Identification
Survey ID Number
MOZ_2004_CINSFLU_v01_M
Title
Censo de Instituições Sem Fins Lucrativos 2004
Translated Title
Nonprofit Intitutions National Census
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| Mozambique | MOZ |
Study type
Enterprise Census [en/census]
Abstract
Os principais objectivos em realizar o Censo de Instituicoes Sem Fins Lucrativos em Mocambique são, primeiramente, desenvolver conceitos e metodologias consistentes com o Manual sobre o CINSFLU no Sistema das contas Nacionais e, em segundo lugar ,tornar disponíveis os dados sobre um sector que, apesar da sua importancia crescente, é muitas vezes ignorado ou pouco desenvolvido como parte da compilaçao das contas Nacionais para toda a economia.
Kind of Data
Census/enumeration data [cen]
Unit of Analysis
- Estabelecimento
Version
Version Description
v01: Dados brutos basicos, editados para distribuição pública
Version Date
2006-04-26
Scope
Notes
O escopo do CINSFLU inclui:
1. DADOS GERAIS DE IDENTIFICAÇÃO DA INSTITUIÇÃO: A secção 1 recolhe a maior parte da informação necessária para actualizar o registo das unidades estatísticas (i.e. nome, endereço e situação da unidade).
2. PERFIL INSTITUCIONAL: Secção 2 recolhe a maior parte da informação necessária para destacar os principais aspectos organizacionais da unidade respondente e para a identificação como Instituição Sem Fins Lucrativos. Estas secções poderão ser logicamente divididas em três sub-secções.
3. RECURSOS: A secção 3 recolhe a maior parte de informação relacionada com os recursos da actividade realizada pela unidade, o seu rendimento e os seus custos. O seu principal objectivo é ilustrar as Instituições Sem Fins Lucrativos de acordo com as suas características principais.
4. ACTIVIDADES REALIZADAS, PROVIDENCIADOS E ALVOS: Depois de recolher os dados sobre o perfil institucional e os recursos da unidade, a secção 4 recolhe a maior parte da informação relacionada com a actividade realizada pela unidade. Para monitorar este assunto, foi usado o sistema de classificação ICNPO, melhorado pelo acréscimo do número de actividades no último grupo do ICNPO (não classificados em nenhum outro grupo).
5. SERVIÇOS PRESTADOS E OBJECTIVOS: A secção 5 recolhe a maior parte da informação sobre os resultados da unidade em termos físicos. Especificamente, a pergunta 17 pede ao respondente para escrever a quantidade actual de serviços fornecidos em 2003, escolhendo de uma lista de 73 artigos pré-classificados. A lista e as medidas físicas correspondentes ao resultado foram desenvolvidas considerando a Classificação ICNPO grupo-a-grupo.
6. CONTACTOS
7. OBSERVAÇÕES
1. DADOS GERAIS DE IDENTIFICAÇÃO DA INSTITUIÇÃO: A secção 1 recolhe a maior parte da informação necessária para actualizar o registo das unidades estatísticas (i.e. nome, endereço e situação da unidade).
2. PERFIL INSTITUCIONAL: Secção 2 recolhe a maior parte da informação necessária para destacar os principais aspectos organizacionais da unidade respondente e para a identificação como Instituição Sem Fins Lucrativos. Estas secções poderão ser logicamente divididas em três sub-secções.
3. RECURSOS: A secção 3 recolhe a maior parte de informação relacionada com os recursos da actividade realizada pela unidade, o seu rendimento e os seus custos. O seu principal objectivo é ilustrar as Instituições Sem Fins Lucrativos de acordo com as suas características principais.
4. ACTIVIDADES REALIZADAS, PROVIDENCIADOS E ALVOS: Depois de recolher os dados sobre o perfil institucional e os recursos da unidade, a secção 4 recolhe a maior parte da informação relacionada com a actividade realizada pela unidade. Para monitorar este assunto, foi usado o sistema de classificação ICNPO, melhorado pelo acréscimo do número de actividades no último grupo do ICNPO (não classificados em nenhum outro grupo).
5. SERVIÇOS PRESTADOS E OBJECTIVOS: A secção 5 recolhe a maior parte da informação sobre os resultados da unidade em termos físicos. Especificamente, a pergunta 17 pede ao respondente para escrever a quantidade actual de serviços fornecidos em 2003, escolhendo de uma lista de 73 artigos pré-classificados. A lista e as medidas físicas correspondentes ao resultado foram desenvolvidas considerando a Classificação ICNPO grupo-a-grupo.
6. CONTACTOS
7. OBSERVAÇÕES
Coverage
Geographic Coverage
Nacional
Universe
O universo deste Censo foram Inttuiçoões Sem Fins Lucrativos
As unidades foram consideradas como estando fora do âmbito do inquérito se elas não fossem identificadas como sendo Instituições Sem Fins Lucrativos (i.e., elas eram Instituições Com Fins Lucrativos ou entidades governamentais). O processo teve em conta o de que as organizações não respondentes poderiam ter estado dentro ou fora do âmbito do inquérito, dependendo da resposta dada a algumas perguntas.
As unidades foram consideradas como estando fora do âmbito do inquérito se elas não fossem identificadas como sendo Instituições Sem Fins Lucrativos (i.e., elas eram Instituições Com Fins Lucrativos ou entidades governamentais). O processo teve em conta o de que as organizações não respondentes poderiam ter estado dentro ou fora do âmbito do inquérito, dependendo da resposta dada a algumas perguntas.
Producers and sponsors
Primary investigators
| Name |
|---|
| Instituto Nacional de Estatistica |
Producers
| Name | Role |
|---|---|
| INE Portugal | Apoio |
| INE Espanha | Apoio |
| INE Italia | Assistência técnica |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Cooperacao Italiana | ICstat | Consorcio |
Other Identifications/Acknowledgments
| Name | Role |
|---|---|
| Ministerio dos Negocios Estrageiro da Italia | Apoio |
Sampling
Response Rate
O conjunto de dados final do censo contou 4,092 unidades, 51 das quais eram temporariamente não-activas e 259 permanentemente não-activas.
Weighting
O processo de ponderação foi então desenhado para responder pela não-resposta total.
Data Collection
Dates of Data Collection
| Start | End |
|---|---|
| 2004 | 2005 |
Data Collection Mode
Mail Questionnaire [mail]
Data Collection Notes
Um manual de instruções para uso pelos inquiridores e supervisores foi preparado pelos tecnicos do INE.
Onde continha informação geral sobre a organização do inquérito, instruções para os inquiridores, conceitos e definições usadas no Censo e descrição do questionário pergunta-a-pergunta.
Realizou-se o teste piloto em Dezembro de 2004 e esta fase envolveu 8 inquiridores de 3 DPINEs, (Maputo Cidade, Maputo Província e Gaza) que realizaram 80 entrevistas (30 de Maputo Cidade, 25 de Maputo Província e 25 de Gaza).
Imediatamente antes da recolha de dados, um curso de formação para inquiridores e supervisores (25 pessoas no total) foi organizado na Provincia de Gaza. A fase de recolha de dados iniciou em Novembro de 2004, a maior parte da recolha de dados, foi completada durante quatro meses (de Novembro de 2004 a Fevereiro de 2005) mas os questionários foram aceites mesmo depois deste período.
A condução de entrevistas foi realizada por dois inquiridores por Província.
Os inquiridores deixaram os questionários para as unidades que possuem na sua lista e voltaram para os recolher no prazo de três dias. Se uma unidade fosse descoberta durante a fase de recolha de campo era acrescentada à lista inicial e recebia um questionário.
A verificação de questionários preenchidos foi feita pelos supervisores e depois enviada aos Serviços Centrais do INE para a entrada de dados.
O processo de entrada de dados durou de Janeiro a Maio de 2005.
Onde continha informação geral sobre a organização do inquérito, instruções para os inquiridores, conceitos e definições usadas no Censo e descrição do questionário pergunta-a-pergunta.
Realizou-se o teste piloto em Dezembro de 2004 e esta fase envolveu 8 inquiridores de 3 DPINEs, (Maputo Cidade, Maputo Província e Gaza) que realizaram 80 entrevistas (30 de Maputo Cidade, 25 de Maputo Província e 25 de Gaza).
Imediatamente antes da recolha de dados, um curso de formação para inquiridores e supervisores (25 pessoas no total) foi organizado na Provincia de Gaza. A fase de recolha de dados iniciou em Novembro de 2004, a maior parte da recolha de dados, foi completada durante quatro meses (de Novembro de 2004 a Fevereiro de 2005) mas os questionários foram aceites mesmo depois deste período.
A condução de entrevistas foi realizada por dois inquiridores por Província.
Os inquiridores deixaram os questionários para as unidades que possuem na sua lista e voltaram para os recolher no prazo de três dias. Se uma unidade fosse descoberta durante a fase de recolha de campo era acrescentada à lista inicial e recebia um questionário.
A verificação de questionários preenchidos foi feita pelos supervisores e depois enviada aos Serviços Centrais do INE para a entrada de dados.
O processo de entrada de dados durou de Janeiro a Maio de 2005.
Data Collectors
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Direccao de Estatristicas Sectorias e de Empresas | DESE | INE |
Questionnaires
Questionnaires
Na segunda metade de 2004, foi formulado um esboço do questionário, traduzido de Englês para Português e subsequentemente testado no campo.
A análise dos resultados do inquérito piloto envolveu algumas alterações no questionário que foram feitas estudando material adicional relacionado de certo modo com Instituições Moçambicanas Sem Fins Lucrativos (leis e código civil) e verificação da sua formulação (de modo a eliminar as perguntas irrelevantes ou mudar as pergundas mal formuladas).
Foi formulado um questionário traduzida e imprimida em português e o mesmo questionário do Censo Moçambicano sobre as Instituições Sem Fins Lucrativos está dividido em:
5 secções e contém 18 perguntas. Os cabeçários da secção são:
1. Identificação da unidade
2. Perfil institucional
3. Recursos
4. Actividades realizadas
5. Serviços providenciados e alvos
A análise dos resultados do inquérito piloto envolveu algumas alterações no questionário que foram feitas estudando material adicional relacionado de certo modo com Instituições Moçambicanas Sem Fins Lucrativos (leis e código civil) e verificação da sua formulação (de modo a eliminar as perguntas irrelevantes ou mudar as pergundas mal formuladas).
Foi formulado um questionário traduzida e imprimida em português e o mesmo questionário do Censo Moçambicano sobre as Instituições Sem Fins Lucrativos está dividido em:
5 secções e contém 18 perguntas. Os cabeçários da secção são:
1. Identificação da unidade
2. Perfil institucional
3. Recursos
4. Actividades realizadas
5. Serviços providenciados e alvos
Data Processing
Data Editing
EDIÇAO NO CAMPO
Exame cuidadoso de questionários enquanto os inquiridores estavam ainda no campo foi um requisito essencial. A maior parte dos problemas foram eliminados cedo através de contacto directo com o respondente.
A especificação cuidadosa de procedimentos e regras detalhadas de edição e imputação foi considerada extremamente importante.
As especificações foram descritas num plano de edição e de imputação com as seguintes características:
- indicação do(s) campo(s) envolvidos na verificação;
- convenções e anotações para representar as verificações;
- indicação da ordem pela qual serão efectuadas as verificações;
- instruções para acções a serem tomada no caso de falha das verificações (se forem detectados erros).
Os procedimentos de edição e de imputação podem ser considerados consistindo de um número de painéis de verificações efectuadas em várias fases. Eles podem ser sumarisados como se segue:
- edição no campo e correcção (com possíveis seguimentos ou/e imputação simples dedutiva);
- edição nos serviços e correcção (com possíveis seguimentos ou/e imputação simples dedutiva);
- edição por computador e correcção (com possíveis seguimentos ou/e imputação simples dedutiva);
- organização final da base de dados (com possível imputação).
EDIÇAO NO COMPUTADOR
Logo que foi dada a entrada dos questionários na base de dados foi decidido verificar, pelo menos, os seguintes aspectos:
- O código de identificação de questionários armazenados e a presença de todos os campos para cada registo;
- A presença dos valores admissíveis em cada campo (definição de dados extremos incluindo também verificação de emissões).
- A presença de respostas consistentes e válidas (verificações de consistência incluindo para os valores extremamente elevados).
Exame cuidadoso de questionários enquanto os inquiridores estavam ainda no campo foi um requisito essencial. A maior parte dos problemas foram eliminados cedo através de contacto directo com o respondente.
A especificação cuidadosa de procedimentos e regras detalhadas de edição e imputação foi considerada extremamente importante.
As especificações foram descritas num plano de edição e de imputação com as seguintes características:
- indicação do(s) campo(s) envolvidos na verificação;
- convenções e anotações para representar as verificações;
- indicação da ordem pela qual serão efectuadas as verificações;
- instruções para acções a serem tomada no caso de falha das verificações (se forem detectados erros).
Os procedimentos de edição e de imputação podem ser considerados consistindo de um número de painéis de verificações efectuadas em várias fases. Eles podem ser sumarisados como se segue:
- edição no campo e correcção (com possíveis seguimentos ou/e imputação simples dedutiva);
- edição nos serviços e correcção (com possíveis seguimentos ou/e imputação simples dedutiva);
- edição por computador e correcção (com possíveis seguimentos ou/e imputação simples dedutiva);
- organização final da base de dados (com possível imputação).
EDIÇAO NO COMPUTADOR
Logo que foi dada a entrada dos questionários na base de dados foi decidido verificar, pelo menos, os seguintes aspectos:
- O código de identificação de questionários armazenados e a presença de todos os campos para cada registo;
- A presença dos valores admissíveis em cada campo (definição de dados extremos incluindo também verificação de emissões).
- A presença de respostas consistentes e válidas (verificações de consistência incluindo para os valores extremamente elevados).
Other Processing
INSTALAÇÃO DA BASE DE DADOS FINAL
Nesta última fase foram repetidas todas as verificações.
Foram usadas duas abordagens para a imputação.
Onde foi possível, os valores de respostas em falta foram deduzidos ou derivados de respostas que tinham sido dadas. A vantagem desta abordagem é que as alterações são consistentemente feitas de acordo com um conjunto de regras prescritas. Contudo, para o Censo Moçambicano, a maior parte dos valores em falta foram imputados usando a abordagem de imputação da média ou mediana, a partir da qual as respostas em falta de um não -respondente parcial eram substituídas com a media ou valor médio das unidades respondentes com as mesmas características estruturais (forma institucional, sector de actividade, dimensões organizacionais).
Nesta última fase foram repetidas todas as verificações.
Foram usadas duas abordagens para a imputação.
Onde foi possível, os valores de respostas em falta foram deduzidos ou derivados de respostas que tinham sido dadas. A vantagem desta abordagem é que as alterações são consistentemente feitas de acordo com um conjunto de regras prescritas. Contudo, para o Censo Moçambicano, a maior parte dos valores em falta foram imputados usando a abordagem de imputação da média ou mediana, a partir da qual as respostas em falta de um não -respondente parcial eram substituídas com a media ou valor médio das unidades respondentes com as mesmas características estruturais (forma institucional, sector de actividade, dimensões organizacionais).
Data Appraisal
Estimates of Sampling Error
A fonte principal de erro tomada em consideração foi o efeito de não resposta total nos resultados dos inquéritos.
Este problema foi particularmente relevante por três principais razões:
1) não havia um registo estatístico dedicado a este tipo de unidades;
2) nenhuma outra fonte administrativa de informação desta população estava disponível;
3) a enorme dificuldade em lidar com a observação e recolha de dados de unidades quase escondidas e de difícil detecção.
Ao longo de um grande número de observações, os erros que ocorrem aleatoriamente terão um pequeno efeito nas estimativas do inquérito. Os erros que ocorrerem sistematicamente, contudo, contribuirão para enviesar as estimativas.
Tem sido feito esforço considerável para reduzir os erros através da implementação de medidas de garantia de qualidade em diversas fases de recolha e processamento de dados.
Estas medidas incluíram o uso de inquiridores com formação em procedimentos de inquérito e questionário; implementação de procedimentos para minimizar erros de resposta ou de codificação; e controlo de qualidade para verificar a edição e codificação de dados. Como já foi referido, foram anexas várias edições de validação e de consistência no aplicativo produzido para entrada de dados para permitir correcções a serem efectuadas durante a fase de recolha, mas controles de validação foram novamente aplicadas, depois da recolha para garantir melhor qualidade de dados.
Este problema foi particularmente relevante por três principais razões:
1) não havia um registo estatístico dedicado a este tipo de unidades;
2) nenhuma outra fonte administrativa de informação desta população estava disponível;
3) a enorme dificuldade em lidar com a observação e recolha de dados de unidades quase escondidas e de difícil detecção.
Ao longo de um grande número de observações, os erros que ocorrem aleatoriamente terão um pequeno efeito nas estimativas do inquérito. Os erros que ocorrerem sistematicamente, contudo, contribuirão para enviesar as estimativas.
Tem sido feito esforço considerável para reduzir os erros através da implementação de medidas de garantia de qualidade em diversas fases de recolha e processamento de dados.
Estas medidas incluíram o uso de inquiridores com formação em procedimentos de inquérito e questionário; implementação de procedimentos para minimizar erros de resposta ou de codificação; e controlo de qualidade para verificar a edição e codificação de dados. Como já foi referido, foram anexas várias edições de validação e de consistência no aplicativo produzido para entrada de dados para permitir correcções a serem efectuadas durante a fase de recolha, mas controles de validação foram novamente aplicadas, depois da recolha para garantir melhor qualidade de dados.
Access policy
Access authority
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Departamento de Difusão e Documentaçao | Instituto Nacional de Estatistica | info@ine.gov.mz | www.ine.gov.mz |
Contacts
| Name | Affiliation | URL |
|---|---|---|
| Chefe de Departamento da DDD | INE | info@ine.gov.mz |
Confidentiality
Artigo 14 da Lei 7/96 (CONFIDENCIALIDADE ESTATISTICA):Todas as informações estatisticas de caracter individual, recolhidas pelos orgãos produtores de estatisticas oficiais, no ambito do Sistema Estatistico Nacional, sao de caracter estritamente confidencial.
Access conditions
Para acesso aos dados, favor contactar o Departamento de Difusão e Documentação do Instituto Nacional de Estatistica
Citation requirements
O uso do conjunto de dados deve ser reconhecido usando uma citação que incluiria:
- a identificação do investigador principal
- o título da pesquisa (incluindo país, sigla e ano de implementação)
- o número de referência da pesquisa
- a fonte e a data do download
Exemplo:
Instituto Nacional de Estatistica - INE. Mozambique- Censo de Instituições Sem Fins Lucrativos (CINSFLU) 2004, Ref. MOZ_2006_CINSFLU_v01_M . Dataset downloaded from [url] on [date]
- a identificação do investigador principal
- o título da pesquisa (incluindo país, sigla e ano de implementação)
- o número de referência da pesquisa
- a fonte e a data do download
Exemplo:
Instituto Nacional de Estatistica - INE. Mozambique- Censo de Instituições Sem Fins Lucrativos (CINSFLU) 2004, Ref. MOZ_2006_CINSFLU_v01_M . Dataset downloaded from [url] on [date]
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Instituto Nacional de Estatistica
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Instituto Nacional de Estatistica
http://mozdata.microdatahub.com/index.php/catalog/8/get_microdata
Custo: nenhum
http://mozdata.microdatahub.com/index.php/catalog/8/get_microdata
Custo: nenhum
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Copyright
2008. Departamento de Difusão e Documentação
Metadata production
DDI Document ID
DDI_MOZ_2004_CINSFLU_v01_M
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Departamento de Difusão e Documentação | DDD | Instituto Nacional de Estatistica | Documentação do estudo |
Date of Metadata Production
2019-04-09
DDI Document version
Versão 01 (Abril 2019). Baseado na versão 1.0 do Instituto Nacional de Estatística-INE- (2008-06-20). Seções editadas: DDI ID Number, ID Number, Citation Requirement and Disclaimer.