Survey ID Number
RWA_2000_DHS_v01_M
Title
Enquête Démographique et de Santé 2000
Estimates of Sampling Error
Par contre, les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. Les estimations qui figurent dans ce rapport ont été obtenues à partir d'un échantillon de 10 421 femmes âgées de 15 à 49 ans. Si l'enquête avait été effectuée auprès d'un autre échantillon de femmes, il y a tout lieu de penser que les fréquences des réponses auraient été très peu différentes de celles présentées ici. C'est l'incertitude de cette assomption que reflète l'erreur de sondage ; celle-ci permet donc de mesurer le degré de variation des réponses d'un échantillon à un autre.
L'erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l'erreur de sondage d'un paramètre (moyenne, proportion ou taux). Elle est estimée à partir de la variance des réponses dans l'échantillon même : l'erreur-type est la racine carrée de la variance.
Si l'échantillon de femmes avait été tiré d'après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d'utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l'échantillon de l'EDSR-II étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Le module « erreurs de sondage » du logiciel ISSA a été utilisé pour calculer les erreurs de sondage suivant la méthodologie statistique appropriée. Ce module utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions, et la méthode de Jackknife pour des estimations plus complexes tels que l'indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
La méthode de Jackknife dérive les estimations des taux complexes à partir de chacun des sous-échantillons de l'échantillon principal, et calcule les variances de ces estimations avec des formules simples. Chaque sous-échantillon exclut une grappe dans les calculs des estimations. Ainsi, des sous-échantillons pseudo-indépendants ont été créés. Dans l'EDSR-II, il y a 445 grappes nonvides. Par conséquent, 445 sous-échantillons ont été créés.
Il existe un deuxième indice très utile qui est la racine carrée de l'effet du plan de sondage (REPS) ou effet de grappe : c'est le rapport de l'erreur-type observée sur l'erreur-type qu'on aurait obtenue si un sondage aléatoire simple avait été utilisé. Cet indice révèle dans quelle mesure le plan de sondage qui a été choisi se rapproche d'un échantillon aléatoire simple de même taille : la valeur 1 de la REPS indique que le plan de sondage est aussi efficace qu'un échantillon aléatoire simple, alors qu'une valeur supérieure à 1 indique un accroissement de l'erreur de sondage dû à un plan de sondage plus complexe et moins efficace au point de vue statistique. Le logiciel calcule aussi l'erreur relative et l'intervalle de confiance pour chaque estimation.
Les erreurs de sondage pour l'EDSR-II ont été calculées pour certaines des variables les plus intéressantes. Les résultats sont présentés en annexe du Rapport Final pour l'ensemble du pays, l'ensemble du milieu urbain, le milieu rural, l'Aire Métropolitaine de Kigali et chacune des 11 autres préfectures. Pour chaque variable, le type de statistique (moyenne, proportion ou taux) la population de base sont présentés dans le tableau B.1 du Rapport Final. Les tableaux B.2 à B.6 présentent la valeur de la statistique (M), l'erreur-type (ET), le nombre de cas non-pondérés (N) et pondérés (N'), la racine carrée de l'effet du plan de sondage (REPS), l'erreur relative (ET/M), et l'intervalle de confiance à 95% (M±2ET) pour chaque variable. L'effet du plan de sondage (REPS) est non-défini quand l'écart-type sous l'échantillon aléatoire simple est zéro (quand l'estimation est proche de 0 ou 1).
En général, l'erreur relative pour la plupart des estimations est faible au niveau national à part, pour les estimations de proportions très faibles. Il existe des différences entre les erreurs relatives au niveau des sous-échantillons. Par exemple, pour la variable Utilisation de la contraception par les femmes en union de 15-49 ans, l'erreur relative pour l'échantillon de femmes est de 2,2 %, 4,7 % et 2,3 % pour, respectivement, l'ensemble du pays, le milieu urbain, et le milieu rural.
L'intervalle de confiance est interprété de la manière suivante : pour la variable Utilisation de la contraception par les femmes en union de 15-49 ans, l'EDSR-II a donné une proportion de 0,306, à laquelle correspond une erreur-type de 0,007. Par conséquent, pour obtenir les bornes de l'intervalle de confiance avec une probabilité de 95 % pour que les valeurs réelles des proportions tombent dans cet intervalle, on calcul sa borne inférieure en soustrayant de 0,306 deux fois l'erreur type 0,007 (2 × 0,007) et, sa borne supérieure en ajoutant à 0,306, deux fois l'erreur-type 0,007 (2 × 0,007).