Enquête Démographique et de Santé 2000
Rwanda, 2000
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Reference ID
RWA_2000_DHS_v01_M
Producer(s)
Office National de la Population (ONAPO)
Created on
Dec 20, 2012
Last modified
Jul 06, 2017
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336
Identification
Survey ID Number
RWA_2000_DHS_v01_M
Title
Enquête Démographique et de Santé 2000
Translated Title
Demographic and Health Survey 2000
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| Rwanda | RWA |
Study type
Demographic and Health Survey (standard) - DHS IV
Series Information
L'Enquête Démographique et de Santé 2000 est la seconde EDS réalisée au Rwanda après celle de 1992.
Abstract
La deuxième Enquête Démographique et de Santé au Rwanda (EDSR-II) est une enquête par sondage, représentative au niveau national. Elle a été exécutée par l'Office National de Population (ONAPO), avec l'assistance technique de ORC Macro, à l'aide de financements de l'USAID, du FNUAP et de l'UNICEF. L'EDSR-II fournit des informations détaillées sur la fécondité, la planification familiale, la santé maternelle et infantile, l'état nutritionnel des enfants et des mères, la mortalité infantojuvénile, les Infections Sexuellement Transmissibles (IST) et le sida. Au cours de l'enquête, réalisée sur le terrain de juin à novembre 2000, 9 696 ménages, 10 421 femmes âgées de 15-49 ans et 2 717 hommes de 15-59 ans ont été interviewés avec succès.
Les informations recueillies sont significatives au niveau national, au niveau du milieu de résidence (Kigali Ville, Autres Villes et rural) et au niveau des préfectures pour un nombre non négligeable d'indicateurs.
L'EDSR-II a pour objectif d'estimer de nombreux indicateurs socio-économiques, démographiques et sanitaires au niveau de l'ensemble de la population et au niveau des souspopulations des femmes de 15-49 ans, des enfants de moins de 5 ans et des hommes de 15-59 ans.
Les informations recueillies sont significatives au niveau national, au niveau du milieu de résidence (Kigali Ville, Autres Villes et rural) et au niveau des préfectures pour un nombre non négligeable d'indicateurs.
L'EDSR-II a pour objectif d'estimer de nombreux indicateurs socio-économiques, démographiques et sanitaires au niveau de l'ensemble de la population et au niveau des souspopulations des femmes de 15-49 ans, des enfants de moins de 5 ans et des hommes de 15-59 ans.
Kind of Data
Sample survey data
Unit of Analysis
- Household
- Women age 15-49
- Men age 15-59
- Children under five years
- Women age 15-49
- Men age 15-59
- Children under five years
Scope
Notes
L'Enquête Démographique et Santé 2000 du Rwanda couvre les thèmes suivants :
- caractéristiques socio-démographiques
- caractéristiques du conjoint et activité économique de la femme
- grossesse et allaitement
- mariage et activité sexuelle
- mesures anthropométriques des enfants de moins de cinq ans
- mortalité maternelle
- nuptialité
- planification familiale
- préférences en matière de fécondité
- reproduction connaissance et utilisation de la contraception
- suivi pré/postnatal
- vaccination et santé des enfants
- VIH / sida et autres Infections Sexuellement Transmissibles
- caractéristiques socio-démographiques
- caractéristiques du conjoint et activité économique de la femme
- grossesse et allaitement
- mariage et activité sexuelle
- mesures anthropométriques des enfants de moins de cinq ans
- mortalité maternelle
- nuptialité
- planification familiale
- préférences en matière de fécondité
- reproduction connaissance et utilisation de la contraception
- suivi pré/postnatal
- vaccination et santé des enfants
- VIH / sida et autres Infections Sexuellement Transmissibles
Coverage
Geographic Coverage
Les informations recueillies sont significatives au niveau national, au niveau du milieu de résidence (Kigali Ville, Autres Villes et rural) et au niveau des préfectures pour un nombre non négligeable d'indicateurs.
Universe
L'univers de l'enquête est l'ensemble de la population et au niveau des sous-populations des femmes de 15 à 49 ans, des hommes 15-59 du ménage, des enfants de moins de 5 ans.
Producers and sponsors
Primary investigators
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Office National de la Population (ONAPO) | Ministère de la Santé |
Producers
| Name | Role |
|---|---|
| ORC Macro | Technical assistance |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| U.S. Agency for International Development | USAID | Funding |
| United Nations Children's Fund | UNICEF | Funding |
| United Nations Population Fund | UNFPA | Funding |
Sampling
Sampling Procedure
L'Enquête Démographique et de Santé du Rwanda (EDSR-II) a prévu un échantillon national d'environ 9500 femmes âgées de 15 à 49 ans et 3000 hommes âgés de 15 à 59 ans. Les résultats de l'enquête sont présentés pour l'ensemble du Rwanda, le milieu urbain, le milieu rural et pour chacune des 12 préfectures, la ville de Kigali considérée comme une préfecture.
BASE DE SONDAGE
Un échantillon-maître, préparé en 1999 par la Direction des Statistiques sur la base de celui de l'Enquête Intégrale sur les Conditions de Vie (EICV) des ménages de la Banque Mondiale de 1997, a servi de base de sondage pour l'EDSR-II. L'échantillon maître est un échantillon stratifié de 570 unités aréolaires appelées sections d'énumération (SDE); la stratification utilisant le type de résidence (urbain/rural). Les domaines d'étude de l'EDSR-II correspondent à l'ensemble du Rwanda, le milieu urbain, le milieu rural et pour chacune des 12 préfectures.
En milieu urbain, 130 SDE issues du recensement de 1997 ont été tirées, et 440 en milieu rural, avec une probabilité proportionnelle au nombre de ménages en 1997.
STRUCTURE DE L'ÉCHANTILLON
L'échantillon de l'EDSR-II est un échantillon stratifié tiré à deux degrés. Comme pour l'échantillon maître, chaque domaine a été séparé en parties urbaine avec 2 strates et rurale avec 11 strates créées. L'échantillon a été tiré indépendamment dans chaque strate. Au premier degré, des SDE ont été tirées dans chaque strate avec la même probabilité car les SDE de l'échantillon maître ont été tirées avec une probabilité proportionnelle au nombre de ménages. Un dénombrement des ménages dans chacune des SDE tirées a fourni une liste de ménages à partir de laquelle des ménages ont été sélectionnés au deuxième degré. Avant le dénombrement des ménages, les grandes SDE ont été divisées en segments dont un seul a été retenu pour l'EDSR-II. Cette dernière étape n'est pas considérée comme un degré de tirage dans la mesure où elle a pour but de limiter le nombre de ménages à dénombrer à l'intérieur d'une SDE. Tous les membres des ménages sélectionnés ont été identifiés à l'aide d'un questionnaire ménage et chaque femme âgée de 15 à 49 ans a été enquêtée avec un questionnaire individuel femme. Dans la moitié des ménages sélectionnés pour l'enquête auprès des femmes, tous les hommes âgés de 15 à 59 ont également été interrogés.
RÉPARTITION DE L'ÉCHANTILLON
Une allocation proportionnelle de l'échantillon cible de femmes aux 12 domaines et à l'intérieur de chaque strate aurait permis d'obtenir un échantillon auto-pondéré. Mais cela ne permettrait pas d'obtenir au niveau des préfectures, le nombre minimal de 800 femmes nécessaires pour mesurer avec fiabilité certains indicateurs de santé.
SEGMENTATION DES GRANDES SDE
Certaines des SDE tirées pour l'EDSR-II étaient de grande taille et auraient exiger un travail énorme si tous leurs ménages devraient être systématiquement dénombrés. Ainsi, toutes les SDE tirées ayant plus de 399 ménages ont été scindées en plusieurs segments dont un seul a été retenu pour l'enquête. La règle de segmentation était la suivante :
taille 400 - 599 ménages .......... segmenter en 2
taille 600 - 799 ménages .......... segmenter en 3
taille 800 - 999 ménages .......... segmenter en 4 etc.
La procédure complète sur la segmentation est décrite dans le manuel de cartographie et de dénombrement des ménages.
BASE DE SONDAGE
Un échantillon-maître, préparé en 1999 par la Direction des Statistiques sur la base de celui de l'Enquête Intégrale sur les Conditions de Vie (EICV) des ménages de la Banque Mondiale de 1997, a servi de base de sondage pour l'EDSR-II. L'échantillon maître est un échantillon stratifié de 570 unités aréolaires appelées sections d'énumération (SDE); la stratification utilisant le type de résidence (urbain/rural). Les domaines d'étude de l'EDSR-II correspondent à l'ensemble du Rwanda, le milieu urbain, le milieu rural et pour chacune des 12 préfectures.
En milieu urbain, 130 SDE issues du recensement de 1997 ont été tirées, et 440 en milieu rural, avec une probabilité proportionnelle au nombre de ménages en 1997.
STRUCTURE DE L'ÉCHANTILLON
L'échantillon de l'EDSR-II est un échantillon stratifié tiré à deux degrés. Comme pour l'échantillon maître, chaque domaine a été séparé en parties urbaine avec 2 strates et rurale avec 11 strates créées. L'échantillon a été tiré indépendamment dans chaque strate. Au premier degré, des SDE ont été tirées dans chaque strate avec la même probabilité car les SDE de l'échantillon maître ont été tirées avec une probabilité proportionnelle au nombre de ménages. Un dénombrement des ménages dans chacune des SDE tirées a fourni une liste de ménages à partir de laquelle des ménages ont été sélectionnés au deuxième degré. Avant le dénombrement des ménages, les grandes SDE ont été divisées en segments dont un seul a été retenu pour l'EDSR-II. Cette dernière étape n'est pas considérée comme un degré de tirage dans la mesure où elle a pour but de limiter le nombre de ménages à dénombrer à l'intérieur d'une SDE. Tous les membres des ménages sélectionnés ont été identifiés à l'aide d'un questionnaire ménage et chaque femme âgée de 15 à 49 ans a été enquêtée avec un questionnaire individuel femme. Dans la moitié des ménages sélectionnés pour l'enquête auprès des femmes, tous les hommes âgés de 15 à 59 ont également été interrogés.
RÉPARTITION DE L'ÉCHANTILLON
Une allocation proportionnelle de l'échantillon cible de femmes aux 12 domaines et à l'intérieur de chaque strate aurait permis d'obtenir un échantillon auto-pondéré. Mais cela ne permettrait pas d'obtenir au niveau des préfectures, le nombre minimal de 800 femmes nécessaires pour mesurer avec fiabilité certains indicateurs de santé.
SEGMENTATION DES GRANDES SDE
Certaines des SDE tirées pour l'EDSR-II étaient de grande taille et auraient exiger un travail énorme si tous leurs ménages devraient être systématiquement dénombrés. Ainsi, toutes les SDE tirées ayant plus de 399 ménages ont été scindées en plusieurs segments dont un seul a été retenu pour l'enquête. La règle de segmentation était la suivante :
taille 400 - 599 ménages .......... segmenter en 2
taille 600 - 799 ménages .......... segmenter en 3
taille 800 - 999 ménages .......... segmenter en 4 etc.
La procédure complète sur la segmentation est décrite dans le manuel de cartographie et de dénombrement des ménages.
Response Rate
À l'intérieur des 9 696 ménages enquêtés, 10622 femmes âgées de 15-49 ans ont été identifiées comme étant éligibles pour l'enquête individuelle et pour 10421 d'entre elles, l'enquête a pu être menée à bien. Le taux de réponse s'établit donc à 98,1 % pour les interviews auprès des femmes. L'enquête homme a été réalisée dans un ménage sur trois : au total 2857 hommes de 15-59 ans ont été identifiés dans les ménages de l'échantillon. Parmi ces 2857 hommes devant être interviewés individuellement, 2717 ont été enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 95,1 %, légèrement inférieur à celui des femmes.
Que ce soit au niveau des ménages, des femmes ou des hommes, les taux de réponses sont très satisfaisants puisqu'ils sont très largement supérieurs à ceux qui avaient été prévus au moment de la conception du plan de sondage. De ce fait, le nombre de femmes enquêtées (10421) dépasse la taille de l'échantillon nécessaire pour les besoins de l'enquête (10 000); de même, le nombre d'hommes enquêtés (2717) est proche du nombre fixé au départ (3000). Le travail de mise à jour des cellules sélectionnées (cartographie et dénombrement) a été réalisé par 15 équipes de trois personnes chacune, de février à avril 2000.
Que ce soit au niveau des ménages, des femmes ou des hommes, les taux de réponses sont très satisfaisants puisqu'ils sont très largement supérieurs à ceux qui avaient été prévus au moment de la conception du plan de sondage. De ce fait, le nombre de femmes enquêtées (10421) dépasse la taille de l'échantillon nécessaire pour les besoins de l'enquête (10 000); de même, le nombre d'hommes enquêtés (2717) est proche du nombre fixé au départ (3000). Le travail de mise à jour des cellules sélectionnées (cartographie et dénombrement) a été réalisé par 15 équipes de trois personnes chacune, de février à avril 2000.
Data Collection
Dates of Data Collection
| Start | End |
|---|---|
| 2000-06 | 2000-08 |
Data Collection Mode
Face-to-face
Data Collection Notes
L'enquête pilote a été effectuée, en juin 2000, dans deux cellules, l'une à Kigali Ville et l'autre à Kigali Rural. Aucune de ces cellules ne faisait partie de l'échantillon principal. Environ 200 femmes et 75 hommes ont été interviewés par deux équipes de quatre enquêtrices chacune pendant cinq jours. L'objectif de cet exercice était de tester l'acceptabilité des questionnaires ménage, femme et homme et, en particulier, des questions spécifiques au Rwanda, d'évaluer la traduction des questionnaires ainsi que d'estimer le temps nécessaire à chaque interview. L'enquête pilote a ainsi permis de réviser les questionnaires ainsi que les autres documents méthodologiques de l'enquête et a permis de finaliser la traduction des questionnaires en Kinyarwanda.
Pour ce qui est de l'enquête principale, le personnel de terrain, sélectionné par la direction de l'ONAPO a été formé pendant une période de quatre semaines. L'enquête a débuté tout de suite après cette formation avec 10 équipes. Les équipes étaient composées de trois enquêtrices, une infirmière, une contrôleuse, un chef d'équipe et un chauffeur. Les chefs de ces équipes étaient chargés de mener l'enquête homme.
La collecte des données s'est déroulée du 26 juin au 30 novembre 2000.
Pour ce qui est de l'enquête principale, le personnel de terrain, sélectionné par la direction de l'ONAPO a été formé pendant une période de quatre semaines. L'enquête a débuté tout de suite après cette formation avec 10 équipes. Les équipes étaient composées de trois enquêtrices, une infirmière, une contrôleuse, un chef d'équipe et un chauffeur. Les chefs de ces équipes étaient chargés de mener l'enquête homme.
La collecte des données s'est déroulée du 26 juin au 30 novembre 2000.
Data Collectors
| Name | Abbreviation |
|---|---|
| Office National de la Population | ONAPO |
Questionnaires
Questionnaires
Afin d'atteindre les objectifs fixés, trois types de questionnaires ont été utilisés :
a) Questionnaire ménage.
Il permet de collecter des informations sur le ménage, telles que le nombre de personnes y résidant, par sexe, âge, niveau d'instruction, la survie des parents, etc. Par ailleurs, il permet de collecter des informations sur les caractéristiques du logement (approvisionnement en eau, type de toilettes, etc.), et sur la catégorie de sel utilisé par les ménages : ces informations sont recueillies afin d'évaluer les conditions environnementales et socio-économiques dans lesquelles vivent les personnes enquêtées. De plus, les femmes âgées de 15-49 ans et les enfants âgés de moins de 5 ans sont pesés et mesurés afin d'évaluer leur état nutritionnel. Enfin, le questionnaire ménage permet d'établir l'éligibilité des personnes à interviewer individuellement. Il permet aussi de déterminer les populations de référence pour le calcul de certains taux démographiques.
b) Questionnaire femme.
Il comprend les neuf sections suivantes :
-caractéristiques socio-démographiques des enquêtées; -reproduction; -planification familiale; -suivi pré/postnatal, allaitement, vaccination et santé des enfants; -mariage et activité sexuelle; -préférences en matière de fécondité; -caractéristiques du conjoint et activité professionnelle de la femme; -VIH/sida et autres Infections Sexuellement Transmissibles; -mortalité maternelle.
b) Questionnaire homme.
Il s'agit également d'un questionnaire individuel comprenant les huit sections suivantes :
-caractéristiques socio-démographiques des enquêtés; -reproduction;
-planification familiale; -mariage et activité sexuelle; -préférences en matière de fécondité; -participation dans les soins de santé; -VIH/sida et autres Infections Sexuellement Transmissibles; -attitude concernant les relations dans le couple.
Ces instruments ont été développés à partir des questionnaires de base du programme DHS, préalablement adaptés au contexte du Rwanda et en tenant compte des objectifs de l'enquête. Par ailleurs, les questionnaires individuels (femme et homme) ont été traduits en Kinyarwanda de manière qu'au cours de l'enquête, les questions soient posées le plus fidèlement possible par les enquêtrices/enquêteurs.
a) Questionnaire ménage.
Il permet de collecter des informations sur le ménage, telles que le nombre de personnes y résidant, par sexe, âge, niveau d'instruction, la survie des parents, etc. Par ailleurs, il permet de collecter des informations sur les caractéristiques du logement (approvisionnement en eau, type de toilettes, etc.), et sur la catégorie de sel utilisé par les ménages : ces informations sont recueillies afin d'évaluer les conditions environnementales et socio-économiques dans lesquelles vivent les personnes enquêtées. De plus, les femmes âgées de 15-49 ans et les enfants âgés de moins de 5 ans sont pesés et mesurés afin d'évaluer leur état nutritionnel. Enfin, le questionnaire ménage permet d'établir l'éligibilité des personnes à interviewer individuellement. Il permet aussi de déterminer les populations de référence pour le calcul de certains taux démographiques.
b) Questionnaire femme.
Il comprend les neuf sections suivantes :
-caractéristiques socio-démographiques des enquêtées; -reproduction; -planification familiale; -suivi pré/postnatal, allaitement, vaccination et santé des enfants; -mariage et activité sexuelle; -préférences en matière de fécondité; -caractéristiques du conjoint et activité professionnelle de la femme; -VIH/sida et autres Infections Sexuellement Transmissibles; -mortalité maternelle.
b) Questionnaire homme.
Il s'agit également d'un questionnaire individuel comprenant les huit sections suivantes :
-caractéristiques socio-démographiques des enquêtés; -reproduction;
-planification familiale; -mariage et activité sexuelle; -préférences en matière de fécondité; -participation dans les soins de santé; -VIH/sida et autres Infections Sexuellement Transmissibles; -attitude concernant les relations dans le couple.
Ces instruments ont été développés à partir des questionnaires de base du programme DHS, préalablement adaptés au contexte du Rwanda et en tenant compte des objectifs de l'enquête. Par ailleurs, les questionnaires individuels (femme et homme) ont été traduits en Kinyarwanda de manière qu'au cours de l'enquête, les questions soient posées le plus fidèlement possible par les enquêtrices/enquêteurs.
Data Processing
Data Editing
La saisie des données sur micro-ordinateur a débuté deux semaines après le démarrage de l'enquête sur le terrain, en utilisant le logiciel ISSA (Integrated System for Survey Analysis), développé par le programme DHS. Un agent de bureau était chargé de la vérification des questionnaires venus du terrain avant de les transmettre à la saisie. Cette saisie a été réalisée par dix opératrices, du 17 juillet au 17 décembre 2000 sous la supervision de deux programmeurs. La moitié des questionnaires ont fait l'objet d'une double saisie pour éliminer du fichier le maximum d'erreurs de saisie. Par ailleurs, un programme de contrôle de qualité permettait de détecter pour chaque équipe et même, le cas échéant, pour chaque enquêtrice/enquêteur, certaines des principales erreurs de collecte. Ces informations étaient immédiatement répercutées sur les équipes de terrain lors des missions de supervision afin d'améliorer la qualité des données.
À la suite de la saisie, les données ont été éditées en vue de vérifier la cohérence interne des réponses. La vérification finale a été réalisée par l'équipe technique de l'ONAPO avec l'assistance d'un informaticien et du Résident conseiller, un démographe, appartenant tous deux au programme DHS, en utilisant une technique éprouvée au cours de dizaines d'enquêtes similaires.
À la suite de la saisie, les données ont été éditées en vue de vérifier la cohérence interne des réponses. La vérification finale a été réalisée par l'équipe technique de l'ONAPO avec l'assistance d'un informaticien et du Résident conseiller, un démographe, appartenant tous deux au programme DHS, en utilisant une technique éprouvée au cours de dizaines d'enquêtes similaires.
Data Appraisal
Estimates of Sampling Error
Par contre, les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. Les estimations qui figurent dans ce rapport ont été obtenues à partir d'un échantillon de 10 421 femmes âgées de 15 à 49 ans. Si l'enquête avait été effectuée auprès d'un autre échantillon de femmes, il y a tout lieu de penser que les fréquences des réponses auraient été très peu différentes de celles présentées ici. C'est l'incertitude de cette assomption que reflète l'erreur de sondage ; celle-ci permet donc de mesurer le degré de variation des réponses d'un échantillon à un autre.
L'erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l'erreur de sondage d'un paramètre (moyenne, proportion ou taux). Elle est estimée à partir de la variance des réponses dans l'échantillon même : l'erreur-type est la racine carrée de la variance.
Si l'échantillon de femmes avait été tiré d'après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d'utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l'échantillon de l'EDSR-II étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Le module « erreurs de sondage » du logiciel ISSA a été utilisé pour calculer les erreurs de sondage suivant la méthodologie statistique appropriée. Ce module utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions, et la méthode de Jackknife pour des estimations plus complexes tels que l'indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
La méthode de Jackknife dérive les estimations des taux complexes à partir de chacun des sous-échantillons de l'échantillon principal, et calcule les variances de ces estimations avec des formules simples. Chaque sous-échantillon exclut une grappe dans les calculs des estimations. Ainsi, des sous-échantillons pseudo-indépendants ont été créés. Dans l'EDSR-II, il y a 445 grappes nonvides. Par conséquent, 445 sous-échantillons ont été créés.
Il existe un deuxième indice très utile qui est la racine carrée de l'effet du plan de sondage (REPS) ou effet de grappe : c'est le rapport de l'erreur-type observée sur l'erreur-type qu'on aurait obtenue si un sondage aléatoire simple avait été utilisé. Cet indice révèle dans quelle mesure le plan de sondage qui a été choisi se rapproche d'un échantillon aléatoire simple de même taille : la valeur 1 de la REPS indique que le plan de sondage est aussi efficace qu'un échantillon aléatoire simple, alors qu'une valeur supérieure à 1 indique un accroissement de l'erreur de sondage dû à un plan de sondage plus complexe et moins efficace au point de vue statistique. Le logiciel calcule aussi l'erreur relative et l'intervalle de confiance pour chaque estimation.
Les erreurs de sondage pour l'EDSR-II ont été calculées pour certaines des variables les plus intéressantes. Les résultats sont présentés en annexe du Rapport Final pour l'ensemble du pays, l'ensemble du milieu urbain, le milieu rural, l'Aire Métropolitaine de Kigali et chacune des 11 autres préfectures. Pour chaque variable, le type de statistique (moyenne, proportion ou taux) la population de base sont présentés dans le tableau B.1 du Rapport Final. Les tableaux B.2 à B.6 présentent la valeur de la statistique (M), l'erreur-type (ET), le nombre de cas non-pondérés (N) et pondérés (N'), la racine carrée de l'effet du plan de sondage (REPS), l'erreur relative (ET/M), et l'intervalle de confiance à 95% (M±2ET) pour chaque variable. L'effet du plan de sondage (REPS) est non-défini quand l'écart-type sous l'échantillon aléatoire simple est zéro (quand l'estimation est proche de 0 ou 1).
En général, l'erreur relative pour la plupart des estimations est faible au niveau national à part, pour les estimations de proportions très faibles. Il existe des différences entre les erreurs relatives au niveau des sous-échantillons. Par exemple, pour la variable Utilisation de la contraception par les femmes en union de 15-49 ans, l'erreur relative pour l'échantillon de femmes est de 2,2 %, 4,7 % et 2,3 % pour, respectivement, l'ensemble du pays, le milieu urbain, et le milieu rural.
L'intervalle de confiance est interprété de la manière suivante : pour la variable Utilisation de la contraception par les femmes en union de 15-49 ans, l'EDSR-II a donné une proportion de 0,306, à laquelle correspond une erreur-type de 0,007. Par conséquent, pour obtenir les bornes de l'intervalle de confiance avec une probabilité de 95 % pour que les valeurs réelles des proportions tombent dans cet intervalle, on calcul sa borne inférieure en soustrayant de 0,306 deux fois l'erreur type 0,007 (2 × 0,007) et, sa borne supérieure en ajoutant à 0,306, deux fois l'erreur-type 0,007 (2 × 0,007).
L'erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l'erreur de sondage d'un paramètre (moyenne, proportion ou taux). Elle est estimée à partir de la variance des réponses dans l'échantillon même : l'erreur-type est la racine carrée de la variance.
Si l'échantillon de femmes avait été tiré d'après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d'utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l'échantillon de l'EDSR-II étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Le module « erreurs de sondage » du logiciel ISSA a été utilisé pour calculer les erreurs de sondage suivant la méthodologie statistique appropriée. Ce module utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions, et la méthode de Jackknife pour des estimations plus complexes tels que l'indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
La méthode de Jackknife dérive les estimations des taux complexes à partir de chacun des sous-échantillons de l'échantillon principal, et calcule les variances de ces estimations avec des formules simples. Chaque sous-échantillon exclut une grappe dans les calculs des estimations. Ainsi, des sous-échantillons pseudo-indépendants ont été créés. Dans l'EDSR-II, il y a 445 grappes nonvides. Par conséquent, 445 sous-échantillons ont été créés.
Il existe un deuxième indice très utile qui est la racine carrée de l'effet du plan de sondage (REPS) ou effet de grappe : c'est le rapport de l'erreur-type observée sur l'erreur-type qu'on aurait obtenue si un sondage aléatoire simple avait été utilisé. Cet indice révèle dans quelle mesure le plan de sondage qui a été choisi se rapproche d'un échantillon aléatoire simple de même taille : la valeur 1 de la REPS indique que le plan de sondage est aussi efficace qu'un échantillon aléatoire simple, alors qu'une valeur supérieure à 1 indique un accroissement de l'erreur de sondage dû à un plan de sondage plus complexe et moins efficace au point de vue statistique. Le logiciel calcule aussi l'erreur relative et l'intervalle de confiance pour chaque estimation.
Les erreurs de sondage pour l'EDSR-II ont été calculées pour certaines des variables les plus intéressantes. Les résultats sont présentés en annexe du Rapport Final pour l'ensemble du pays, l'ensemble du milieu urbain, le milieu rural, l'Aire Métropolitaine de Kigali et chacune des 11 autres préfectures. Pour chaque variable, le type de statistique (moyenne, proportion ou taux) la population de base sont présentés dans le tableau B.1 du Rapport Final. Les tableaux B.2 à B.6 présentent la valeur de la statistique (M), l'erreur-type (ET), le nombre de cas non-pondérés (N) et pondérés (N'), la racine carrée de l'effet du plan de sondage (REPS), l'erreur relative (ET/M), et l'intervalle de confiance à 95% (M±2ET) pour chaque variable. L'effet du plan de sondage (REPS) est non-défini quand l'écart-type sous l'échantillon aléatoire simple est zéro (quand l'estimation est proche de 0 ou 1).
En général, l'erreur relative pour la plupart des estimations est faible au niveau national à part, pour les estimations de proportions très faibles. Il existe des différences entre les erreurs relatives au niveau des sous-échantillons. Par exemple, pour la variable Utilisation de la contraception par les femmes en union de 15-49 ans, l'erreur relative pour l'échantillon de femmes est de 2,2 %, 4,7 % et 2,3 % pour, respectivement, l'ensemble du pays, le milieu urbain, et le milieu rural.
L'intervalle de confiance est interprété de la manière suivante : pour la variable Utilisation de la contraception par les femmes en union de 15-49 ans, l'EDSR-II a donné une proportion de 0,306, à laquelle correspond une erreur-type de 0,007. Par conséquent, pour obtenir les bornes de l'intervalle de confiance avec une probabilité de 95 % pour que les valeurs réelles des proportions tombent dans cet intervalle, on calcul sa borne inférieure en soustrayant de 0,306 deux fois l'erreur type 0,007 (2 × 0,007) et, sa borne supérieure en ajoutant à 0,306, deux fois l'erreur-type 0,007 (2 × 0,007).
Data Appraisal
Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l'exploitation des données telles que l'omission de ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part de l'enquêtrice ou de l'enquêtée, ou les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait pour minimiser ce type d'erreur pendant la mise en oeuvre de l'EDSR-II, il est difficile d'éviter et d'évaluer toutes les erreurs de mesure.
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| Name | URL | |
|---|---|---|
| MEASURE DHS, ICF Macro | archive@measuredhs.com | Link |
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'utilisateur des données reconnait que le producteur des données, le distributeur agréé, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribué au financement de la production de ces données, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces données, ni des interprétations et conclusions dérivées de leur analyse et utilisation.