SLV_2018_EHPM_v01_M
Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples 2018
Name | Country code |
---|---|
El Salvador | SLV |
Other Household Survey [hh/oth]
La Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples (EHPM) es el instrumento estadístico que, por su naturaleza, permite dar seguimiento a la evolución de indicadores de mucha relevancia asociados a las condiciones de vida de la población. esta investigación se viene desarrollando desde 1975, con diferentes niveles de cobertura geográfica y contenido estadístico diferenciado, propiciando la obtención de información en áreas temáticas como información sobre las características de la población, educación, características de la vivienda y mercado laboral, así como otros temas muy importantes relacionados a la salud, remesas familiares y gasto de los hogares.
La base de planificación de la EHPM, es la cartografía del Censo de Población y Vivienda de 2007. A partir de la base cartográfica censal, se trabaja en un marco cartográfico ajustado a las necesidades de las encuestas de hogares, para lo cual es requerido hacer ajuste en tamaño de los segmentos dependiendo si son urbanos o rurales. Para la muestra de viviendas del área rural, los segmentos se ajustan a un tamaño de 50 a 70 viviendas y para el área urbana entre 120 y 150 viviendas.
Estos tamaños son planificados, pensando en que la muestra se diseña para 5 años y que los segmentos deben tener la capacidad de suplir el requerimiento de viviendas para la encuesta en ese período. Además, de acuerdo a la planificación de encuestas especiales, éstas pueden en algún momento entrar como cuestionario modular de la boleta EHPM y con laposibilidad de ampliación de lamuestra.
Es importante destacar que desde el 2004, la EHPM entra como parte de la producción regular de la institución con asignación presupuestaria del gobierno, lo cual permite la continuidad y homogeneización en el tiempo y desagregación geográfica de toda la información obtenida a partir del contenido de los cuestionarios que la componen.
Es así como la EHPM 2018 se desarrolló de enero a diciembre con una programación mensual de la muestra total de 19,968 viviendas, con la cual se puede obtener información a nivel nacional, de área geográfica y departamental.
Este informe proporciona los principales resultados obtenidos de la EHPM 2018, con una introducción descriptiva de los principales hallazgos, así como los tabulados más destacados por cada uno de los temas que se abordan en la boleta.
En el apartado de indicadores demográficos, se encuentran los relacionados a la población total del país desagregado por hombre y mujer. Uno de los temas de mayor relevancia de las encuestas, es lo relacionado al mercado de trabajo. De este apartado, el informe presenta indicadores de ocupación, desempleo e información sobre el subempleo y la informalidad,cruzada con variables educativas, por sector de ocupación y categoría ocupacional, así como otros indicadores de mucha relevancia para la caracterización de la fuerza laboral del país, como son los relacionados al ingreso por salarios de acuerdo a la rama económica de ocupación.
En la misma estructura del documento se puede encontrar información sobre las características de las viviendas en relación con los servicios básicos de que disponen los hogares y la asociación con el nivel de pobreza en que se encuentran.
En los apartados subsiguientes, se presentan los indicadores destacados de la parte educativa, como el analfabetismo de la población, información del nivel de escolaridad alcanzado, la repitencia y el acceso a la tecnología como parte de la formación educativa. En cuanto a la salud, los hallazgos más relevantes y que se presentan como parte del contenido de este documento, son los relacionados al padecimiento de enfermedades y al uso de la red pública como parte del tratamiento a la enfermedad.
Sample survey data [ssd]
Version 01
Los temas cubiertos por la Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples 2018 son los siguientes:
Topic | Vocabulary |
---|---|
Area type | ILO |
Gender | ILO |
Age | ILO |
Marital status | ILO |
Education | ILO |
Working age population | ILO |
Labor Force Status | ILO |
Labor market attachment | ILO |
Multiple job holders | ILO |
Status in employment | ILO |
Economic activity | ILO |
Occupation | ILO |
Institutional sector (private/public) | ILO |
Working time arrangement | ILO |
Type of contract | ILO |
Informal economy | ILO |
Weekly working hours | ILO |
Monthly earnings | ILO |
Time-related underemployed | ILO |
Category of unemployment | ILO |
Previous economic activity | ILO |
Previous occupation | ILO |
Discouraged job-seekers | ILO |
Youth not in education, employment or training | ILO |
Social Security Contribution | ILO |
Trade union membership | ILO |
Book keeping | ILO |
Registration | ILO |
Place of work | ILO |
Size of the establishment | ILO |
La EHPM se realizó a nivel nacional en los 14 departamentos del país, por lo tanto tiene una cobertura a nivel nacional, por área urbana y rural, área Metropolitana de San Salvador (AMSS); además es posible obtener información agregada para los 14 departamentos.
Name | Affiliation |
---|---|
Dirección General de Estadistica y Censos (DGEC) | Ministerio de Económia |
El marco muestral se basa en el material cartográfico del último Censo de Población y Vivienda (2007); estableciendo un nuevo marco muestral final de 1,676,002 viviendas. El Salvador tiene una extensión territorial de 21,040.79 kilómetros cuadrados y su división política administrativa consiste en 14 departamentos, los que se subdividen en un total de 262 municipios. Cada municipio, a su vez, se divide en un área urbana (cabecera municipal) y área rural compuesta por los lugares conocidos como cantones.
El enfoque más rentable y eficiente para proporcionar muestras para las encuestas de hogares a través de un período largo de tiempo es por medio de una muestra maestra. Si continuamente se actualiza la cartografía y los datos de las áreas en muestra en la muestra maestra, la muestra para cada encuesta de hogares permanece representativa a través del tiempo. El diseño de una muestra maestra se lleva a cabo normalmente después de haberse levantado un censo de población y vivienda.
El diseño de una muestra maestra involucra la selección de una muestra de Unidades Primarias de Muestreo (UPMs) seguido una muestra de Unidades Secundarias de Muestreo (USMS) dentro de cada UPM. La muestra tiene que ser de tal tamaño que pueda proporcionar unidades de vivienda muestrales para cada encuesta de hogares del período intercensal. Las UPMs y las USMS se definen en la Sección 5.6 de el documento "Aspectos Metodologicos" presentado en la ficha "Documentation".
La muestra maestra utilizará un diseño multietápico estratificado. Una encuesta individual puede usar todas las USM en la muestra maestra o sólo utilizar una submuestra. Si la USM en la muestra maestra es muy grande, se seleccionarán segmentos de menor tamaño en una tercera etapa de selección para una encuesta dada. Estos segmentos más pequeños pueden conformar Áreas de Empadronamiento (AEs) completas o partes de ellas, que fueron segmentadas para mantener los costos correspondientes al listado dentro de límites presupuestarios. Los segmentos muestrales pueden ser parcialmente rotados cada año para reducir el sesgo de condicionamiento y las altas tasas de no entrevista que puedan deberse al hecho de mantener los mismos hogares en muestra por mucho tiempo.
Estratificación
Uno de los rasgos más importantes de un diseño muestral eficiente es la estratificación del marco muestran en áreas homogéneas. La selección de la muestra se lleva a cabo independientemente dentro de cada estrato, aunque se desea ordenar las UPMs bajo ciertos criterios dentro de cada estrato para proporcionar, de esa manera, una estratificación adicional implícita cuando se usa selección sistemática. La naturaleza de la estratificación depende de las características más importantes que se quieran medir en la encuesta, así como de los dominios de estimación o de análisis. La estratificación corresponde a los dominios geográficos más importantes que se definen en las encuestas de hogares: Departamento y 50 Municipalidades dentro de los Departamentos. Las unidades muestrales se estratificarán aún más por área urbano/rural para propósitos de muestreo únicamente. No habrá una estratificación explícita a nivel urbano/rural.
En toda investigación de naturaleza estadística se presenta el fenómeno que la información obtenida no corresponda exactamente a todas las unidades muestrales seleccionadas, conociendo este comportamiento como “no respuesta”. Una definición precisa por tipo se presenta a continuación.
Tipo A
Se presenta en aquellos casos cuando en las viviendas ocupadas no se obtiene respuesta, ya sea porque al visitar la vivienda en varias ocasiones nunca se encontró a nadie o los miembros del hogar están ausentes temporalmente o porque éstos se negaron a proporcionar la información solicitada.
Tipo B
Este tipo de casos está referido cuando la vivienda seleccionada se encuentra desocupada, ya sea en forma regular o permanente, así mismo cuando la vivienda es utilizada temporalmente para negocio.
Tipo C
Se refiere a los casos cuando al momento de la entrevista la vivienda seleccionada ya no existe, debido a que la han demolido o funciona como tienda, almacén, taller o cualquier otro tipo de negocio, etc. También se incluyen en esta tipología aquellos casos en los que no se tuvo acceso a la estructura por razones de seguridad o delincuencia. Las no respuestas de los tipos B y C se deben a problemas en el marco muestral.
El diseño del cuestionario es dirigido y de tipo hogares. En cuanto a su funcionalidad es posible decir que tiene preguntas estructuradas y semiestructuradas.
Start | End |
---|---|
2018 | 2018 |
Anual
Name | Affiliation | URL |
---|---|---|
Dirección General de Estadística y Censos | Gobierno de El Salvador | www.digestyc.gob.sv |
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Name | Affiliation | URL |
---|---|---|
Dirección General de Estadísticas y Censos | Gobierno de El Salvador | www.digestyc.gob.sv |
DDI_SLV_2018_EHPM_v01_M
Name | Affiliation | Role |
---|---|---|
Department of Statistics | International Labour Organisation | Producer of DDI (via API) |
2020-09-10
Version 01 (September 2020). This version is identical to ILO Version (DDI_SLV_2014_EHPM_v01_M) except for the following fields that were edited by the World Bank: DDI ID, Study ID, DDI Version Description.