PER_1985_ENNIV_v01_M
Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida 1985
Living Standards Survey
Name | Country code |
---|---|
Peru | PER |
Living Standards Measurement Study [hh/lsms]
Esta es la primera versión de una Encuesta de Calidad de Vida que se implmenta en Perú y se denomina "Encuestas de Hogares Sobre Medición de Niveles de Vida - ENNIV 1985".
La finalidad de la Encuesta Nacional de Hogares sobre medición de Niveles de Vida es proporcionas informacíon sobre las principales caracterísiticas sociales y económicas de los hogares e investigar las reales condiciones de vida de la población. También tiene como fin la obtención de datos sobre el rol del sector informal de la economía peruana y su contribución en el nivel en el ingreso del hogar.
Sample survey data [ssd]
La unidad de análisis es el hogar, todos los miembros del mismo y por último la comunidad.
Version v0.1: Base de dtaos sin procesar, obtenida del generador primario - Instituto Nacional de Estadística - Perú
1986-07
La Encuesta Nacional de Medición de Niveles de Vida, tiene como objetivo fundamental proporcionar la información necesaria para evaluar los niveles de vida de la población a nivel regional y nacional, información estadística para la formulación y análisis de políticas, planes y programas de gobierno.
Las secciones y variables investigadas fueron las siguientes:
Identificación de la vivienda
CARACTERISTICAS DE LOS MIEMBROS DEL HOGAR
A Ficha del hogar
B Información de los padres
VIVIENDA
A Características de la vivienda
B Gastos de vivienda
EDUCACION
A Escolaridad
B Asistencia a Nidos
C Educación de los hijos que
SALUD
Salud de todos los miembros
ACTIVIDAD ECONOMICA
A Actividad económica de los miembros del hogar de 6 años y más
B Trabajo principal
C Trabajo secundario
D Búsqueda de trabajo suplementario
E Trabajo principal
F Historia ocupacional
G Trabajo secundario
H Otras actividades
MIGRACION
Migración Día de la encuesta
FECUNDIDAD
Fecundidad Día de la encuesta Mujeres de 15 a 49
Topic | Vocabulary |
---|---|
Labor & Social Protection | World Bank |
Education | World Bank |
Poverty | World Bank |
Cobertura nacional con la exepción de tres departamentos que se encontraban en emergencia, a saber:
la población está definida como el conjunto de todas la viviendas particulares y sus ocupantes residentes o no de las áreas urbana y rural del país, con la excepción de tres departamentos.
Name |
---|
Instituto Nacional de Estadística (INE) |
Name | Role |
---|---|
Banco Mundial | Asistencia Técnica |
Name | Role |
---|---|
Banco Mundial | Financiamiento |
Banco Central de Reserva del Perú | Financiamiento |
El tamaño de la muestra seleccionada a nivel nacional fue de 5,024 viviendas. La muestra del área urbana total fue de 2,688 viviendas (incluyendo Lima Metropolitana) y del área rural total de 2,336 viviendas.
La muestra es probabilística, multietápica e independiente en cada dominio de estudio. En el área urbana (incluyendo Lima) es estratificada y trietápica. En el área rural, la muestra es estratificada, trietápica en los centros poblados de 500 y menos de 2,000 habitantes y bietápica en el resto del área rural.
En todas las etapas la selección fue sistemática con probabilidad proporcional al tamaño de la unidad de selección, es decir, al número de viviendas particulares.
La muestra es autoponderada para los niveles de inferencia. Dichos niveles de inferencia para resultados agregados son: Total Naci onal, Nacional Urbano, Nacional Rural, Lima Metropolitana y Regiones Naturales (costa, sierra y selva).
Las unidades muestrales fueron:
El total de viviendas seleccionadas fue 5,024 pero se recopiló información de 4,906 viviendas, no habiéndose realizado entrevistas en 118 de éllas, por estar desocupadas, por ser viviendas transitorias, no localizadas, por rechazo y otros motivos. El total de hogares entrevistados fue 5,110, de los cuales en 4,913 se
efectuó las dos visitas y en 197 no se realizó la segunda entrevista (La distinción entre viviendas físicas y hogares se hace en las encuestas ejecutadas en los paises en desarrollo, porque algunas veces más de un hogar reside en una
vivie nda. Esto explica el mayor número de hogares respecto al de viviendas.
NOTA: La anterior fue encontrado en el documento técnico. No se encuentra en ningún otro el por qué de la existencia de 5982 higares en la base de datos de identificación de hogares F0A.dta
Las secciones y variables investigadas fueron las siguientes:
Identificación de la vivienda
CARACTERISTICAS DE LOS MIEMBROS DEL HOGAR
A Ficha del hogar
B Información de los padres
VIVIENDA
A Características de la vivienda
B Gastos de vivienda
EDUCACION
A Escolaridad
B Asistencia a Nidos
C Educación de los hijos que
SALUD
Salud de todos los miembros
ACTIVIDAD ECONOMICA
A Actividad económica de los miembros del hogar de 6 años y más
B Trabajo principal
C Trabajo secundario
D Búsqueda de trabajo suplementario
E Trabajo principal
F Historia ocupacional
G Trabajo secundario
H Otras actividades
MIGRACION
Migración Día de la encuesta
FECUNDIDAD
Fecundidad Día de la encuesta Mujeres de 15 a 49
Start | End |
---|---|
1985-07 | 1986-07 |
Name |
---|
Instituto Nacional de Estadística de Perú |
La supervisión de todo el proceso estuvo a cargo del Instituto Nacional de Estadística de Perú
Consistencia de la Información
Se ejecutó un conjunto de actividades para asegurar la consis tencia y coherencia de la información captada. La consistencia primaria se reali zó en cada sede regional tal como se ha señalado anteriormente en el punto 4.6.4. Después de la entrada de datos se aplicaba un programa de consistencia que daba un reporte de errores, los que fueron corregidos en el campo por la encuestadora. Luego la información era remitida a la sede central en Lima . En el computador de la sede central se chequeó la información mediante un proceso de 5 etapas: a) Cobertura, b) Rango, c) Estructura, d) Flujo y e) Relaciones Arimético-Lógicas.
Mediante el programa de Cobertura se buscó 3 aspectos: i) comparar los cuestionarios con el archivo de las viviendas del marco muestral para chequear que las viviendas encuestadas correspondan realmente a las viviendas seleccionadas; ii) verificar que las viviendas no contengan más de 5 hogares y que el reemplazo de las viviendas se haya hecho correctamente y iii) determinar los cues tionarios válidos. De los 5,991 hogares registrados 14, el programa seleccionó 5,107 como hogares válidos. De los 884 hogares no válidos, 876 corresponden a los hogares donde no se pudo realizar la entrevista por diversos motivos (por lo que fue necesario hacer reemplazos), y 8 hogares fueron eliminados porque no contenian la información mínima requerida.
El programa de Rango detectó los errores cometidos en la asignación de claves o códigos cuando éstos no se encontraron dentro de los límites fijados. El programa de Estructura verificó que existiera información en las secciones básicas del cuestionario. Los programas de Flujo y Relaciones Arimético - Lógicas detectaban la secuencia lógica que debe tener la información de cada sección (Flujos) y consistenciaban la información relacionada entre sí (Arimético-Lógico). Los errores más frecuentes que detectaron estos programas se debió a la existencia de casilleros no completados con ceros.
El recibimiento de estos datos implica el reconocimiento de que los datos suplidos son para uso interno de su organización, y que usted está de acuerdo con los siguientes estipulaciones como condiciones para el uso de los datos:
Los datos son suplidos únicamente para el uso descrito en esta forma y no podrán estar a disposición de otras organizaciones o individuos. Otras organizaciones o individuos deberán solicitar los datos sirectamente.
Tres copias de todas las publicaciones, documentos presentados en conferencias o cualquier otro reporte de investigación basado en parte o enteramente en los datos requeridos, deberán ser entregados a: The World Bank, Development Economics Research Group, LSMS Database Administrator
MSN MC3-306
1818 H Street, NW Washington, DC 20433, USA
tel: (202) 473-9041
fax: (202) 522-1153
e-mail: lsms@worldbank.org
El invstigador deberá referirse a la Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida 1997 Perú como la fuente de información en todas las publicaciones, documentos presentados en conferencias, y manuscritos. Al mismo tiempo, el Banco Mundial no se hace responasable de las estimaciones reportadas por los analistas.
Los usuarios que descargan los datos no deben pasarlos a terceras partes.
La base de datos no podrá ser para fines comerciales ni podrá ser vendida.
El uso de las base de datos debe ser reconocido usando una mensión que incluirá:
El usuario de los datos reconoce que el recolector original de los datos, el distribuidos autorizado de los datos, y las agencias de financiación no se hacen responsables del uso de los datos o de las interpretaciones o inferencias basadas en esos usos.
Name | Affiliation | URL | |
---|---|---|---|
LSMS Data Manager | The World Bank | lsms@worldbank.org | http://go.worldbank.org/QJVDZDKJ60 |
DDI_PER_1985_ENNIV_v01_M
Name | Role |
---|---|
World Bank, Development Economics Data Group | Production of metadata |
2011-05-02
Version 01 (June 2010).