Nueva Encuesta Nacional De Empleo 2017
Chile, 2017
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CHL_2017_NENE_v01_M
Nueva Encuesta Nacional De Empleo 2017
National Employment Survey 2017
| Name | Country code |
|---|---|
| Chile | CHL |
Labor Force Survey [hh/lfs]
El objetivo de la Encuesta Nacional de Empleo ENE es caracterizar y cuantificar la población de 15 años y más respecto de su situación en el mercado laboral.
Esta caracterización permite capturar de una forma similar a las encuestas de los países miembros de la OCDE, las transformaciones y/o evolución en la Fuerza de Trabajo, específicamente de la Tasa de Desocupación, tanto a nivel nacional como en los correspondientes Niveles de Estimación.
Sample survey data [ssd]
La encuesta tiene las siguientes unidades de análisis:
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Hogares
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Individuos
Version
- v01
Scope
El alcance de la Nueva Encuesta Nacional de Empleo 2017 incluye:
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CARACTERÍSTICAS GENERALES DE LA VIVIENDA: Localización y listado de ocupantes.
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CARACTERÍSTICAS INDIVIDUALES: Situación laboral en la semana de referencia, caracterización de la actividad principal, horas trabajadas, búsqueda de empleo y empleo anterior.
Coverage
La cobertura geográfica contempla la población residente en todo Chile con exclusión de las ADA´s y de las manzanas con 7 o menos viviendas, debido a potenciales problemas operativos y los costos que implica recolectar información en unidades de muy poca densidad poblacional.
Toda la población del país residente en viviendas particulares ocupadas. Esta definición excluye a la población que habita en viviendas colectivas como hospitales, cárceles, conventos, cuarteles y otros, pero incluye a las personas que residen en viviendas particulares dentro de dichos centros, como son los porteros, conserjes y otros residentes. Por otro lado, la cobertura geográfica excluye a la población residente en las áreas de difícil acceso, denominadas ADA´s.
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadísticas Chile | Gobierno de Chile |
Sampling
MARCO MUESTRAL Y ESTRATIFICACIÓN
La Encuesta Nacional de Empleo, considera a contar de 2010 la utilización de un Marco Muestral de manzanas para las áreas urbanas del país, que en un principio se generaron a partir de cartografías digitales de alta validez métrica, de información anexa como lo son Mapcity y Dmapas y de la información proporcionada por las municipalidades referente a los permisos de edificación, además del material cartográfico obtenido a partir del precenso del año 2001 y el Censo de Población y Vivienda del año 2002, compuestos por los mapas regionales, provinciales, comunales y distritales que contienen las áreas urbanas.
En cuanto a las áreas RAU y Rural, el marco muestral que se utiliza es aquel generado a partir de la información proporcionada por el Censo de Población y Vivienda levantado el año 2002.
El marco muestral correspondiente al área urbana, involucra un nuevo concepto de unidad muestral, la manzana, cuya configuración corresponde a la geografía natural que las delimita.
El marco muestral de manzanas respeta la estratificación geográfica y segregación de acuerdo a la actividad económica de los marcos muestrales anteriormente usados por el INE, y por otro lado, incorpora un nuevo concepto de estratificación que permite obtener muestras de manzanas de distintos tamaños. Es así como en la configuración del marco, se incorporó una variable que clasifica las manzanas de acuerdo a su tamaño en número de viviendas, formándose 5 grupos denominados “Estratos de Tamaño”, y 30 subgrupos. Esto permite, que estén representadas en la muestra, manzanas de todos los tamaños en forma proporcional, seleccionando un número fijo de viviendas, según corresponda el grupo y subgrupo.
DESCRIPCIÓN DEL DISEÑO MUESTRAL
La confección del diseño muestral contempla el estudio de las variables que se desea investigar, en este caso, la evolución de la Fuerza de Trabajo, específicamente la Tasa de Desocupación.
El diseño muestral utilizado se define como probabilístico, bi-etápico, estratificado. Concordantemente las probabilidades de selección difieren según se seleccione en áreas urbanas, resto de área urbana o rurales:
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Área Urbana: La probabilidad de selección de las Manzanas o unidades de primera etapa (UPE) es proporcional a su tamaño expresado por el número de viviendas o unidades de segunda etapa (USE) que tiene el estrato (geográfico y de tamaño) y del número de viviendas que tiene cada manzana. La selección de viviendas (o unidades de segunda etapa) es con igual probabilidad y con método de selección sistemático, a partir de una vivienda de arranque dada en forma aleatoria y una constante fija de selección.
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Área RAU y Rural: La probabilidad de selección de las Secciones o unidades de primera etapa (UPE) es proporcional a su tamaño expresado en número de viviendas o unidades de segunda etapa (USE) que contiene cada Sección. La selección de viviendas (unidades de segunda etapa) es con igual probabilidad y con método de selección sistemática ejecutada en gabinete. Hecho esto, el encuestador va a terreno con un directorio predeterminado de las viviendas que entrevistará.
UNIDADES DE MUESTREO Y UNIDADES DE INFORMACIÓN
Las unidades de muestreo dependen del área en cuestión. Considerando la metodología de selección de la muestra, existen 2 unidades de muestreo. La unidad de muestreo de primera etapa (UPE), en el caso del área urbana (ciudad) corresponde a “manzanas”, y en el caso del área RAU y Rural, corresponde a “secciones”. En cuanto a la unidad de muestreo de segunda etapa (USE), en ambos casos corresponde a “viviendas particulares ocupadas” dentro de las manzanas o secciones seleccionadas.
Las unidades de información o análisis corresponden a todas las personas que componen las viviendas, siendo encuestadas sólo las personas mayores de 15 años, aun cuando se registran algunas características (Tarjeta de registro del hogar) de cada una de las personas pertenecientes a la vivienda seleccionada.
El Factor de Expansión se interpreta como la cantidad de viviendas en la población que representa una vivienda en la muestra. Lo que se transmite a las personas que viven en la vivienda. Este depende muestralmente del número de viviendas particulares ocupadas que tienen las unidades de primera etapa (manzanas o secciones) al momento de la enumeración, y de la cantidad de manzanas/secciones en la muestra al interior de cada estrato. Mientras que según la información reportada en el respectivo marco muestral, depende del número de viviendas en el estrato y en la sección o manzana seleccionada.
El Factor de expansión Teórico hi F1, es calculado como el inverso de la probabilidad de selección de cada vivienda. Este factor es constante por sección o manzana y se aplica sobre todas las viviendas y por lo tanto a todas las personas que pertenecen a la sección o manzana i del estrato h.
El factor de expansión incluye un ajuste de población de personas por estrato, donde cada estrato tiene sus propias estimaciones de proyecciones de población, por sexo y tramo de edad (menores de 15 años y de 15 años y más) con el objeto de aumentar la precisión de las estimaciones y ser consistente con los stocks poblacionales de las proyecciones de población. De esta manera, después de este ajuste, por cada sección o manzana del estrato ℎ, se tienen 4 ajustes adicionales a los factores de expansión que se aplican respectivamente a todas las personas dentro de la sección, esto es: hombres menores (menores de 15 años), hombres mayores (de 15 años o más), mujeres menores (menores de 15 años) y mujeres mayores (de 15 años o más).
Survey instrument
El cuestionario es semiestructurado, con respuestas pre-codificadas y abiertas. Incluye los siguientes módulos:
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Identificación del Hogar: Localización de la vivienda y períodos de captación de los datos.
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A. Situación laboral en la semana de referencia: preguntas destinadas a establecer la actividad del entrevistado en la semana de referencia.
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B. Caracterización de la actividad principal: recopila información detallada del empleo principal que desempeña el entrevistado, es decir, la actividad en la que trabajó el mayor número de horas en la semana de referencia.
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C. Horas trabajadas: Se refiere a las horas habituales y efectivas de trabajo.
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E. Búsqueda de empleo y Empleo Anterior: preguntas destinadas a clasificar a la población desocupada y a recopilar información sobre las gestiones de búsqueda de trabajo, características del último empleo que desempeñó el entrevistado y particularidades de la inactividad.
Data collection
| Start | End |
|---|---|
| 2017 | 2017 |
Data appraisal
COEFICIENTE DE VARIACIÓN Y ERROR ASOCIADO AL ESTIMADOR
Los errores de muestreo existen como consecuencia de la utilización de una parte de la población para estimar características de todo el conjunto poblacional. Sin embargo, existen distintas formas de medir estos errores para las variables de interés como por ejemplo, la varianza, la desviación estándar o algunas transformaciones de ellas, como el error absoluto, el coeficiente de variación, error relativo, entre otros. En la Encuesta Nacional de Empleo (ENE) se utilizan, principalmente, las tres últimas medidas de error, que ayudan a determinar la precisión estadística de las estimaciones.
En primer lugar, el error absoluto asociado a una estimación de un 95% de confiabilidad se puede interpretar como la diferencia máxima que se esperaría observar entre el valor estimado y el verdadero valor poblacional, en una estimación con una confiabilidad del 95%. En tanto, el error relativo y el coeficiente de variación son medidas que indican la precisión relativa de la estimación. Este último, se obtiene del cociente entre la desviación estándar (raíz cuadrada de la varianza) y el valor medio de la estimación.
ERROR ABSOLUTO E INTERVALO DE CONFIANZA
Para el cálculo del intervalo de confianza de un 95% para la estimación de la variable Y, se utiliza el error absoluto (error de estimación que está expresado en las mismas unidades de la variable en estudio).
El error absoluto nos permite observar cuanto es la diferencia máxima esperada entre el valor estimado y el verdadero parámetro poblacional, donde dicha estimación se puede realizar a distintos niveles de confianza, siendo la más común la del 95%. A partir de este error se construye el intervalo de confianza de la variable de interés Y.
COEFICIENTE DE VARIACIÓN Y ERROR RELATIVO
Complementariamente, para cuantificar en términos relativos los errores asociados al muestreo, se utiliza el error relativo y el coeficiente de variación. El error relativo representa, en términos porcentuales, la diferencia máxima que existe entre la estimación puntual y el verdadero valor de la variable ŷ en la población, a un nivel de confiabilidad definido generalmente en 95%, denotado por el percentil de distribución T-student.
Access policy
Instituto Nacional de Estadísticas Chile
Instituto Nacional de Estadísticas Chile
http://www.ine.cl/estadisticas/laborales/ene/base-de-datos
Costo: Ninguno
Data Access
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadísticas Chile | Gobierno de Chile | http://www.ine.cl | ine@ine.cl |
El uso de estos datos debe ser reconocido mediante una citación que incluya:
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La identificación del investigador principal
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El título de la encuesta (incluyendo el país, el acrónimo y el año de aplicación)
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El número de referencia de la encuesta
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La fuente y la fecha de descarga
Ejemplo:
Instituto Nacional de Estadísticas Chile (INE). Chile - Nueva Encuesta Nacional De Empleo (NENE) 2017, Ref. CHL_2017_NENE_v01_M. Dataset downloaded from [url] on [date].
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|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadísticas Chile | Gobierno de Chile | ine@ine.cl | http://www.ine.cl |