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Enquête Agricole Annuelle 2020-2021

Senegal, 2020 - 2021
Get Microdata
Reference ID
SEN_2020_EAA_v01_M
Producer(s)
Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Nov 07, 2022
Last modified
Nov 07, 2022
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    Survey ID number

    SEN_2020_EAA_v01_M

    Title

    Enquête Agricole Annuelle 2020-2021

    Country
    Name Country code
    Senegal SEN
    Study type

    Agricultural Survey [ag/oth]

    Series Information

    Depuis 2017, avec l’appui du Programme AGRISurvey de la FAO, la DAPSA a adapté la méthodologie de l’Enquête agricole annuelle via l’adoption d’une approche intégrée et modulaire, à savoir la méthode AGRIS développée sous la Stratégie Mondiale pour l’amélioration des Statistiques Agricoles et Rurales (GSARS). Cette approche permet de produire des données prenant en compte, non seulement les activités de production agricole, mais aussi les dimensions économique, sociale et environnementale des exploitations agricoles à travers le déploiement de modules thématiques administrés conjointement au questionnaire de base annuel selon un plan rotatif pluriannuel. Par ailleurs, la couverture de l’enquête a été étendue à l’ensemble des activités agricoles : agriculture sous pluie, agriculture irriguée, horticulture, élevage, pêche et agroforesterie.

    Abstract

    L'enquête agricole dans sa forme actuelle, couvre l'ensemble des régions du pays et tous les 45 départements du Sénegal.

    L'enquête agricole est une opération statistique annuelle dont l'objectif général est d'estimer le niveau des principales productions agricoles des exploitations agricoles de type familial. Elle permet également de fournir des informations sur des caractéristiques physiques des parcelles cultivées (géo localisation, superficie) et des investissements majeurs réalisés à leur niveau (intrants agricoles, opérations culturales, gestion et restauration des sols). Les principaux indicateurs portent sur les niveaux de rendement, sur les superficies emblavées, les productions et les moyens de production.

    Kind of Data

    Sample survey data [ssd]

    Unit of Analysis

    Ménages, parcelles agricoles.

    Version

    Version Description

    Version issue de l'anonymisation des données

    Version Date

    2022-04

    Scope

    Notes
    • Caractéristiques socio-démographiques des ménages agricoles
    • Caractéristiques des exploitations agricoles
    • Méthodes de production agricole
    • Activités culturales des ménages
    • Utilisation des intrants et des matériels agricoles
    • Productions et utilisation cultures végétales
    • Elevage
    • Main d'œuvre agricole
    • Pêche et agroforesterie
    • Chocs liés à la production
    • Accès à l'information et aux infrastructures agricoles
    • Environnement et changement climatique

    Coverage

    Geographic Coverage

    L'enquête agricole annuelle couvre l'ensemble des 45 départements du Sénegal. Cependant, pour des raisons liées à l'anonymisation, la variable "Département" a été remplacée par la variable "Zone agroécologique" qui constitue des regroupements par rapport aux départements. La variable "Région" subsiste dans la version anonymisée des données.

    Geographic Unit

    Le département est le niveau le plus bas couvert par les données.

    Universe

    L'enquête agricole couvre l'ensemble des ménages et parcelles des 45 départements du Sénégal.

    Producers and sponsors

    Primary investigators
    Name Affiliation
    Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles Ministère de l'Agriculture et de l'Equipement rural (MAER)
    Producers
    Name Affiliation Role
    Cellule des Etudes et de la Planification MEPA Appui sur l'élaboration du questionnaire
    Agence nationale de la Statistque et de la Démographie MEFP Participation à la formation
    Direction de l'Horticulture MAER Participation à la formation
    Funding Agency/Sponsor
    Name Role
    Etat du Sénégal Financement du personnel et matériel de collecte
    Agence Americaine pour le développement international Principal bailleur du Programme AGRISurvey au Sénégal
    Programme AGRISurvey de l'Organisation des Nations Unies pour l'Agriculture et l'Alimentation Assistance technique et financière, appui logistique
    Initiative 50x2030 – Composante production des données (FAO) Assistance technique et financière, appui logistique

    Sampling

    Sampling Procedure

    Procédure d'échantillonnage de l'enquête principale

    L'échantillon de la campagne 2019/2020 a été reconduit. Pour rappel, l'EAA a été bâtie sur un sondage à deux degrés, avec comme unités primaires (UP) les districts de recensement (DR) et comme unités secondaires (US) les ménages agricoles, tels que définis lors du RGPHAE 2013. En droite ligne avec l'élargissement du champ de l'enquête préconisé par l'approche AGRIS, le plan de sondage a intégré à partir de cette campagne, une stratification au premier degré, induite par celle du second degré, pour mieux refléter les différentes activités agricoles et améliorer l'efficacité des estimations. Le choix d'une stratification au premier degré induite par celle du second degré, bien que moins efficace qu'une stratification indépendante au premier degré, a été guidée par la contrainte de non-existence de variables d'intérêt pertinentes dans la base de sondage du RGPHAE pour discriminer les DR.
    La stratification a tenu compte de l'importance relative des principales activités agricoles (en termes d'effectifs de ménages) identifiées lors du RGPHAE, à savoir l'agriculture sous pluie, l'élevage et l'horticulture. Quatre strates ont ainsi été constituées comme suit :

    • la strate pluviale uniquement » qui regroupe l'ensemble des ménages pratiquant uniquement les cultures sous pluie ;
    • la strate « Élevage uniquement » pour les ménages qui pratiquent l'élevage uniquement ;
    • la strate « Horticulture et autres cultures » qui regroupe les ménages qui pratiquent principalement l'horticulture et accessoirement les autres cultures (sylviculture, arboriculture fruitière, etc.) ;
    • la strate « Pluviale-Elevage » constituée des ménages qui pratiquent à la fois l'agriculture pluviale et l'élevage.

    La taille de l'échantillon des ménages agricoles à enquêter a été calculée par département (domaine d'étude) en se fixant une erreur relative de 10% sur la variable d'intérêt (cf. Note technique en annexe).
    Au niveau national, on a abouti ainsi à une taille de l'échantillon théorique de 7 300, répartis dans 1 460 DR physiques, à raison de 5 ménages par DR. A l'issue de l'opération de dénombrement effectuée dans les DR échantillons physiques, des ajustements ont été effectués pour tenir compte de la taille réelle actualisée des DR, ce qui a conduit à une taille finale de 7 755, soit 1 527 DR.

    Sous-échantillonnage pour la pose des carrés de rendement
    Les rendements moyens des cultures principales sont calculés par département sur la base de 60 parcelles tirées et réparties dans 12 DR différents. Comme la collecte des données de parcelles prend souvent plus de temps que prévu, le tirage des parcelles à rendement se fait a priori en se basant sur les données de la campagne 2019/2020. L'hypothèse de base est que les ménages ont à peu près les mêmes pratiques culturales d'une campagne à l'autre. Ainsi, pour constituer l'échantillon des parcelles qui font l'objet de pose de carré de rendement, une partie de l'échantillon des ménages enquêtés est tirée. Pour chaque culture principale et pour chaque département, un échantillon de 80 ménages est tiré de manière aléatoire parmi les ménages qui avaient pratiqué la culture en 2019/2020, dont 20 ménages de remplacement au cas où le ménage tiré n'a pas reconduit la culture de la campagne passée. Si pour la culture en question, le nombre de ménages qui l'avaient pratiquée est inférieur à 60, on demande à l'enquêteur de compléter l'information auprès d'un ménage hors échantillon tiré dans le même DR.

    Weighting

    Poids_men : Pondération des ménages (Phase 1)
    Poids2 : Pondération des ménages (Phase 2)

    Survey instrument

    Questionnaires

    Questionnaire 1: Recensement et caractérisation des parcelles des ménages agricoles

    Questionnaire 2: Productions agricoles, méthodes de production et environnement

    Data collection

    Dates of Data Collection
    Start End
    2020-08-15 2020-10-15
    2021-01-04 2021-03-15
    Mode of data collection
    • Face-to-face [f2f]
    Data Collectors
    Name Affiliation
    Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles MAER
    Data Collection Notes

    Au niveau régional (DRDR), au nombre de 14 pour l'ensemble des régions, les superviseurs régionaux (le chargé des statistiques au niveau des DRDR si le poste est pourvu) ont pour missions de :

    • superviser la sélection des enquêteurs et les sessions de mise à niveau ;
    • réceptionner et procéder à la distribution du matériel d'enquête (supports de formation, tablettes , suppléments questionnaires, dotation en carburant, etc.) ;
    • faciliter la centralisation des équipements (Tablettes, chargeurs, etc.) au niveau régional à la fin des opérations ;
    • superviser la consolidation des données collectées (vérification, cohérence, etc.) ;
    • informer les autorités régionales et nationales sur la mise en œuvre des opérations.

    Au niveau départemental (SDDR), au nombre de 45 pour l'ensemble des départements, les superviseurs départementaux (Chef de service départemental) ont pour misions de :

    • assister le superviseur régional dans ses tâches ;
    • superviser la préparation et la mise en œuvre du plan d'enquête ;
    • procéder aux affectations des DR et des ménages ;
    • faciliter le contrôle et la correction des données ;
    • sauvegarder les données (fichiers) dans un ordinateur ;
    • participer à la consolidation des données au niveau régional ;
    • veiller à la bonne gestion du matériel.

    Les 45 contrôleurs départementaux ont pour missions :

    • d'assister le superviseur départemental dans ses tâches ;
    • de mettre en œuvre le plan d'enquête ;
    • de contrôler les opérations de collecte sur le terrain ;
    • de faire des propositions correctives sur les opérations de collecte (points d'observations, dispositif de collecte, etc.).

    Les 168 enquêteurs ont pour missions:

    • d'informer les autorités locales de l'opération ;
    • d'identifier le ménage à enquêter avec l'appui de l'autorité ;
    • d'administrer les différents questionnaires ;
    • de soumettre les questionnaires au visa du contrôleur ;
    • de se rapprocher du contrôleur pour le contrôle, la correction et la sauvegarde des données (sauvegarde dans l'ordinateur du contrôleur / superviseur à chaque occasion pour pallier les pertes de données).

    Data Access

    Access authority
    Name Affiliation URL
    Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles MAER http://dapsa.gouv.sn
    Confidentiality
    Is signing of a confidentiality declaration required? Confidentiality declaration text
    yes Les microdonnées de l'Enquête agricole annuelle sont confidentielles. Elles font l'objet d'anonymisation pour préserver la confidentialité de l'identité des répondants.
    Access conditions

    Le service ou l'organisation demandeur devra s'engager à respecter les conditions suivantes:

    1. L'utilisateur devra se conformer aux dispositions des articles 6 et 7 chapitre 2 section 2 de la loi sénégalaise N° 2004.21 portant organisation des activités statistiques qui fait obligation à toute personne manipulant des données individuelles, recueillies par les services et organismes relevant du système statistique national, de garantir l'anonymat des personnes physiques ou morales concernées par l'enquête, et de n'utiliser ces données qu'aux fins de diffuser ou de publier des résultats statistiques agrégés.
    2. L'utilisateur est entièrement responsable de ses conclusions ou études tirées de ces données et en cela, la responsabilité de la DAPSA ne saurait être engagée de quelque manière que ce soit.
    3. Les données ne devront être ni copiées ni transmises à d'autres personnes ou organisations, directement ou indirectement, sans l'accord écrit préalable de la DAPSA.
    4. Toute publication rédigée à l'aide des données issues de la DAPSA doit comporter la mention suivante "Source: Enquête X, Année N, Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles (DAPSA) de la République du Sénégal, www.dapsa.gouv.sn"
    5. Trois copies de tout rapport produit sur la base des données seront transmises pour information et commentaire à la DAPSA.
    6. L'utilisateur est informé que la DAPSA se réserve le droit de recourir aux voies et moyens qu'il jugera utiles en cas de non-respect de l'un quelconque de ces engagements, pour se faire restaurer dans ses droits.
    7. L'utilisateur peut en cas de besoin s'adjoindre le concours de la DAPSA dans la réalisation de l'étude.
    • : X étant le nom complet de l'enquête suivi de son sigle entre parenthèses, exemple "Enquête agricole annuelle (EAA)".
      N étant l'année de l'enquête, exemple "2002".
    Citation requirements

    Source: Enquête Agricole Annuelle, 2020-2021, Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles (DAPSA) de la République du Sénégal, www.dapsa.gouv.sn

    Disclaimer and copyrights

    Disclaimer

    L'utilisateur est entièrement responsable de ses conclusions ou études tirées de ces données et en cela, la responsabilité de la DAPSA ne saurait être engagée de quelque manière que ce soit.

    Copyright

    Propriété de la Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques Agricoles

    Contacts

    Contacts
    Name Affiliation Email
    DAPSA MAER contact@agriculture.gouv.sn
    Mme fall Sylvie Dasylva DAPSA sylvie_da_sylva@yahoo.fr

    Metadata production

    DDI Document ID

    DDI_SEN_2020_EAA_v01_M

    Producers
    Name Affiliation Role
    Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques Agricoles Ministère de l'Agriculture et de l'Equipement Rural Documentation of the study
    Development Economics Data Group The World Bank Metadata adapted for Microdata Library
    Date of Metadata Production

    2022-05-24

    Metadata version

    DDI Document version

    Version 01: This metadata was downloaded from the Senegal Microdata Catalog (http://anads.ansd.sn/index.php). The following two metadata information has been edited - Document and Survey ID.

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