Encuesta Suplementaria de Ingresos 2016
Chile, 2016
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CHL_2016_ESI_v01_M
Encuesta Suplementaria de Ingresos 2016
Supplementary Income Survey
| Name | Country code |
|---|---|
| Chile | CHL |
Income/Expenditure/Household Survey [hh/ies]
A contar del 2010, los resultados de la ESI provienen de un nuevo cuestionario, el que incluyó una serie de mejoras a las preguntas de ingresos que permitieron una mayor precisión en su captura. Adicionalmente, constituyeron la primera medición de ingresos con base en la vigente Encuesta Nacional de Empleo y, en consecuencia, incorporaron los cambios conceptuales de esta última. Dado lo anterior, a partir de 2010 los resultados no son comparables con versiones anteriores.
La Encuesta Suplementaria de Ingresos (ESI) se levanta el último trimestre de cada año como un módulo complementario a la Encuesta Nacional de Empleo (ENE). Tiene por objetivo caracterizar los ingresos laborales de las personas que son clasificadas como ocupadas en la ENE y los ingresos de otras fuentes de los hogares, tanto a nivel nacional como regional.
Sample survey data [ssd]
Las unidades de observación y análisis de la encuesta son las personas y los hogares, mientras que las variables de medición se distinguen según la fuente de ingreso que estos perciben.
Version
- v0.1
Scope
Los temas cubiertos son:
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Ingresos de la ocupación principal
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Ingresos de los hogares
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Ingresos de Ocupados por sexo
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Ingresos de Ocupados por nivel educacional
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Ingresos de Ocupados por grupo ocupacional
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Ingresos de Ocupados por categoría ocupacional
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Ingresos de Ocupados por rama de actividad económica
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Ingresos de Ocupados y Hogares por regiones
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Horas habitualmente trabajadas
-
Decilización según ingreso percápita del hogar
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Tramos de ingreso mínimo neto
Coverage
Nacional Se excluye Áreas de Difícil Acceso
Toda la población que habita los hogares de las viviendas particulares seleccionadas, en las manzanas (o secciones) elegidas del marco muestral (excluye hogares colectivos). Se incluye a menores de edad que puedan haber percibido ingresos, imputándolo a la línea del jefe de hogar, por otra parte, los mayores de 15 años tienen su propia línea.
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Departamento de Estudios Laborales | Subdirección Técnica (SDT) |
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Departamento de Estadísticas de Hogares | Subdirección de Operaciones | Levantamiento, codificación, digitación y depuración |
| Departamento de Investigación y Desarrollo | Subdirección Técnica | Diseño muestral y tabulados |
| Departamento Comunicaciones e imagen corporativa | Dirección Nacional | Diseño y redacción |
| Name | Role |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadísticas | Fuente interna - convenio |
Sampling
La Encuesta Suplementaria de Ingresos (ESI) considera la utilización de un Marco Muestral de manzanas actualizado para las áreas urbanas del país, que se genera a partir de cartografías digitales de alta validez métrica, de información anexa como lo son Mapcity y Dmapas y de la información proporcionada por las municipalidades referente a los permisos de edificación, además del material cartográfico obtenido a partir del precenso del año 2001 y el censo de población y vivienda del año 2002, compuestos por los mapas regionales, provinciales, comunales y distritales que contienen las áreas urbanas. En cuanto a las áreas RAU y RURAL, el Marco Muestral considera secciones y es generado a partir de la información proporcionada por el Censo de Población y Vivienda levantado el año 2002, descrito anteriormente, con actualización permanente de las secciones pertenecientes a la muestra.
El diseño muestral de la ESI es bietápico, probabilístico y estratificado. El diseño muestral se divide en dos etapas, cuya unidad de selección de primera etapa son las manzanas (área urbana) o secciones (área rural), y de segunda etapa las viviendas. Las unidades de primera etapa se seleccionan con probabilidad proporcional al tamaño de las mismas, mientras que las viviendas se seleccionan sistemáticamente y con igual probabilidad.
Dado que el estimador principal corresponde al ingreso medio, la tasa de respuesta se calcula sobre las preguntas que capturan los ingresos de la ocupación principal, tratando de manera separa a los trabajadores dependientes e independientes. En el primer grupo la tasa de respuesta corresponde a la proporción de Ocupados dependientes que declaran monto en D1_opcionb, sobre el total de Ocupados dependientes. Para el segundo grupo corresponde al número de trabajadores independientes que declaran monto o promedio en D5_opcionb, sobre el total de trabajadores independientes.
Para ESI 2016 la tasa de respuesta de los trabajadores dependientes fue 94,3%, mientras que para los independientes llegó a 94,7%.
El factor de expansión está constituido por dos partes:
i. Un factor teórico, que corresponde al inverso de las probabilidades de selección de las unidades primarias y secundarias de muestreo, además de un ajuste implícito de no respuesta.
ii. Un factor de post-estratificación, que corresponde a una razón entre totales demográficos proyectados al mes central del trimestre móvil, a partir del Censo de Población y Vivienda del año 2002, versus el total de personas estimadas a partir del "factor teórico".
Survey instrument
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Diseño: formulario único.
-
Tipo: estructurado.
Data collection
| Start | End | Cycle |
|---|---|---|
| 2016-10-01 | 2016-12-31 | Trimestral |
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2016-09-01 | 2016-11-30 | Trimestral |
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadísticas | Ministerio de Economía, Fomento y Turismo |
En la etapa de supervisión se inspecciona el trabajo de campo llevado a cabo por los encuestadores. Las supervisiones se separan en dos grandes focos:
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Supervisión de gabinete: es realizado en el 100% de las encuestas efectuadas. Aquí el supervisor revisa si las encuestas están bien completadas, si todos los módulos fueron contestados, si la secuencia de la encuesta fue bien seguida, entre otros.
-
Supervisión en terreno: este tipo de supervisiones se aplican al 12% de las encuestas. No obstante, se introducen dos tipos de inspecciones:
a) Supervisión directa: corresponde a una verificación simultánea al momento de encuestar la vivienda, aquí el supervisor sale a terreno con el encuestador y llena una planilla de revisión que registra los errores y aciertos del encuestador.
b) Supervisión indirecta: consiste en seleccionar encuestas al azar y volver a encuestar a la vivienda, chequeando si la información registrada efectivamente concuerda con la recopilada por el supervisor.
Data processing
-
Codificación: se codifica la información registrada en las preguntas B1, B13, B14, B18, E16 y E18, llevando las respectivas respuestas a un formato numérico tal que respondan a una nomenclatura estandarizada y/o a una clasificación internacional.
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Digitación: se digita la información en la interfaz "Mercado Marco". El objetivo de Mercado Marco es centralizar la información contenida en los formularios de la ENE, además de detectar y emitir informes de errores y alertas, que luego se envían a cada una de las regiones para su corrección.
-
Validación: existen dos grupos de validadores, Revisión de encuestas físicas según perfil de ingreso. Aproximadamente el 8% de las encuestas.
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Depuración
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Tabulación
Data appraisal
En la ESI se utiliza el coeficiente de variación para medir los errores muestrales. El coeficiente de variación se define como el cociente entre la desviación estándar (raíz cuadrada de la varianza) y el valor de la estimación.
Para realizar un análisis adecuado de la precisión estadística de las estimaciones se debe considerar no solo el error de muestreo asociado al estimador (error relativo o coeficiente de variación), sino que también si el tamaño de la muestra asociado a dicha estimación es suficiente. Se recomienda entonces utilizar los siguientes criterios:
a) Si el coeficiente de variación es de hasta un 5%, se considera que la estimación es precisa, si y solo si la frecuencia de casos sea superior o igual a 6 observaciones.
b) Si el coeficiente de variación se ubica entre un 5% y un 15%, se considera que la estimación es buena, si y solo si la frecuencia de casos sea superior o igual a 6 observaciones.
c) Si el coeficiente de variación se ubica entre un 15% y un 20% se podría considerar una estimación poco confiable, independiente si la frecuencia de casos sea superior o igual a 6 observaciones.
d) Si el coeficiente de variación supera el 20%, la estimación se presenta como poco precisa y por ende no recomendable, independiente si la frecuencia de casos sea superior o igual a 6 observaciones.
Access policy
Instituto Nacional de Estadísticas
Instituto Nacional de Estadísticas Chile
http://www.ine.cl/estadisticas/ingresos-y-gastos/esi
Costo: Ninguno
Data Access
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadísticas | Ministerio de Economía, Fomento y Turismo | www.ine.cl | ine@ine.cl |
| Is signing of a confidentiality declaration required? | Confidentiality declaration text |
|---|---|
| yes | Extracto de la Ley Orgánica 17.374 de cración del Instituto Nacional de Estadísticas, publicado el 10-12-1970. Artículo 29: "El Instituto Nacional de Estadísticas, los roganismos fiscales, semifiscales y Empresas del Estado, y cada uno de sus respectivos funcionarios, no podrán divulgar los hechos que se refieren a personas o entidades determinadas de que hayan tomado conocimiento en el desempeño de sus actividades. El estricto mantenimiento de estas reservas constituye el "Secreto Estadístico". Su infracción hará incurrir en el delito previsto y penado por el artículo 547, del código. |
A partir de la publicación ESI 2016 las bases de datos se liberarán al público, sin necesidad de solicitud previa.
El uso de estos datos debe ser reconocido mediante una citación que incluya:
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La identificación del investigador principal
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El título de la encuesta (incluyendo el país, el acrónimo y el año de aplicación)
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El número de referencia de la encuesta
-
La fuente y la fecha de descarga
Ejemplo:
Instituto Nacional de Estadísticas - INE. Chile - Encuesta Suplementaria de Ingresos (ESI) 2016. Ref. CHL_2016_ESI_v01_M. Dataset downloaded from [url] on [date]
Disclaimer and copyrights
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Contacts
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| David Niculcar | Departamento de Estudios Laborales | david.niculcar@ine.cl | www.ine.cl |
| Loreto Díaz Mella | Departamento de Estudios Laborales | loreto.diazm@ine.cl | www.ine.cl |
| Sara Rojas | Departamento de Estadísticas de Hogares | sara.rojas@ine.cl | www.ine.cl |