GTM_2014_ENEI-NOV_v01_M
Encuesta Nacional de Empleo e Ingresos 2014
Noviembre
Name | Country code |
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Guatemala | GTM |
Labor Force Survey [hh/lfs]
De 2002 a la fecha, el Instituto Nacional de Estadística (INE) viene realizando esfuerzos para generar información estadística que posibilite estudiar y analizar los diferentes fenómenos asociados al mercado de trabajo, y que sirvan de insumo para la instrumentación de programas tendentes a mejorar las condiciones laborales de la población guatemalteca.
En efecto, entre 2002 y 2003 el INE llevó a cabo cuatro encuestas de empleo, con carácter trimestral, las cuales permitieron conocer la estructura y evolución del mercado de trabajo. Estas encuestas cubrieron tres dominios de estudio: urbano metropolitano (dominio 1); resto urbano (dominio 2), integrado por las áreas urbanas de todos los departamentos de la República, exceptuando el departamento de Guatemala; y rural nacional (dominio 3), representativo de las áreas rurales del país.
Entre septiembre y noviembre de 2004, el INE realizó una encuesta utilizando un mayor tamaño de muestra, la que generó información a nivel departamental urbano y rural nacional. Posteriormente, en 2009, con el apoyo financiero del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), se programaron tres encuestas adicionales, las que se llevaron a cabo en 2010, 2011 y 2012.
Para 2014, nuevamente se planificó la realización de dos encuestas de empleo e ingresos, con recursos provenientes del Presupuesto Nacional. La primera de ellas (ENEI 1-2014), se realizó entre abril y mayo; y la segunda (ENEI 2-2014), durante los meses de octubre y noviembre.
Al igual que en anteriores encuestas de empleo e ingreso, la ENEI 2-2014 fue diseñada para satisfacer la necesidad de caracterizar las variables relacionadas con los temas de actividad económica y social de la población guatemalteca; así como generar información actualizada sobre las tendencias de los indicadores de empleo, desempleo y subempleo, requeridas por el sector público y privado, así como por organismos internacionales, para evaluar técnicamente la actividad socioeconómica del país y diseñar e implementar políticas y programas en el ámbito laboral.
El Instituto Nacional de Estadística (INE), tiene como misión: "Diseñar y ejecutar la Política Estadística Nacional, para recopilar, producir, analizar y difundir estadísticas confiables, oportunas transparentes y eficientes". Con el fin de cumplir con esta misión, durante el período comprendido del 29 de octubre al 30 de noviembre de 2014, el INE llevó a cabo el levantamiento de la segunda Encuesta Nacional de Empleo e Ingresos de 2014 (ENEI 2-2014).
La ENEI 2-2014 tiene como principal objetivo obtener información estadística sobre variables de empleo, desempleo, subempleo y actividad e inactividad económica de la población. En lo que respecta a los ingresos, se captó información sobre formas, fuentes, montos, beneficios sociales y laborales, ayudas en especie y dinero, e ingresos no laborales. Complementariamente, se obtuvo información sociodemográfica como sexo, edad, estado conyugal, pertenencia a pueblos y educación.
Encuesta por muestreo (ssd)
La encuesta tiene las siguientes unidades de análisis: Hogares e Individuos.
El alcance de la ENEI incluye:
REGISTRO DE PERSONAS: Personas en el Hogar.
LA VIVIENDA Y EL HOGAR: Características y Tenencia de la Vivienda y Situación Habitacional del Hogar.
EDUCACIÓN Y CAPACITACIÓN LABORAL: Características Educativas, Experiencia Laboral y Capacitación para el Trabajo.
FUERZA DE TRABAJO: Determinación de los Ocupados (as), Determinación de los Desocupados (as), Ocupación Principal, Ocupación Secundaria, Subempleo y Situación de Empleo Inadecuado, Características de los Desempleados (as) y Características de los No Activos (as).
OTROS INGRESOS: Ingresos No Laborales.
INGRESOS AGROPECUARIOS DE PATRONOS Y CUENTA PROPIA: Datos De Control, Producción Agrícola, Existencia y Producción Pecuaria, Producción Forestal y Ganancia Promedio Mensual.
NEGOCIOS NO AGROPECUARIOS DEL HOGAR: Negocios del Hogar.
El diseño de la ENEI 2-2013 contempló tres dominios de estudio de manera independiente, los cuales son:
Dominio 1: Urbano Metropolitano.
Dominio 2: Resto Urbano Nacional.
Dominio 3: Rural Nacional.
Por ello, los niveles de desagregación válidos y congruentes a las precisiones esperadas en el proceso inferencial y de expansión de la muestra son los tres dominios de estudio y el total nacional.
La población objeto de estudio son las personas de 15 años y más que residen permanentemente en las viviendas particulares ubicadas dentro de cada dominio de estudio en la fecha del levantamiento.
Name |
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Instituto Nacional De Estadística - INE |
Name |
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Ministerio de Finanzas Públicas, la Secretaría General de Planificación de la Presidencia de la República |
Name | Role |
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Organización Internacional Del Trabajo - OIT | Cooperación Técnica |
Comisión Económica para América Latina y el Caribe | Cooperación Técnica |
El diseño de la muestra de la ENEI 2-2014 es de tipo transversal y responde a los objetivos definidos por el INE en relación a la generación de información estadística de tipo cuantitativa, que permita obtener indicadores vinculados al mercado laboral. El diseño estadístico tiene las siguientes características:
Marco muestral
Conforme al Sistema Integrado de Encuestas de Hogares (SIEH), la ENEI 2-2014 tiene como marco general el Marco Maestro de Muestreo (MMM) de 15,511 unidades primarias de muestreo (UPM) que son los sectores cartográficos o conglomerados de viviendas de todo el país. De este Marco Maestro de Muestreo, se seleccionó una Muestra Maestra (MM) de 4,020 UPM que constituye el marco de selección de las encuestas de hogares del INE, y de la cual se seleccionó la muestra de la ENEI 2-2014.
Esquema de muestreo
El muestreo aplicado para la ENEI 2-2014 es de tipo probabilístico, bietápico, estratificado y por conglomerados, en donde la unidad última de selección está constituida por dos segmentos compactos de 10 viviendas en los dominios urbanos y dos segmentos compactos de 5 viviendas en el dominio rural. A continuación se describen las características de estos tipos de muestreo:
Probabilístico: la posibilidad de ocurrencia de inclusión de la unidad es conocida y diferente de cero para cada miembro de la población, lo cual permite estimar la precisión de los resultados muestrales.
Bietápico: se realizan dos selecciones; con unidades primarias de muestreo equivalentes a sectores cartográficos y unidades secundarias de muestreo equivalentes a segmentos compactos de 10 viviendas en los dominios urbanos y de 5 viviendas en el dominio rural.
Estratificado: porque las unidades de muestreo se clasifican de acuerdo con sus características socioeconómicas.
Por conglomerados: el muestreo de conglomerados denota los métodos de selección en los cuales la unidad de muestreo, que es la unidad de selección, contiene más de un elemento de la población. Para el caso particular de la ENEI 2-2014, en cada una de las etapas de muestreo fueron seleccionados conglomerados de viviendas como unidades de muestreo.
La tasa de no respuesta fue de 8.1%.
Se utiliza la variable "FACTOR" como poderación.
El Cuestionario incluye los siguientes módulos:
CAPÍTULO i. REGISTRO DE PERSONAS
SECCIÓN A. Personas en el Hogar
CAPÍTULO I. DATOS DE CONTROL
CAPITULO II. LA VIVIENDA Y EL HOGAR
SECCIÓN A: Características y Tenencia de la Vivienda
SECCIÓN B: Situación Habitacional del Hogar
CAPÍTULO III. EDUCACIÓN Y CAPACITACION LABORAL
SECCIÓN A. Características Educativas
SECCIÓN B. Experiencia Laboral
SECCIÓN C. Capacitación para el Trabajo
CAPÍTULO IV. FUERZA DE TRABAJO
SECCIÓN A: Determinación De Los Ocupados (as)
SECCIÓN B. Determinación De Los Desocupados (as)
SECCIÓN C. Ocupación Principal
SECCIÓN D. Ocupación Secundaria
SECCIÓN E. Subempleo y Situación de Empleo Inadecuado
SECCIÓN F. Características de los Desempleados (as)
SECCIÓN G. Características de los no Activos (as)
CAPÍTULO V. OTROS INGRESOS
SECCIÓN A. Ingresos No Laborales
CAPÍTULO VI. INGRESOS AGROPECUARIOS DE PATRONOS Y CUENTA PROPIA
SECCIÓN A. Datos de Control
SECCION B. Producción Agrícola
SECCIÓN C. Existencia y Producción Pecuaria
SECCIÓN D. Productos y Subproductos de Origen Animal
SECCIÓN E. Producción Forestal
SECCIÓN F. Ganancia Promedio Mensual
CAPÍTULO VII. NEGOCIOS NO AGROPECUARIOS DEL HOGAR
SECCIÓN A. Negocios del Hogar
Start | End |
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2014-10-29 | 2014-11-30 |
Name |
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Instituto Nacional de Estadistica |
El trabajo de campo estuvo compuesto por 17 grupos: 1 Supervisor (a), 3 Encuestadores (as) y 1 piloto. Por su parte, para el Monitoreo y Supervisión se contó con 4 Monitores, 1 Coordinador de Operaciones de Campo, 1 Coordinador Técnico y 3 Personas de la Dirección Superior (Gerencia).
El procesamiento de datos, siguió las etapas de:
i) Codificación
ii) Digitación
iii) Validación y depuración
iv) Tabulación.
Instituto Nacional de Estadística
Instituto Nacional de Estadística
https://www.ine.gob.gt/index.php/encuestas/empleo-e-ingresos
Costo: Ninguno
Name | Affiliation | URL |
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Instituto Nacional de Estadística | INE | https://www.ine.gob.gt/ |
Los usuarios pueden acceder a la descarga de las bases de datos desde el Sitio Oficial del INE.
El uso de estos datos debe ser reconocido mediante una citación que incluya:
Ejemplo:
Instituto Nacional de Estadística - INE. Encuesta Nacional de Empleo e Ingresos - Noviembre 2014, Ref. GTM_2014_ENEI-NOV_v01_M. Dataset downloaded from [url] on [date]
El usuario de los datos reconoce que el recolector original de los datos, el distribuidor autorizado de los datos, y la entidad que apoya financieramente no son reponsables por el uso o interpretaciones realizadas por terceros.
Name | Affiliation | URL | |
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Solicitud de información estadística | INE | info@ine.gob.gt | https://www.ine.gob.gt/index.php/informacion-publica/solicitud-de-informacion |
DDI_GTM_2014_ENEI-NOV_v01_M
Name | Role |
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Instituto Nacional De Estadística | Productor |
2016-11-28
Versión 1.1 (Noviembre 2016). Esta versión es una adaptación de la versión 1.0 de ILO (2016-05). Se editó el formato de algunos elementos del DDI y las siguientes secciones fueron actualizadas: DDI ID Document, ID Number, Abstract, Scope, Data Access and Datasets.