Enquête Démographique et de Santé Continue 2023
Senegal, 2023
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SEN_2023_DHS_v01_M
Enquête Démographique et de Santé Continue 2023
| Name | Country code |
|---|---|
| Senegal | SEN |
Demographic and Health Survey [hh/dhs]
L’Enquête Démographique et de Santé Continue au Sénégal en 2023 (EDS-C 2023) est la cinquième édition de l’EDSC après les enquêtes continues réalisées au Sénégal entre 2012–2014, 2015–2016, 2017–2018 et 2019. Autres enquêtes EDS ont été réalisées au Sénégal en 1986, 1992–93, 1997, 2005 et 2010. Cette édition de l’enquête a utilisé un échantillon représentatif national consistée de 400 grappes et 8 800 ménages, avec un nombre attendu de 16142 femmes âgées de 15 à 49 ans enquêtées avec succès. Toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans qui sont des membres de ménages ou qui ont passées la nuit précédant le jour de l’enquête dans les ménages sélectionnés sont éligibles pour l’enquête.
L’Enquête Démographique et de Santé Continue au Sénégal en 2023 (EDS-Continue )a comme objectifs fondamentaux : (1) répondre aux besoins permanents en données pour planifier, suivre et évaluer les programmes de santé et de population, et (2) renforcer les capacités au sein des institutions du pays pour collecter, traiter, analyser, diffuser et utiliser ces données. En outre, elle comporte d’autres avantages potentiels. La rétention plus longue du bureau central et du personnel de terrain inhérente à l’EDS-Continue conduit à une « institutionnalisation de fait » du processus DHS, ce qui apporte des avantages que ne peut apporter une DHS quinquennale. On s’attend à ce que le renforcement des capacités du personnel et l’institutionnalisation du processus DHS se traduisent par une amélioration de la qualité des données et une réduction des besoins en assistance technique. La conception de l’EDSContinue permettra également une plus grande souplesse pour répondre aux besoins en statistiques du pays dans la mesure où chacune des phases peut être adaptée à des sujets particuliers, ce qui est difficile dans le cadre d’une enquête DHS quinquennale.
Ces objectifs sont en accord avec les principes fondamentaux de Global Health Initiative (GHI), lancée par le Gouvernement des États-Unis pour soutenir les résultats qui améliorent la santé, en particulier chez les femmes et les jeunes enfants, en renforçant la performance du système de santé dans les pays en développement. La GHI est un programme axé sur le résultat qui compte, parmi ses principes fondamentaux, l’engagement à la prise de décision basée sur la connaissance et à un suivi et une évaluation améliorée. L’engagement au respect de la propriété nationale fait partie intégrante du GHI. Conformément à ce principe, c’est au Sénégal que revient la tâche de réaliser une EDS-Continue. Il convient de noter que le Sénégal est le premier pays en Afrique et le deuxième pays, après le Pérou, à entreprendre une enquête continue dans le cadre du programme DHS.
De façon spécifique, l’EDS-C 2023 avait comme objectif de :
- Recueillir des données sur les caractéristiques des ménages et les services de base : eau, hygiène et assainissement, électricité ;
- Recueillir des données sur la disponibilité et l’utilisation des moustiquaires imprégnées d’insecticide à longue durée d’action (MILDA) ;
- Recueillir des données permettant d’estimer, à l’échelle nationale, le niveau de la mortalité infantojuvénile ;
- Mesurer les niveaux des connaissances et de la pratique contraceptive des femmes et des hommes ;
- Recueillir des données sur la santé maternelle, en particulier les soins prénatals et postnatals et les conditions d’accouchement ;
- Recueillir des données sur la santé de l’enfant : vaccination, prévalence et traitement de la diarrhée, de la fièvre et des infections respiratoires aiguës chez les enfants de moins de cinq ans ;
- Recueillir des données sur les pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement maternel ;
- Recueillir des données sur la prévention et le traitement du paludisme ;
- Recueillir des données sur la connaissance et les attitudes des femmes et des hommes au sujet des IST et du Sida et évaluer les modifications récentes de comportement du point de vue des pratiques sexuelles et de l’utilisation du condom ;
- Tester la teneur du sel en iode par le test rapide sur le terrain ;
- Évaluer l’état nutritionnel des enfants de 0–59 mois ;
- Évaluer les transferts sociaux dans les ménages ;
- Évaluer le niveau de santé mentale des membres des ménages, des femmes de 15–49 ans et des hommes de 15–59 ans ;
- Recueillir les données sur les fistules et les mutilations génitales féminines.
Les informations présentées dans le rapport de l’enquête démographique et de santé continue 2023 (EDS-C 2023) sont destinées à appuyer les décisions des responsables des orientations politiques et les gestionnaires de programmes dans l’évaluation et la conception de programmes et de stratégies visant à améliorer la santé de la population du Sénégal. L’EDS-C 2023 présente également des indicateurs pertinents pour la réalisation des objectifs de développement durable ODD pour le Sénégal.
Sample survey data [ssd]
- Household
- Individual
- Children age 0-5
- Woman age 15-49
- Male age 15-49
Version
The data dictionary was generated from hierarchical data that was downloaded from the The DHS Program website (http://dhsprogram.com).
- Contract Phase: DHS-VIII
- Recode Structure: DHS-VIII
Scope
La portée de Sénégal EDS-Continue 2023 comprend:
QUESTIONNAIRE MÉNAGE
• Identification
• Tableau de ménage
• Caractéristiques du ménage
• Moustiquaires
• Autres caractéristiques du logement
• Transferts sociaux
• Santé mentale
QUESTIONNAIRE FEMME
• Identification
• Caractéristiques sociodémographiques de l’enquêtée
• Reproduction
• Contraception
• Grossesse et soins postnatals
• Vaccination des enfants
• Santé de l’enfant et nutrition
• Mariage et activité sexuelle
• Préférences en matière de fécondité
• Caractéristiques du mari et travail de la femme
• VIH/SIDA
• Autres problèmes de santé
• Mortalité adulte et mortalité maternelle
• Excision ou mutilations génitales féminines
• Fistule obstétricale
• La santé mentale (SM)
QUESTIONNAIRE HOMME
• Identification
• Caractéristiques de l’enquêté
• Reproduction
• Contraception
• Mariage et activité sexuelle
• Préférences en matière de fécondité
• Emploi et rôle des sexes
• VIH/SIDA
• Autres problèmes de santé
• Excision
• La santé mentale (SM)
QUESTIONNAIRE ANTHROPOMÉTRIE
• Identification
• Mesure du poids, de la taille et du niveau d'hémoglobine des enfants de 0-4 ans
Coverage
National coverage
The survey covered all de jure household members (usual residents), all women and men aged 15-49, and all children aged 0-4 resident in the household.
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) | Gouvernement du Sénégal |
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Ministère de la Santé et l’Action sociale | Gouvernement du Sénégal | Collaboration à la mise en œuvre de l'enquête |
| ICF | The DHS Program | Assistance technique |
| Name | Role |
|---|---|
| Gouvernement du Sénégal | Financier |
| Agence des États-Unis pour le Développement International | Financier |
| Banque mondiale | Financier |
| Initiative Innovation pour la Santé des Mères et des Enfants d’Afrique | Financier |
| Fonds des Nations Unies pour la Population | Financier |
| Fonds des Nations Unies pour l’Enfance | Financier |
| Fonds mondial de lutte contre le sida, la tuberculose et le paludisme | Financier |
Sampling
L’échantillon de l’EDS-C 2023 a été conçu de façon à assurer une représentation adéquate des principaux indicateurs, au niveau national mais aussi au niveau des milieux urbain et rural ainsi que pour les 14 régions du pays. Il s’agit d’un sondage aréolaire, stratifié et tiré à deux degrés. L’unité primaire de sondage appelée aussi grappe, est la ZD telle que définie pour le recensement de 2013. Chaque région a été séparée en partie urbaine et en partie rurale pour former les strates d’échantillonnage et l’échantillon a été tire indépendamment dans chaque strate d’échantillonnage. Au total, 28 strates d’échantillonnage ont été créés.
Au premier degré, 400 grappes ont été tirées avec une probabilité proportionnelle à leur taille, la taille étant le nombre de ménages résidant dans la ZD. Au second degré, dans chacune des ZD sélectionnées au premier degré, un nombre fixe de 22 ménages a été sélectionné avec un tirage systématique à probabilité égale, à partir des listes nouvellement établies au moment du dénombrement. Parmi les 400 ZD sélectionnées, 186 sont situées en milieu urbain et 214 en milieu rural. Pour les ménages, 8 800 ont été sélectionnés, dont 4 092 en milieu urbain et 4 708 en milieu rural.
L’enquête s’attendait à enquêter avec succès au total 16 142 femmes de 15–49 ans et 6 267 hommes, dont 2 832 en milieu urbain et 3 435 en milieu rural.
Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.
Un total de 8 782 ménages a été sélectionné dans l’échantillon de l’enquête, parmi lesquels 8 591 étaient occupés. Dans ces ménages occupés1, 8 423 ont été enquêtés avec succès, donnant un taux de réponse de 98 %. Dans les ménages interviewés, 17 459 femmes de 15–49 ans ont été identifiées comme étant éligibles pour l’interview individuelle. Les interviews ont été complétées pour 16 583 femmes, ce qui a permis d’obtenir un taux de réponse de 95 %. Dans le sous-échantillon de ménages sélectionnés pour l’enquête auprès des hommes, 6 691 hommes de 15–59 ans ont été identifiés comme étant éligibles pour l’interview individuelle et 6 321 ont été enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 90 %. Les taux de réponse sont légèrement plus élevés en milieu rural qu’en milieu urbain, que ce soit parmi les femmes (96 % contre 93 %) que parmi les hommes (92 % contre 89 %).
Survey instrument
Quatre questionnaires ont été utilisés dans le cadre de l’EDS-C 2023 : le questionnaire ménage, le questionnaire femme, le questionnaire homme et le questionnaire biomarqueurs. Ces questionnaires, basés sur les questionnaires modèles du DHS program, ont été adaptés pour refléter les spécificités de la population et les problématiques de santé pertinentes pour le Sénégal. De plus, un questionnaire destiné aux enquêteurs de terrain, auto-administré, a servi à recueillir des informations les concernant.
Data collection
| Start | End |
|---|---|
| 2023-02 | 2023-08 |
- Computer Assisted Personal Interview [capi]
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie | Gouvernement du Sénégal |
Formation du Personnel de Terrain
La formation a été organisée du 21 novembre au 23 décembre 2022 puis du 12 au 23 janvier 2023. Elle a concerné 208 agents, répartis en 130 enquêteurs et enquêtrices et 26 agents de santé pour l’enquête EDS, ainsi que 52 agents pour le volet DIPE. Ces derniers ont été formés à part.
Globalement, les sessions de formation ont porté sur les manuels, les techniques d’interview, le remplissage des questionnaires papier et à l’aide du CAPI (Computer-assisted personal interviewing) et la standardisation (mesures anthropométriques). L’approche utilisée a consisté en une lecture alternée des manuels d’instructions et des questionnaires, une explication des points phares de tous les passages lus et des jeux de rôle en salle entre agents à l’aide des tablettes.
À l’issue de la formation en salle, une enquête pilote de terrain a été réalisée pour administrer les questionnaires et les procédures décrites en salle. Ces activités ont été sanctionnées par une épreuve d’évaluation en salle en vue d’apprécier le niveau de maîtrise des agents.
Les techniciens responsables de la collecte des biomarqueurs ont été formés aux procédures de mesure de la taille et du poids des enfants. La formation concernant la mesure de la taille des enfants comprend des exercices de standardisation, et des exercices réitérés de standardisation pour les techniciens ayant échoué aux premiers exercices de standardisation.
Collecte des Données
La collecte des données a été réalisée de janvier à août 2023 avec une pause d’environ deux mois, soit une période de cinq mois de collecte. Cent vingt agents pour le volet EDS et 40 pour le volet DIPE ont été sélectionnés et répartis en vingt équipes de travail, chacune composée de sept personnes dont un chef d’équipe, trois enquêtrices, un enquêteur, un technicien de santé et deux agents du volet DIPE. Chaque équipe avait deux véhicules et deux chauffeurs. Les équipes ont été placées sous la responsabilité de cinq superviseurs de terrain.
Comme toutes les autres EDS-Continues réalisées depuis 2012, la collecte de données de 2023 s’est faite à l’aide des tablettes PC. Les membres de l’équipe échangeaient des données à l’aide de Bluetooth alors que le transfert des données vers les serveurs, par les chefs d’équipes, se faisait via internet. À la fin de chaque journée, les chefs d’équipe devaient transférer les données au serveur central. Les données du volet DIPE étaient envoyées séparément et n’étaient pas mélangées avec celle de l’EDS. Le suivi de la collecte était régulier aussi bien au bureau central que sur le terrain.
Data processing
Parallèlement aux travaux de collecte des données sur le terrain auprès des ménages, une équipe travaillait sur les éditions secondaires pour un meilleur suivi de la qualité des données recueillies par les agents de terrain. Les données du volet DIPE étaient gérées séparément et n’étaient pas mélangées avec celles de l’EDS. L’utilisation des tablettes comme outils de collecte a permis une saisie automatique au moyen du logiciel CSPro incorporé dans les tablettes. Un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque équipe, les principales erreurs de collecte. Ces informations étaient communiquées aux équipes lors des missions de supervision afin d’améliorer la qualité des données.
La vérification de la cohérence interne des données saisies et l’apurement final de l’ensemble des données ont été réalisés durant les mois d’aout et septembre 2023. Les tableaux ont été produits après l’apurement final des données, à partir du mois de septembre 2022.
Data appraisal
Les estimations de paramètres à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et l’erreur d’échantillonnage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données, telles que l’omission des ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part soit de l’enquêteur, soit de l’enquêté et les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait durant la réalisation de l’EDS-C au Sénégal en 2023 (EDS-C 2023) pour minimiser ce type d’erreur, il est difficile d’éviter et d’évaluer statistiquement les erreurs de mesure.
Cependant, l’erreur d’échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L’échantillon sélectionné pour EDS-C 2023 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement sélectionné. L’erreur d’échantillonnage est une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des données collectées.
L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur d’échantillonnage d’un paramètre estimé (moyenne, proportion, etc.) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d’un échantillon, la vraie valeur du paramètre se trouvera dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.
Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer l’erreur d’échantillonnage. Cependant, l’échantillon de l’EDS-C 2023 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s’est avéré nécessaire d’utiliser des formules plus complexes. Un programme SAS, développé par ICF International, a été utilisé pour calculer les erreurs d’échantillonnage. Ce programme utilise la méthode de linéarisation de Taylor pour les estimations comme des moyennes, médianes, proportions ou ratios. La méthode de réplication de Jackknife est utilisée pour les estimations des indicateurs plus complexes comme l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.
Tableau pour l'évaluation de la qualité des données
- Répartition par âge de la population des ménages
- Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées
- Répartition par âge des hommes éligibles et interviewés
- Déplacement d’âges aux âges 14/15
- Déplacement d’âges aux âges 49/50
- Issues de la grossesse par années précédant l’enquête
- Complétude de l’enregistrement
- Résultats de l’exercice de standardisation effectué pendant la formation anthropométrique
- Complétude et qualité des données concernant le poids et la taille des enfants
- Mesures de la taille à partir d’un sous-échantillon aléatoire d’enfants mesurés
- Interférence dans les mesures du poids et de la taille des enfants
- Concentration dans les mesures anthropométriques pour les enfants (préférence numérique)
- Observation des moustiquaires
- Observation des installations sanitaires pour le lavage des mains
- Fréquentation scolaire par année d’âge
- Carnets de vaccination photographiés
- Nombre de grappes enquêtées par mois d’interview et région
- Complétude de l’information sur les frères et soeurs
- Taille de la fratrie et rapport de masculinité des frères et soeurs
- Tendances du rapport de mortalité liée à la grossesse
- Mortalité liée à la grossesse
Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.
Data Access
| Name | URL |
|---|---|
| The DHS Program | https://dhsprogram.com/ |
Request Dataset Access
The following applies to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, GPS, and HIV).
To request dataset access, you must first be a registered user of the website. You must then create a new research project request. The request must include a project title and a description of the analysis you propose to perform with the data.
The requested data should only be used for the purpose of the research or study. To request the same or different data for another purpose, a new research project request should be submitted. The DHS Program will normally review all data requests within 24 hours (Monday - Friday) and provide notification if access has been granted or additional project information is needed before access can be granted.
DATASET ACCESS APPROVAL PROCESS
Access to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, HIV, and GPS) is requested and granted by country. This means that when approved, full access is granted to all unrestricted survey datasets for that country. Access to HIV and GIS datasets requires an online acknowledgment of the conditions of use.
Required Information
A dataset request must include contact information, a research project title, and a description of the analysis you propose to perform with the data.
Restricted Datasets
A few datasets are restricted and these are noted. Access to restricted datasets is requested online as with other datasets. An additional consent form is required for some datasets, and the form will be emailed to you upon authorization of your account. For other restricted surveys, permission must be granted by the appropriate implementing organizations, before The DHS Program can grant access. You will be emailed the information for contacting the implementing organizations. A few restricted surveys are authorized directly within The DHS Program, upon receipt of an email request.
When The DHS Program receives authorization from the appropriate organizations, the user will be contacted, and the datasets made available by secure FTP.
GPS/HIV Datasets/Other Biomarkers
Because of the sensitive nature of GPS, HIV and other biomarkers datasets, permission to access these datasets requires that you accept a Terms of Use Statement. After selecting GPS/HIV/Other Biomarkers datasets, the user is presented with a consent form which should be signed electronically by entering the password for the user's account.
Dataset Terms of Use
Once downloaded, the datasets must not be passed on to other researchers without the written consent of The DHS Program. All reports and publications based on the requested data must be sent to The DHS Program Data Archive in a Portable Document Format (pdf) or a printed hard copy.
Download Datasets
Datasets are made available for download by survey. You will be presented with a list of surveys for which you have been granted dataset access. After selecting a survey, a list of all available datasets for that survey will be displayed, including all survey, GPS, and HIV data files. However, only data types for which you have been granted access will be accessible. To download, simply click on the files that you wish to download and a "File Download" prompt will guide you through the remaining steps.
Recommended citations are available at https://www.dhsprogram.com/publications/Recommended-Citations.cfm
Contacts
| Name | Affiliation | |
|---|---|---|
| Information about The DHS Program | The DHS Program | reports@DHSprogram.com |
| General Inquiries | The DHS Program | info@dhsprogram.com |
| Data and Data Related Resources | The DHS Program | archive@dhsprogram.com |
Metadata production
DDI_SEN_2023_DHS_v01_M_WB
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Development Data Group | World Bank | Documentation of the DDI |
2024-07-15
Metadata version
Version 01 (July 2024). Metadata is excerpted from "Sénégal : Enquête Démographique et de Santé Continue (EDS Continue) 2023" Report.
2024-07-15