Gastos en Alimentos dentro del Hogar
Parte B. Equipamiento del Hogar
El objetivo de esta sección es indagar sobre la compra de productos alimenticios al interior de los hogares en el último mes, además de conocer la tenencia y uso de bienes duraderos del hogar.
SECCIÓN 9
DISCRIMINACION Y SEGURIDAD CIUDADANA.
Parte A. Racismo y Discriminación
Parte B. Seguridad ciudadana
El objetivo de esta sección es indagar sobre la presencia de discriminación y las razones más frecuentes de esta conducta en la poblacion de 15 años o mas de edad.
| Topic | Vocabulary |
|---|---|
| Hogar y/o Vivienda | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Salud y Seguridad Social | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Educación | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Uso/Acceso de TIC | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Condición de actividad de los miembros del hogar | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Ingresos laborales del hogar | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Servicios Básicos del Hogar | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Pobreza | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Ingresos no laborales del hogar | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Ingresos del hogar | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Pobreza extrema | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Seguridad alimentaria | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Racismo y Discriminacion | Demografía y Estadísticas Sociales |
| Seguridad Ciudadana | Demografía y Estadísticas Sociales |
Coverage
La cobertura geográfica de la Encuesta de Hogares 2024 es nacional. La información es recolectada en los nueve departamentos del país, tanto en área urbana como rural.
La desagregación de la información es a nivel nacional, nacional urbano, nacional rural, y a nivel departamental, excepto Beni y Pando cuyas estimaciones son obtenidos de forma conjunta.
Desagregaciones mayores a los establecidos en el diseño muestral, estan sujetos a la evaluación de los errores muestrales.
Hogares y personas (nacionales o extranjeros) que residen en viviendas particulares ocupadas en el territorio nacional.
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Ministerio de Planificación del Desarrollo |
| Name | Abbreviation |
|---|---|
| Tesoro General de la Nación | TGN |
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Personal de áreas participantes | INE | Planificación, ejecución, procesamiento y análisis de datos. |
Sampling
MARCO MUESTRAL
El marco muestral (MM-2012) Está basada con los datos del Censo de Población y Vivienda de 2012 (CNPV-2012), la Actualización Cartográfica Multipropósito (ACM-2010-2012) y el Censo Nacional Agropecuario de 2013 (CNA-2013). Por tanto, el MM-2012 se describe como un marco de áreas y listas.
Cubre todo el territorio nacional incluyendo las áreas de difícil acceso.
Está constituido por unidades primarias de muestreo (UPM) que son áreas geográficas codificadas alfa numéricas a nivel nacional (urbana y rural), con 102.593 conglomerados.
El MM-2012 contiene la estratificación de áreas geográficas y socioeconómicas.
VARIABLES DE ESTRATIFICACIÓN ESTADÍSTICA SOCIO-ECONÓMICO DEL MM-2012
Para la construcción de la variable de estratificación socioeconómica se consideró las variables
estructurales del Censo de Población y Vivienda 2012: Características de la vivienda; Acceso a
servicios básicos; Hacinamiento; Capital Humano; Educación; Patrimonio de los hogares; y
Capacidad para la generación de ingresos.
DISEÑO MUESTRAL
UNIVERSO
Es el conjunto de hogares establecidos en viviendas particulares ocupadas dentro de los nueve (9) departamentos del país, en el periodo definido para la ejecución de la encuesta en la gestión 2024.
Se excluye de la investigación a la población residente en viviendas colectivas tales como hospitales, hoteles, cárceles, recintos militares, hogares de ancianos, unidades educativas, etc.; se incluyen a hogares que, forman un grupo independiente y además residen dentro de estos establecimientos, ejemplo: porteros, cuidadores, etc.
TIPO DE MUESTREO
El diseño de la muestra para la EH-2024 posee las características de un muestreo probabilístico, estratificado y bi-etápico.
• Probabilístico, porque la probabilidad de selección es conocida y diferente de cero para cada elemento objeto de estudio, lo cual permite realizar inferencia estadística al total de la población objetivo.
• Por conglomerados, las unidades objeto de estudio (viviendas/hogares) se encuentran agrupadas en áreas conformadas con fines de muestreo, estas agrupaciones se denominan conglomerados.
• Estratificado, porque previo a la selección de conglomerados, estos son clasificados con el propósito de mejorar la precisión de los estimadores y permitir un mejor control en la distribución de la muestra.
• Bi-etápico, porque los elementos pertenecientes a la muestra se seleccionan en dos etapas:
· Etapa 1: Selección de conglomerados (UPM)
· Etapa 2: Selección de viviendas dentro la UPM
NIVEL DE DESAGREGACIÓN DE LA INFORMACIÓN
Se garantiza generar estimaciones del indicador de pobreza, con errores muestrales admisibles, para
los siguientes niveles de desagregación:
· Nacional
· Nacional Urbano
· Nacional Rural
· Departamental (En el caso de Beni y Pando se obtendrán estimaciones conjuntas)
La desagregación de los indicadores de ocupación es para las siguientes ciudades capitales: La Paz,
Cochabamba y Santa Cruz.
Realizar desagregaciones mayores a los planteados en el diseño, estará sujeto a la valoración de los
errores muestrales.
SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Las etapas de selección son:
· En la primera etapa, se selecciona la UPM de manera sistemática con Probabilidad Proporcional al Tamaño (PPT) de viviendas.
· En la segunda y última etapa, se selecciona a las viviendas, de manera sistemática con arranque aleatorio.
Factores de expansión
El factor de expansión es el inverso de la probabilidad de selección de la vivienda. Para la
construcción del factor de expansión final se considera: el ajuste de la no-respuesta, los resultados de
incidencias de campo y el total poblacional proyectado para la presente gestión, los factores de
expansión son calculados una vez realizada la encuesta.
La incidencia de campo de la encuesta fue de 97.8 % a nivel nacional. Donde se llegó a ejecutar una muestra de 12718
viviendas de un total de muestra de 12984 viviendas.
2,2%
El factor de expansión es el inverso de la probabilidad de selección de la vivienda. Para su construcción se considera: el ajuste de la no-respuesta, los resultados de incidencias de campo y el total poblacional proyectado para ese año; los factores de expansión son calculados una vez realizada la encuesta. Para más detalle de la construcción del factor de expansión consultar el Diseño Muestral que está dentro de los materiales de referencia externos.
Survey instrument
DISEÑO DE LOS CUESTIONARIOS
Boleta multitemática organizada en 9 secciones conforme a las siguientes temáticas:
Sección 1. Características generales del hogar y sus miembros
Sección 2. Salud
Sección 3. Educación
Sección 4. Empleo
Sección 5. Ingresos no laborales del Hogar
Sección 6. Vivienda
Sección 7. Acceso a la alimentación en los Hogares
Sección 8. Gastos
Sección 9. Discriminación y Seguridad Ciudadana
TIPO FUNCIONAL
El cuestionario es semiestructurado ya que presenta preguntas precodificadas y preguntas abiertas. Específicamente, las características de las preguntas de la boleta son las siguientes:
- Preguntas cerradas: Son las que tienen respuestas predeterminadas, en ellas se debe anotar sólo el código asignado a la categoría correspondiente.
- Preguntas con respuestas que DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as: Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra minúscula.
- Preguntas con respuestas que NO DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as. Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra mayúscula.
- Preguntas abiertas: Son las que no presentan ninguna categoría preestablecida.
Adicionalmente, en el cuestionario se presenta la siguiente información:
- Flujos y Saltos: Son guías para la entrevista a través de las diferentes preguntas y secciones de la boleta.
- Cortes: Son grupos de preguntas o secciones completas que serán formuladas exclusivamente a ciertos grupos poblacionales distinguidos por edad, sexo u otra característica.
PLANIFICACIÓN, DISEÑO, CONTRUCCIÓN Y RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN
La EH 2024 es ejecutada el segundo semestre de 2024, iniciando con la revisión del contenido temático de la boleta, el diseño y construcción de los instrumentos, organización de la recolección de información, capacitación centralizada y descentralizada del personal de campo, y la recolección de la información entre los meses de noviembre y diciembre de 2024, en el área urbana y rural de los nueve departamentos del país.
El levantamiento de la información de la EH-2024 fue realizada a traves de encuestas presenciales, aplicando la técnica de la "entrevista directa" mediante dispositivos móviles - Tabletas (cuestionarios electrónicos).
ORGANIZACIÓN DEL OPERATIVO DE CAMPO
En función a las características del operativo de campo se ha conformado una estructura organizacional tanto de nivel nacional, como de cada una de las oficinas departamentales del país. El operativo de campo es ejecutado por los Encuestadores/as, organizados en Brigadas a cargo de un Supervisor de campo, guiados por un Supervisor General y un Responsable de Encuesta; el Supervisor General, es un cargo que está presente en los operativos de los departamentos de La Paz, Cochabamba y Santa Cruz, debido a que tienen una cantidad mayor de muestra, que el resto del país.
La EH 2024 se desarrolla bajo un plan de recorrido, que corresponde a un cronograma en detalle de las visitas que realiza la brigada a cada una de las UPMs asignadas, donde se observa el desplazamiento de las Brigadas por departamento, tanto del área urbana y área rural.
Data collection
| Start | End | Cycle |
|---|---|---|
| 2024-01-03 | 2024-08-25 | Procesamiento |
| 2024-08-28 | 2024-09-08 | Diseño |
| 2024-09-11 | 2024-09-30 | Construcción |
| 2024-10-31 | 2024-11-01 | Construcción |
| 2024-12-29 | 2025-10-01 | Recolección de información |
| 2025-11-19 | 2025-11-20 | Análisis |
| 2025-11-29 | Difusión |
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2024 | 2024 | Anual |
- Face-to-face [f2f]
| Name | Affiliation | Abbreviation |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Ministerio de Planificación del Desarrollo | INE |
SUPERVISIÓN DE TRABAJO DE CAMPO
Cada supervisor(a) de campo a nivel nacional debe utilizar la Tabla de Control, con el fin de llevar un registro de la asignación de cargas de trabajo por vivienda a cada uno de sus encuestadores, las fechas en las cuales inician y concluyen el operativo de la encuesta, así como el resultado de cada entrevista, según número de identificación de la encuesta o Folio, expresado en las incidencias de campo.
En las encuestas presenciales, el supervisor(a) de campo como parte de sus funciones debe recorrer permanentemente las áreas seleccionadas en las que se encuentran trabajando los encuestadores(as), con el objetivo de apoyar en los contactos con los informantes, verificar el desarrollo adecuado de las entrevistas y revisar la consistencia de la información recolectada.
La supervisión y monitoreo no sólo se realiza en campo, también se procede al control de monitoreo desde la oficina central a través del sistema de monitoreo de la encuesta el cual permite de forma periódica tener información de las incidencias o resultados de las entrevistas.
Data processing
CODIFICACIÓN
Es el proceso en el que se asignan códigos a las descripciones textuales de las preguntas abiertas, los códigos son numéricos y alfanuméricos y responden a clasificaciones estadísticas de Ocupaciones, Actividades Económicas, Pueblos Indígena Originario y Campesino o Afroboliviano, Idiomas, etc.
La codificación tiene el propósito de agrupar, clasificar y ordenar la información de campo para su posterior procesamiento y análisis, en ningún caso, esta la de corregir la información.
A continuación se presenta la estructura básica de subprocesos:
Subproceso 1: Fase preparatoria
Subproceso 2: Codificación
Subproceso 3: Revisión y validación de codificación
REVISIÓN Y VALIDACIÓN
Posterior a la finalización de la recolección de información, e integradas las seis bases de datos, se implementa el protocolo de tratamiento y depuración de la base de datos. Dicho procedimiento contempla criterios y reglas de revisión, validación, depuración e imputación de datos, los cuales son desarrollados con el propósito de dar validez, coherencia y confiabilidad a los datos.
El procedimiento de revisión, validación, depuración e imputación de la información contenida en la base de datos, inicia con el control de rangos definidos para cada una de las variables, control de flujos o saltos de las preguntas y/o secciones en la boleta, y revisión de la coherencia y consistencia de la información de manera transversal, esta es automática y/o asistida.
El procedimiento sigue la siguiente estructura de subprocesos, el cual tiene el propósito de garantizar la calidad de la información, para su análisis y difusión:
Subproceso 1: Integración de las seis bases de datos para procesamiento
Subproceso 2: Actualización de criterios de consistencia y validación
Subproceso 3: Implementación de criterios de consistencia y validación
Subproceso 4: Revisión, validación y depuración de la información recolectada
Subproceso 5: Cálculo de variables derivadas
Subproceso 6: Tabulación de cuadros
Subproceso 7: Cálculo de factores y ponderadores
Subproceso 8: Cierre de las seis bases de datos
Data appraisal
La evaluación del procesamiento de la información de la EH 2024 es efectuada a través del reporte de casos editados, imputados, etc., por cada una de las variables contenidas en las seis bases de datos.
Asimismo, el cálculo y análisis de estadísticas e indicadores socioeconómicos de la EH 2024 es realizado conjuntamante con la estimación de los errores muestrales (error estándar, efecto de diseño, coeficiente de variación e interválos de confianza), conforme al diseño de muestra planteado para la encuesta.
Adicionalmente se evalua la tasa de no respuesta de cada una de las variables.
Distributor information
| Organization name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | INE | Ministerios de Planificación del Desarrollo |
Data Access
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Ministerio de Planificación del Desarrollo | http://www.ine.gob.bo | info@ine.gob.bo |
| Is signing of a confidentiality declaration required? | Confidentiality declaration text |
|---|---|
| yes | Conforme a lo previsto por el artículo 5 del Decreto Ley 1405 promulgada el 1 de noviembre de 2021” La información proporcionada por los informantes, no podrá ser revelada en forma individualizada y solo podrá ser publicada de forma anonimizada. Asimismo, no podrá ser utilizada con propósitos tributarios, judiciales, administrativos o policiales, aunque medie orden administrativa o judicial”. |
Los archivos de uso público son archivos de microdatos y metadatos, los cuales se entregan para que el público en general pueda utilizarlos y aprovecharlos para fines estadísticos y contribuir a la ampliación de la cultura estadística del país y para la toma decisiones, investigación, entre otros. Los archivos que se ponen a disposición fueron anonimizados y liberados a través de las aplicaciones disponibles en página web institucional. Sin perjuicio de lo anterior, los microdatos y metadatos pueden ser solicitados en la oficina central o en las direcciones departamentales a partir de los mecanismos previstos en Atención al Cliente. La descarga de los microdatos se realizará una vez el usuario registre una cuenta con su usuario y correo electrónico, con el fin de poder contactarlo en un futuro para encuestas y medición de satisfacción de usuarios.
El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, carnet de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por la ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.
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No obstante, siempre se debe citar correctamente la fuente utilizando la siguiente estructura:
- Citar la fuente de origen de obtención de los datos. Mencionar la Entidad productora, el Producto Estadístico y el año de referencia al que corresponden los datos.
- Proporcionar el enlace o la URL respectiva de acceso a los datos.
- Citar la fecha de publicación del acceso o consulta a los datos utilizados.
- Mantener las mismas condiciones y protocolo de acceso a los datos procesados, fruto del conjunto de datos entregados.
- En caso de hacer uso de más de una fuente de datos, de deberá mencionar todas las utilizadas.
Ejemplo:
Fuente: Instituto Nacional de Estadística, Encuesta de Hogares 2024 - http://anda.ine.gob.bo/index.php/catalog/163
Fecha de acceso a los datos: 10-12-2025
Condición de Uso - Archivos de Uso Público
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RECOMENDACIÓN SOBRE LA CALIDAD ESTADÍSTICA DE ESTIMACIONES QUE REALICE EL USUARIO:
Una encuesta es una investigación sobre las características de una población, dada mediante la recopilación de datos de una muestra probabilística de esa población y la estimación de sus características mediante el uso sistemático de la metodología estadística.Para determinar la calidad estadística de las estimaciones es importante tener en cuenta el coeficiente de variación y la cantidad de observaciones de los que se obtuvieron respuesta; esto debido a que ambos elementos se consideran a la hora de obtener indicadores de precisión de las estimaciones.
ES DE RESPONSABILIDAD DEL USUARIO CONSIDERAR AMBOS ELEMENTOS A LA HORA DE REALIZAR ESTIMACIONES DESAGREGADAS, ES DECIR PARA ANALIZAR UN SUBGRUPO DE LA MUESTRA. Se recomienda utilizar programas estadísticos que permitan realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño complejo de muestreo que se utilizó; así como también incluir el valor del coeficiente de variación cuando se realicen estimaciones.
Se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muestrales, en términos del Coeficiente de Variación (CV) y porcentaje de unidades muestrales:
- ESTIMACIÓN ÓPTIMA; para la interpretación, normalmente este estándar se utiliza para los indicadores principales y a niveles geográficos más agregados, CV menor a 5% y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CONFIABLE CON MUY BUENA PRECISIÓN; para la interpretación, requiere un coeficiente del 5% a 10% independientemente del tamaño del desagregado, o bien cuando el coeficiente es menor al 5% pero el porcentaje de muestra del subconjunto refiere a menos del 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON SUFICIENTE PRECISIÓN; CV mayor al 10% y menor al 15%, y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON PRECISIÓN REGULAR; CV mayor al 15% y menor al 20%, y participación del 10% o más; o bien CV mayor al 10% y menor al 15%, pero muestra menor al 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIONES NO SIGNIFICATIVAS; que pueden ser referenciales sin representatividad estadística, cuando se calculen CV mayores al 20%
NOTAS LEGALES
La garantía de uso de la información y la información proporcionada está bajo el amparo de lo dispuesto por el artículo 363 del Código Penal boliviano que refiere a la: "Alteración, Acceso y Uso Indebido de Datos Informáticos", por lo que cualquier modificación, supresión, alteración o inutilización de los mismos, dará lugar a la persecución penal correspondiente, además de la reparación del daño civil que se pudiese ocasionar con dichas acciones.
Instituto Nacional de Estadística (INE)
Contacts
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Atención al cliente | Instituto Nacional de Estadística | infof@ine.gob.bo | http://www.ine.gob.bo |
Metadata production
DDI_BOL_2024_EH_v01_M
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | INE | Ministerio de Planificación del Desarrollo | Protocolos de acceso a la base de datos |
| Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales | DEIES | Instituto Nacional de Estadística | Aprobación |
| Unidad de Estadísticas e Indicadores Sociales | UEIS | Instituto Nacional de Estadística | Documentación |
| Development Data Group | DECDG | World Bank Group | Metadata adapted for World Bank Microdata Library |
2025-11-05
Metadata version
Identical to a metadata (BOL-INE-EH-2024) published on Bolivia microdata repository (http://anda.ine.gob.bo/index.php/catalog). Some of the metadata fields have been edited.