Encuesta Nacional de Demografía y Salud 2000

PRESENTACION

Para la Encuesta Nacional de Demografía y Salud 2000 (ENDs 2000) se utilizó una.submuestra de la Muestra Maestra Nacional de PROFAM/LIA, conformada por 1,023 segmentos con I 0 viviendas en promedio en cada segmento. Los segmentos están distribuidos proporcionalmente en las zonas urbana y rural (cabecera y resto) de 61 municipios de todos los tamaños y regiones del país. El universo de la muestra estudiada representa aproximadamente el 97 por ciento de la población nacional de las mismas características. No incluye los antiguos territorios nacionales (áreas de gran extensión y poca población), por los costos implicados en el estudio de una muy pequeña fracción de la población del país.

El tamaño de Ia muestra, alrededor de 11,000 hogares, permite hacer estimaciones con un error estándar relativo inferior a 0.1, de todas las variables estudiadas en las mujeres en edad fértil (MEF entre 15 y 49 años) a nivel nacional, de aquellas caracteffsticas con una probabilidad de ocurrencia de 0.07 ó más a nivel de las cinco grandes regiones, y de las caracteñsticas de las MEF con probabilidad de 0.19 ó más a nivel subregional.

Para los niños nacidos después del primero de enero de 1995, la muestra permite estimaciones con un error relativo menor o igual a 0.1 de las caracteffsticas que a nivel nacional tengan una probabilidad de ocurrencia de 0.03 ó más, y que a nivel regional la probabilidad sea de 0.16 ó más.

MUESTRA MAESTRA

La Muestra Maestra de Profamilia está conformada por seis submuestras nacionales de 1,023 segmentos y aproximadamente 11,000 hogares cada una, distribuidos en 61 municipios seleccionados probabilfsticamente del total de municipios de los departamentos del país (definición de 1990). Estas caracteñsticas de la muestra están asociadas con la precisión deseada, con consideraciones logísticas, operativas, de costo de su preparación y utilización, y con el uso esperado de la misma.

Para la selecci6n de cada una de las muestras y presentación rutinaria de los resultados de las investigaciones, se dividió el país (departamentos de 1990) en 6 regiones con un roánimo de 4 millones de habitantes y en 14 subregiones con un mínimo de 800 mil habitantes. Los resultados de investigaciones como las encuestas de demografía y salud son presentados, para efectos de comparación, utilizando el criterio tradicional de 5 regiones, sin afectar la representatividad de la muestra maestra, pues la región adicior~al (Antioquia) aparece como una subdivisión de la Región Central. La característica de "maestra!' tiene que ver con la posibilidad de ser utilizada total o parcialmente, en forma simultánea, sucesiva o acumulativa, para múltiples investigaciones, independientemente de sus objetivos específicos.

UNIDADES DE MUESTREO

Las Unidades Primadas de Muestreo (UPM) son los municipios de 7,000 o más habitantes de los departamentos del país. Los antiguos territorios nacionales, convertidos en 1993 en departamentos, no forman parte del universo de esta muestra. Los municipios de menor tamaño se unieron con uno contiguo del mismo departamento. El tamaño rnínimo de población de la UPM se determinó con base en la cantidad de segmentos necesarios para que U n municipio de la Muestra Maestra represente el estrato al cual pertenece. Las Unidades Secundadas del Muestreo (USM) son los segmentos, o grupos contiguos de viviendas, con un tamaño promedio de 10 en una submuestra y de 60 en el conjunto de la Muestra Maestra.

Un total de 11 municipios (UPM) fueron de certeza, es decir, tuvieron probabilidad i de selección, por su tamaño similar o superioi" al tamaño promedio de los estratos. Estas unidades son los municipios más grandes del país.

ESTRATIFICACION

Para una selección óptima (menor error de muestreo) de las UPM de no certeza, se conformaron 50 estratos, agrupando a nivel de subregión las unidades más parecidas en sus características. Los criterios de estratificación fueron la población total, el tamaño de la población de la cabecera municipal (nivel de urbanización), el porcentaje de población rural, el departamento y caracteñsticas socioeconómicas generales.

SELECCION DE UPM DE NO CERTEZA

Se utilizó la técnica de "selección controlada" para la obtención probabilística de una UPM en cada estrato j. Esta técnica permite el incremento de la precisión de la muestra mediante el uso de controles o variables de estratificación adicionales. Dichos controles, aplicados a nivel de región, fueron el departamento al cual pertenecían las UPM y un índice de desarrollo social conformado mediante la combinación de variables sobre escolaridad de la población, disponibilidad de recursos de salud (camas hospitalarias, horas médicas y personal de enfermería), y disponibilidad de energía eléctrica.

SELECCION DE SEGMENTOS EN CADA UPM SELECCIONADA

Utilizando como marco de mueStreo los mapas y listados del Censo Nacional de Población de 1985 disponibles en el Departamento Administrativo de Estadística (DANE), se procedió de la siguiente manera: Se estimó el número de áreas, de 60 viviendas en promedio, que tendría la muestra en cada UPM seleccionada. Tal asignación se hizo en función del tamaño de la población del estrato respectivo en el caso de las UPM de no certeza, y de la población de las UPM de certeza. El número de segmentos urbanos y rurales (cabecera y resto) en cada UPM se definió con base en la composición urbano-rural de la población general de los estratos y de las UPM de certeza.

Las 60 viviendas de un área corresponden a los 6 segmentos, de 10 viviendas en promedio, de las respectivas 6 submuestras de la Muestra Maestra.

Se seleccion6 independientemente para cada UPM la muestra de áreas y éstas se dividieron en los segmentos de las varias submuestras.

Inicialmente, en cada UPM seleccionada, se listaron por área rnínima de empadronamiento del censo de población de 1985 (sector, sección o manzana) las viviendas censadas, se calculó el número de las áreas te~ricas de 60 viviendas en promedio, se elaboró una frecuencia acumulada de áreas te~ricas separada por cabecera y resto, se calculó un intervalo de muestreo (áreas existentes sobre áreas a ser seleccionadas), y se seleccionaron las áreas de la muestra aplicando sistemáticamente el intervalo de muestreo a partir de un arranque aleatorio.
Se identificaron en la cartografía, los sectores, secciones y manzanas que contenían las áreas de la muestra que posteriormente fueron visitad0s para levantar el croquis con las viviendas y hogares existentes; se construyeron, sobre los Croquis, segmentos con un promedio de 10 Viviendas utilizafid0 todo tipo de límites, divisiones o señales existentes en el terreno (calles y puntos de referencia en las zonas urbanas, y ños, quebradas, carreteras, caminos, líneas férreas, montes, etc., en las zonas rurales). Finalmente, se distribuyeron aleatoriamente en las submuestras los segmentos construidos en cada área de muestreo.

ACTUALIZACION DE LA MUESTRA

La Muestra Maestra de PROFAMILIA contempla diferentes estrategias para garantizar una actualización aproximada con respecto a los mayores cambios poblacionales que se van registrando a través del tiempo. En su diseño de áreas, la muestra dié probabilidad efectiva de selección a la totalidad de la superficie de su universo de investigación (antiguos departamentos), sin dejar por fuera de esta asignación probalística ninguna área urbana o rural, independientemente de su volumen de población (cero población en algunos casos). Para este efecto, todas las áreas despobladas, según el censo de 1985, fueron anexadas al área vecina más cercana (limítrofe) que tuviera alguna población. De esta manera se garanUzó que los mayores cambios registrados, tanto en las áreas pobladas como en las áreas inicialmente despobladas, se captaran aproximadamente a través de los segmentos de la muestra

En el caso particular de la submuestm utilizada para la ENDS 2000, en octubre de 1999 se visitaron los segmentos de las 4 UPM con mayor tamaño poblacional y se actualizó tanto la cartografía como la identificación de las viviendas y hogares de estos segmentos. En esta misma oportunidad se actualizó la muestra en los segmentos del municipio de Armeniaé uno de los más afectados por el terremoto que azotó el eje cafetero en enero de 1999 y, atendiendo los graves problemas de orden público que afectan el sur de Bolívar, el municipio de Majagual fue remplazado por otro municipio de la muestra perteneciente al mismo estrato de selección.

En total, previo al trabajo de campo se visitaron 373 segmentos de un total de 1,023, es decir el 37 por ciento de la muestra, lo cual contribuyó a agilizar la ubicación de los segmentos y la identificación de viviendas y hogares a ser entrevistados en los centros urbanos más susceptibles a presentar variaciones en su desarrollo urbano. Cuando se encontraron grandes crecimientos poblacionales en los segmentos de la muestra fue necesario submuestrear los nuevos hogares captados, generando por consiguiente variación en las probabilidades inicialmente asignadas.
Adicionalmente, con motivo de cada nueva encuesta, se introduce un ajuste en las probabilidades de selección, para tener en cuenta los cambios "proyectados" en la distribución de la población por zonas urbana y rural a nivel de estrato, a fin de captar con alguna aproximaci6n la influencia, en las variables dependientes estudiadas, de los cambios en la estructura de la población por nivel de urbanización.

Por último, la actualización más importante se puede realizar con los datos y materiales de cada nuevo censo nacional de población aplicando la metodología sugerida por Kish, la cual permite realizar este proceso probalísticamente, pero reteniendo una buena proporción de las unidades primarias de muestreo seleccionadas en un comienzo, a fin de poder seguir usando los listados (actualizados) y materiales cartográficos de estas unidades 2.

PROCEDIMIENTOS DE ESTIMACION

Se denomina Procedimientos de Estimación a la metodología de tratamiento de los datos de una encuesta por muestreo para garantizar estimaciones insesgadas del universo investigado. Son fuentes de sesgo las diferentes probabilidades de selección y la no cobertura diferencial de la muestra seleccionada entre grupos de población de distinta condición según estrato socioeconómico. Las vañables probabilidades de selección se controlan ponderando los valores muestrales por el recíproco de la probabilidad final de cada persona encuestada, o por un valor equivalente. Dicho recíproco, es el "Factor Básico de Expansión", el cual restituye aproximadamente los valores absolutos del universo estudiado. El factor equivalente, puede elaborarse alrededor de la unidad, para mantener los resultados del estudio en valores muestrales (sin expansión), pero corrigiendo el efecto de las diferentes probabilidades.

La muestra de hogares de Profamilia tiene, por diseño, igual probabilidad final de selección, y un factor básico único de expansión, o de ajuste alrededor de la unidad. Sin embargo, la diferente tasa de cobertura de la muestra por estrato soeioeconómico y por zona, oñgin a probabilidades finales desiguales de la muestra encuestada. Un factor de recuperación de los hogares y establecimientos no eneuestados, a nivel de segmento, los primeros, y por municipio y zona, los segundos, cuando es presumible que la muestra encuestada es similar, en promedio, a la no encuestada, corrige el eventual sesg o de la no cobertura diferencial, si se mantiene el objetivo de inferir los resultados al universo de estudio original.