IHSN Survey Catalog
  • Home
  • Microdata Catalog
  • Citations
  • Login
    Login
    Home / Central Data Catalog / CHL_2016_NENE_V01_M
central

Nueva Encuesta Nacional De Empleo 2016

Chile, 2016
Get Microdata
Reference ID
CHL_2016_NENE_v01_M
Producer(s)
Instituto Nacional de Estadísticas Chile
Metadata
DDI/XML JSON
Study website
Created on
Sep 19, 2018
Last modified
Sep 19, 2018
Page views
11207
Downloads
574
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Downloads
  • Get Microdata
  • Identification
  • Version
  • Scope
  • Coverage
  • Producers and sponsors
  • Sampling
  • Survey instrument
  • Data collection
  • Data processing
  • Data appraisal
  • Access policy
  • Data Access
  • Disclaimer and copyrights
  • Contacts
  • Identification

    Survey ID number

    CHL_2016_NENE_v01_M

    Title

    Nueva Encuesta Nacional De Empleo 2016

    Translated Title

    National Employment Survey 2016

    Country
    Name Country code
    Chile CHL
    Study type

    Labor Force Survey [hh/lfs]

    Series Information

    La (nueva) Encuesta Nacional de Empleo incorpora las mejores y más recientes recomendaciones sobre estadísticas del Trabajo, bajo lineamientos de la OIT explicitados en la última Conferencia Internacional de Estadísticas del Trabajo (19va CIET, 2013).

    Abstract

    La Nueva Encuesta Nacional De Empleo (NENE) es una encuesta continua, que genera resultados para trimestres móviles y se aplica a 36.000 viviendas seleccionadas aproximadamente. Dentro de la vivienda se entrevista a cada uno de los miembros del hogar de 15 años y más.

    El objetivo de la encuesta es caracterizar a la población mayor de 15 años del país, haciendo particular énfasis en la Fuerza de Trabajo. Esta caracterización contempla diversos perfiles entre los que se destacan: sexo, edad, grupo de ocupación, rama de actividad, categoría de ocupación y nivel de instrucción.

    La NENE asigna a cada persona una clasificación y ordenación dentro de la población en edad de trabajar, de acuerdo a los estándares internacionales definidos por la Organización Internacional del Trabajo y la Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico.

    La nueva medición se basa en conceptos y criterios acorde con los estándares internacionales y las mejores prácticas metodológicas y operativas de los países miembros de la OCDE. En términos estadísticos, la actualización toma en cuenta las recomendaciones adoptadas por las Conferencias Internacionales de Estadísticas del Trabajo de la OIT. Las innovaciones incorporadas en la nueva encuesta consideran cambios conceptuales en la clasificación de la condición laboral; cambios en la forma de medición pues se utiliza un nuevo cuestionario; incorpora nuevos temas de análisis e indicadores y realiza una actualización de las nomenclaturas de clasificación tradicionalmente utilizadas. La encuesta está diseñada para entregar resultados a nivel nacional y cuenta con representatividad para cada una de las 15 regiones. Los niveles de estimación están dados a nivel Nacional, Regiones Urbano-Rural, Provincias y Grandes Ciudades. El esquema de muestreo es probabilístico y bietápico.

    Tiene como unidad de selección de primera etapa (UPE) las manzanas (o secciones en la parte Resto del Área Urbana y/o Rural del marco), como unidad de segunda etapa (USE) a las viviendas particulares, y como unidad de observación a las personas. Una vez que una vivienda ha sido seleccionada, se visita con una periodicidad fija dependiendo de si el estrato es urbano, Resto del Área Urbana o rural; en el caso urbano, las visitas son cada tres meses hasta completar un total de seis visitas (a lo largo de 18 meses).

    Kind of Data

    Sample survey data [ssd]

    Unit of Analysis

    La encuesta tiene las siguientes unidades de análisis:

    • Hogares

    • Individuos

    Version

    Version Description
    • v01

    Scope

    Notes

    El alcance de la Nueva Encuesta Nacional de Empleo 2016 incluye:

    • CARACTERÍSTICAS GENERALES DE LA VIVIENDA: Localización y listado de ocupantes.

    • CARACTERÍSTICAS INDIVIDUALES: Situación laboral en la semana de referencia, caracterización de la actividad principal, horas trabajadas, búsqueda de empleo y empleo anterior.

    Coverage

    Geographic Coverage

    La encuesta está diseñada para entregar resultados a nivel Nacional (excluye las áreas de difícil acceso) y cuenta con representatividad para cada una de las 15 regiones. Los niveles de estimación están dados a nivel Nacional Urbano-Rural, Regiones Urbano-Rural, Provincias y Grandes Ciudades.

    Geographic Unit

    El nivel más pequeño en que los datos son representativos es área urbana o área rural, a nivel provincial.

    Universe

    Las personas mayores de 15 años que habitan los hogares de las viviendas seleccionadas, en las secciones o manzanas elegidas del marco muestral. Esta definición excluye a la población que habita en viviendas colectivas como hospitales, cárceles, conventos, cuarteles y otros, pero incluye a las personas que residen en viviendas particulares dentro de dichos centros, como son los porteros, conserjes y otros.

    Producers and sponsors

    Primary investigators
    Name Affiliation
    Instituto Nacional de Estadísticas Chile Gobierno de Chile

    Sampling

    Sampling Procedure

    El esquema de muestreo es probabilístico y bietápico. Tiene como unidad de selección de primera etapa (UPE) las manzanas (o secciones en la parte RAU-Rural del marco), como unidad de segunda etapa (USE) a las viviendas particulares, y como unidad de observación a las personas. Se utiliza una muestra trimestral de aproximadamente 36.000 hogares en todo el país. RAU=Resto del área urbana.

    Las Unidades de Primera Etapa (UPE) son las Secciones que corresponden a conglomerados geográficos o secciones bien delimitados que contienen aproximadamente entre 60 y 200 viviendas cada uno, según el estrato de selección.

    Las Unidades de Segunda Etapa (USE) son las viviendas particulares que se encuentran en cada sección (Unidades de Primera Etapa). A su vez, las Unidades de análisis son todas las personas que conforman los distintos hogares de las viviendas particulares ocupadas seleccionadas.

    Una vez que una vivienda ha sido seleccionada, se visita con una periodicidad fija dependiendo de si el estrato es urbano, Resto del área urbana (RAU) o rural; en el caso urbano, las visitas son cada tres meses hasta completar un total de seis visitas (a lo largo de 18 meses).

    Se utiliza una muestra trimestral de aproximadamente 36.000 hogares en todo el país.

    Deviations from the Sample Design

    El coeficiente de variación asociado a una estimación indica su precisión relativa y se obtiene del cociente entre la desviación estándar (raíz cuadrada de la varianza) y el valor de la estimación. Este valor indica la variabilidad relativa como si estuviera asociada a una estimación intervalar de un 70% aproximadamente, suponiendo cierto comportamiento Normal de la variable en estudio*.

    En forma general, casi en todas las estimaciones intervalares se considera una confiabilidad del 95%, lo que lleva a definir el concepto de error relativo de la estimación como aproximadamente el doble del coeficiente de variación.

    • Una estimación intervalar con una confiabilidad del 70% tiene asociado el valor 1 en la distribución Normal estándar, mientras que una estimación con una confiabilidad del 95% tiene asociado el valor 1,96.
    Weighting

    El Factor de Expansión se interpreta como la cantidad de viviendas en la población que representa una vivienda en la muestra. Lo que se transmite a las personas que viven en la vivienda.

    Dicho factor de acuerdo con el diseño corresponde al aplicado a una muestra en dos etapas. Este depende muestralmente del número de viviendas que tienen las unidades de primera etapa (manzanas o secciones) y de la cantidad de estas en cada estrato, y, poblacionalmente del número de viviendas en el estrato y en la sección o manzana seleccionada.

    El Factor de expansión Teórico F1hi, es calculado como el inverso de la probabilidad de selección de cada vivienda. Este factor es constante por sección o manzana y se aplica sobre todas las viviendas y por lo tanto a todas las personas que pertenecen a la sección o manzana i del estrato h.

    Survey instrument

    Questionnaires

    El cuestionario es semiestructurado, con respuestas pre-codificadas y abiertas. Incluye los siguientes módulos:

    • Identificación del Hogar: Localización de la vivienda y períodos de captación de los datos.

    • A. Situación laboral en la semana de referencia: preguntas destinadas a establecer la actividad del entrevistado en la semana de referencia.

    • B. Caracterización de la actividad principal: recopila información detallada del empleo principal que desempeña el entrevistado, es decir, la actividad en la que trabajó el mayor número de horas en la semana de referencia.

    • C. Horas trabajadas: Se refiere a las horas habituales y efectivas de trabajo.

    • E. Búsqueda de empleo y Empleo Anterior: preguntas destinadas a clasificar a la población desocupada y a recopilar información sobre las gestiones de búsqueda de trabajo, características del último empleo que desempeñó el entrevistado y particularidades de la inactividad.

    Data collection

    Dates of Data Collection
    Start End
    2016 2016
    Frequency of Data Collection

    La Nueva Encuesta Nacional de Empleo es una encuesta continua, que se levanta a lo largo del mes. Existen módulos específicos (por ejemplo, ingresos) que no son continuos y se levantan con diferente periodicidad, normalmente una vez al año.

    Data Collectors
    Name
    Instituto Nacional de Estadísticas Chile

    Data processing

    Data Editing

    Todo el proceso está a cargo y es realizado por el personal del INE.

    Data appraisal

    Estimates of Sampling Error

    COEFICIENTE DE VARIACIÓN Y ERROR ASOCIADO AL ESTIMADOR

    El coeficiente de variación asociado a una estimación indica la precisión relativa de la estimación y se obtiene del cociente entre la desviación estándar (raíz cuadrada de la varianza) y el valor de la estimación. Este valor indica la variabilidad relativa como si estuviera asociada a una estimación de intervalos de un 70% aproximadamente, suponiendo cierto comportamiento Normal de la variable en estudio.

    En forma general, casi en todas las estimaciones de intervalos se considera una confiabilidad del 95%, lo que nos lleva a definir el concepto de error relativo de la estimación como aproximadamente el doble del coeficiente de variación.

    ERROR ABSOLUTO E INTERVALO DE CONFIANZA

    Para el intervalo de confianza de un 95% para la estimación de la variable Y, se utiliza el error absoluto (error de estimación que está expresado en las mismas unidades de la variable Y en studio).

    El error absoluto asociado a una estimación del 95% de confiabilidad se puede interpretar como la diferencia máxima que se esperaría observar entre el valor estimado y el verdadero valor de la variable Y, en una estimación con una confiabilidad del 95%.

    Detalles en la estimación de los errores de muestreo se encuentran en el Manual Conceptual y Metodológico (Diseño Muestral) adjunto como Material de Referencia.

    Access policy

    Location of Data Collection

    Instituto Nacional de Estadísticas Chile

    Archive where study is originally stored

    Instituto Nacional de Estadísticas Chile
    http://www.ine.cl/ene/base-de-datos-ene.php
    Costo: Ninguno

    Data Access

    Access authority
    Name Affiliation URL Email
    Instituto Nacional de Estadísticas Chile Gobierno de Chile http://www.ine.cl ine@ine.cl
    Confidentiality
    Is signing of a confidentiality declaration required? Confidentiality declaration text
    yes Esta encuesta está autorizada por la Ley N° 17.374. Toda la información se mantendrá con carácter estrictamente confidencial.
    Access conditions

    Los usuarios pueden acceder a la descarga de las bases de datos desde el Sitio Oficial del INE. Las bases de datos no son de uso público y son compartidas con la OIT bajo los parámetros y regulaciones del convenio suscrito entre ambas instituciones que prohíbe el traspaso de las mismas a terceros sin autorización previa del INE.

    Citation requirements

    El uso de estos datos debe ser reconocido mediante una citación que incluya:

    • La identificación del investigador principal

    • El título de la encuesta (incluyendo el país, el acrónimo y el año de aplicación)

    • El número de referencia de la encuesta

    • La fuente y la fecha de descarga

    Ejemplo:

    Instituto Nacional de Estadísticas Chile (INE). Chile - Nueva Encuesta Nacional De Empleo (NENE) 2016, Ref. CHL_2016_NENE_v01_M. Dataset downloaded from [url] on [date].

    Deposit requirements

    Citar al Instituto Nacional de Estadísticas como fuente de la información en las investigaciones, estudios, artículos y seminarios que genere el Suscriptor o cualquiera de los Usuarios de la Información. Para esto el investigador deberá incluir los siguientes textos:

    • En una nota al pie o bajo el tabulado o gráfico generado, según corresponda: "Fuente: Elaboración propia. Encuesta Nacional de Empleo, INE".

    • En las referencias bibliográficas: "Base de datos Encuesta Nacional de Empleo. Instituto Nacional de Estadísticas de Chile".

    Disclaimer and copyrights

    Disclaimer

    El usuario de los datos reconoce que el recolector original de los datos, el distribuidor autorizado de los datos, y la entidad que apoya financieramente no son reponsables por el uso o interpretaciones realizadas por terceros.

    Copyright

    © Instituto Nacional de Estadística, 2016

    Contacts

    Contacts
    Name Affiliation Email URL
    Instituto Nacional de Estadísticas Chile Gobierno de Chile ine@ine.cl http://www.ine.cl
    Back to Catalog
    IHSN Survey Catalog

    © IHSN Survey Catalog, All Rights Reserved.