Enquête Permanente Agricole 1999-2000
Burkina Faso, 1999
Identification
BFA_1999_EPA_v01_M
Enquête Permanente Agricole 1999-2000
| Name | Country code |
|---|---|
| Burkina Faso | BFA |
Agricultural Survey [ag/oth]
Depuis l'ENSA 1993, cette enquête est réalisée annuellement sur l'étendue du territoire auprès des ménages agricoles
L'EPA est une enquête de production agricole c'est à dire une enquête dont la vocation première est l'estimation annuelle du volume de la production. A cet égard l'EPA est positionnée comme un outil de politique conjoncturelle qui doit fournir aux décideurs :
- des prévisions de récoltes céréalières par province courant octobre ;
- des estimations après récolte de la production agricole par produit et par province.
Ces données doivent avoir le degré de précision requis pour la prise de décision dans des domaines aussi sensibles que celui de la sécurité alimentaire.
Par ailleurs, dans le sousie de prendre en compte d'autres objectifs que les seuls répondant aux seuls besoins des politiques conjoncturelles. Le DGPSA se doit de produire et de mettre à la disposition des utilisateurs, des séries de données sur les productions, les superficies cultivées, les rendements des cultures. Il doit aussi mettre à la disposition des utilisateur des données structurelles caractérisant l'agriculture à des époques données.
Compte tenu de ces trois aspects, il faut adopter une stratégie de production des données qui donne priorité à certains sur d'autres sans négliger aucun. Pour cela l'EPA comporte, entre deux recensements de l'agriculture :
- une ossature fixe qui fonctionne annuellement ;
- des volets spécifiques selon une programmation donnée ;
- un système de gestion des données permettant de répondre à des besoins multiformes.
L'ossature fixe est le cadre qui permet de faire les prévisions de récoltes céréalières courant octobre et de fournir courant mars / avril, les estimations de production post-récolte. Les instruments techniques pour la mise en œuvre de cette ossature permanente sont définis une fois pour toute jusqu'à une prochaine restructuration commandée soit par leur obsolescence soit par des impératifs de changement d'objectifs.
Les volets spécifiques répondent aux besoins des utilisateurs pour l'élaboration, la mise en œuvre et l'évaluation des politiques de développement agricole. Il s'agit en priorité des volets suivant :
Population agricoles, occupation de la population agricole et sources de revenus monétaires ;
Vulgarisation et pratiques de techniques agricoles ;
Elevage des ménages agricoles
Equipement et intrants des ménages agricoles.
Le cadre technique de l'ossature permanente sert de cadre de référence pour les volets spécifiques. C'est ainsi que pour ces volets, ont utilise la base et le plan de sondage ainsi que l'échantillon (augmenté si nécessaire) de l'ossature permanente.
L'ensemble des données collectées est stocké de façon rationnelle sur support informatique de telle sorte que l'accès et l'édition de statistiques selon des formats appropriés, soient rapides.
Sample survey data [ssd]
MENAGE AGRICOLE
Version
les fichiers de donnée sont des fichiers apurés
Scope
· Type de gestion de la parcelle : individuel, collectif ;
· Localisation de la parcelle : près des cases, en brousse, au campement ;
· Topographie : plaine, bas-fond, versant ;
· Site anti-érosif : aucun, cordons pierreux, demi lune, zaï, bourrelet de terre, bande enherbée, autres ;
· Succession des cultures entre les deux campagnes N-1 et N ;
· Superficie ;
· Poids net production ;
· Pertes : inondation, feu de brousse, mauvais entretien; ravageurs, sécheresse.
· Date de récolte
· Type de main d'œuvre utilisée : rémunérée, entraide
· Production récoltée : en ULM et en grains.
· Utilisation de semence sélectionnée
· Sources de fumures organiques : fosses fumières, ordures ménagères, pacage d'animaux
· Engrais organiques : quantités utilisées en ULM
· Engrais minéraux : type et quantités
· Produits de traitement : type et quantités
Coverage
l'enquête agricole couvre l'ensemble du milieu rural du pays du Burkina Faso.
l'ensemble des ménages agricoles
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles/ Direction des Statistiques Agricoles | Ministère de l'Agriculture, de l'Hydraulique et des Ressources Halieutiques |
| Name | Role |
|---|---|
| GOUVERNEMENT | Partenaire financier local |
| Royaume du Danemark | partenaires au développement |
| l’Union Européenne | partenaires au développement |
| Name | Role |
|---|---|
| FAO | Assistance technique internationale |
Sampling
Plan de sondage
Il s'agit d'une enquête par sondage aléatoire à deux degrés, avec stratification à chaque degré.
Base de sondage
Au premier degré la base de sondage est constituée par la liste des villages issus du recensement de 1985.
Au deuxième degré la base de sondage est obtenue en dressant la liste des ménages agricoles des villages tirés au premier degré.
Taille des échantillons
Au premier degré, le nombre de villages échantillons par province est proportionnel à la population de la province.
L'échantillon est tiré par province proportionnellement à la taille du village, de façon systématique après classification des villages par ordre de taille croissante. Le nombre de villages échantillons est de 706 au total. En fait, cet échantillon est un sous-échantillon de l'enquête nationale sur les statistiques agricoles de 1993.
Au deuxième degré, dans chaque village échantillon, on tire 8 ménages agricoles à probabilité égale quel que soit le nombre de ménages agricoles dans le village. Les ménages échantillons sont ainsi au nombre de 5648 pour l'ensemble du pays
Coefficients d'extrapolation
Une fois le plan de sondage adopté, on calcule les Coefficients d'extrapolation pour chacune des unités (voir formule ci-après).
Soit :
h : la strate du village
Ph : la population totale des villages de la strate h dans la province
mh : le nombre de villages échantillons de la strate h dans la province
phi : la population du village i de la strate h
k : la strate du ménage
Nhik : le nombre total de ménages agricoles de la strate k dans le village i de la strate h
nhik : le nombre de ménages échantillons de la strate k dans le village i de la strate h
Pour tout village i de la strate h, nous avons deux coefficients d'extrapolation. ( Chi1 et Chi2 )
- Pour k= 1 ( les ménages de la strate 1 )
1 Ph Nhi1
Chi1 = ---- S ------- X --------- h= 1 ou
2
mh i=1 Phi nhi1 - Pour k= 2 ( les ménages de la strate 2 )
1 Ph Nhi2
Chi2 = ---- S ------- x --------- h= 1 ou 2
mh i=1 Phi nhi2
Data collection
| Start | End |
|---|---|
| 1999-07-01 | 1999-12-30 |
serie de 1993 à 20007
| Start date | End date |
|---|---|
| 1999-07-01 | 1999-12-30 |
Data processing
Traitement des données de la fiche F1 ( Membres du ménage)
Il s'agit des données démographiques du ménage. Le fichier des données de F1 extrait de A10001.BCH est trié par province, département , village, strate et ménage. On s'intéresse à la population des ménages et au nombre de ménages agricole de la province. On crée une variable compteur pour le ménage: elle est initialisée à la valeur du Coefficient d'extrapolation et devient 0 à chaque fois qu'il n'y a pas de rupture de séquence. Ce fichier est agrégé au niveau province en sommant la variable compteur dans la variable NBR_men et le coefficient d'extrapolation dans la variable POP_tot. Le fichier résultat contient le nombre d'exploitations et la population agricole de la strate de la province.
Traitement des données de la fiche F3 (Superficie parcelle)
Il s'agit des superficies des parcelles. La variable superficie est extrapolée par C1i ou C1i_1 selon le cas pour la strate 1.
On édite directement les tableaux superficies cultivées par culture principale sauf pour le niébé pour lequel la culture secondaire est significative en olieu et place de la culture principale;
On crée le fichier nécessaire au calcul de la production
Pour le second point, on crée une variable superficie pour chaque culture et association de culture. Exemple: "Smil1" pour mil première culture; "Smilp" pour mil en culture pure.
Il faut remarquer que l'on doit distinguer à ce stade le sorgho blanc du sorgho rouge. Une fois ces variables crées, on fait leur sommation par agrégation par province et strate.
Traitement des données de la fiche F4 (stocks)
Les données de la fiche F4 sont démariée de celles de la fiche F5. Le calcul des stocks est simple. On calcule la quantité extrapolée de stock dans chaque grenier en faisant: coefficient équivalent nombre d'unités; la valeur est mise dans la variable STOCK. On tabule directement le fichier par province. Pour le stock moyen par ménage, on le même fichier F4 est agrégé par province; on y importe la variable NBR_men pour calculer le stock par province et par céréale puis toutes céréales.
Traitement des données de la fiche F5 (Prévisions) Le traitement de la fiche F5 est identique à celui de la fiche F4.
Traitement des données de la fiche F6 (Rendement)
Les rendements élémentaires sont calculés à partir du fichier. On y importe la superficie de la parcelle. Si On calcule le Poids net récolte= (poids net récolte nombre de pièces récoltées)/( nombre de pièces battues). Si le type de carré est 1, Rendement égal poids net récolte400. Si type carré= 2, Rendement poids net récolte /superficie parcelle (non extrapolée).
On calcule une variable rendement par culture et par type de culture. On trie le fichier par province et strate puis on fait l'agrégation sur la province et la strate en calculant des moyennes de rendement.
Data appraisal
NON DISPONIBLE
Distributor information
| Organization name | Affiliation | URL |
|---|---|---|
| DIRECTION GENERALE DES PREVISIONS ET DES STATISTIQUES AGRICOLES/DIRECTION DES STATISTIQUES AGRICOLES | MINISTERE DE L’AGRICULTURE DE L’HYDRAULIQUE ET DES RESSOURCES HALIEUTIQUES | www. |
Data Access
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| La Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles | Ministère de l'Agriculture, de l'Hydraulique et des Ressources Halieutiques | http://www.sisa.bf | agristat@fasonet.bf |
| Is signing of a confidentiality declaration required? | Confidentiality declaration text |
|---|---|
| yes | Les données ne devront être ni copier ni transmises à d'autres personnes ou organisation directement ou indirectement sans l'accord de la DGPSA |
- L'utilisateur devra informer préalablement par écrit la DGPSA de l'utilisation qui sera faite des données. Une copie du projet d'étude doit être transmis à la DGPSA.
- Trois copies de rapport produit sur la base des données de l'EPA seront transmises à la DGPSA pour information et commentaire
1.Toute publication à l'aide des données de l'EPA devra explicitement citer la source des données ou la mentionner la contribution de la DGPSA
Disclaimer and copyrights
La DGPSA rejette toute responsabilité pour ce qui est des effets et /ou des conséquences résultant de l'analyse et /ou autres opérations effectuée sur la base des données produite par le une personne ou une organisation tiers a la DGPSA
Contacts
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| La Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles | Ministère de l'Agriculture, de l'Hydraulique et des Ressources Halieutiques | agristat@fasonet.bf | http://www.sisa.bf |
Metadata production
DDI_BFA_1999_EPA_v01_M
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles/ Direction des Statistiques Agricoles | Ministère de l'Agriculture, de l'Hydraulique et des Ressources Halieutiques | Producteur de données statistiques sur l'agriculture du Burkina |
2008-11-10
Metadata version
Version 01: Adopted from "DDI-BFA-MAHRH-DGPSA-EPA9900-V2.1" DDI that was done by metadata producer mentioned in "Metadata Production" section.