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central

Encuesta de Hogares 2022
EH 2022

Bolivia, 2022
Get Microdata
Reference ID
BOL_2022_EH_v01_M
Producer(s)
Instituto Nacional de Estadística
Metadata
Documentation in PDF DDI/XML JSON
Study website
Created on
Nov 07, 2024
Last modified
Nov 07, 2024
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7899
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285
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    Survey ID number

    BOL_2022_EH_v01_M

    Title

    Encuesta de Hogares 2022

    Subtitle

    EH 2022

    Abbreviation or Acronym

    BOL 2022

    Translated Title

    Household Survey 2022

    Country
    Name Country code
    Bolivia BOL
    Study type

    Income/Expenditure/Household Survey [hh/ies]

    Series Information

    A partir del año 1978, el Instituto Nacional de Estadística (INE) de Bolivia ha efectuado las siguientes rondas de encuestas a hogares:
    Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
    Encuesta Integrada de Hogares (EIH)
    Encuesta Nacional de Empleo (ENE)
    Encuesta de Mejoramiento de Condiciones de Vida (MECOVI)
    Encuesta Continua de Hogares (ECH)
    Encuesta de Hogares (EH)

    La EH vigente es realizada desde 2005, conforme a los objetivos planteados para esta operación estadística. La encuesta se ha ido adaptando conforme al contexto y necesidad de información en el país. De este modo, desde 2014, las encuestas a hogares se ejecutan empleando dispositivos electrónicos (tabletas) para la captura de datos en los hogares, ese año, la recolección de información a través de dispositivos móviles fue realizado en dos ciudades capitales (La Paz y Santa Cruz), y a partir de 2015 se extendió a todo el operativo nacional.

    Por otro lado, y a partir de 2016, las encuestas incorporan módulos temáticos y/o preguntas para estudios específicos, a fin de dar respuesta a las emergentes necesidades de información del país. En 2020, y dada la contingencia de la pandemia, la EH 2020 planteó una boleta abreviada, donde se redujó el número de preguntas del cuestionario, como estrategia para garantizar la recolección de información en el contexto de la emergencia sanitaria por el COVID-19. La EH 2021 retoma el contenido temático de las encuestas de hogares habituales y anteriores a la pandemia del COVID-19. Finalmente, la EH 2022, plantea una boleta ajustada en función al uso de información, a fin de no sobrecargar la boleta, aspecto que ha afectado la calidad de la información.

    Abstract

    La Encuesta de Hogares (EH) realizada por el Instituto Nacional de Estadística (INE) el segundo semestre de cada gestión, tiene el propósito de generar información estadística de las principales características demográficas y socioeconómicas de la población boliviana, y se constituye, en la principal fuente de información de la medición de la pobreza por ingresos en Bolivia. De este modo, los resultados de la EH 2022 coadyuvan a la generación de información estadística necesaria para la formulación, evaluación, seguimiento de políticas y diseño de programas de acción contenidas en el marco del Plan de Desarrollo Económico y Social (PDES) y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).

    Entre los objetivos específicos de la EH 2022 se encuentran: a) producir una base de datos con información actualizada de variables importantes que generen estadísticas e indicadores sectoriales para el seguimiento de los resultados esperados del PDES y las metas de los ODS, b) medir oportunamente el comportamiento de los indicadores de pobreza monetaria de la población boliviana en función a sus factores determinantes y c) identificar las condiciones demográficas y socioeconómicas de la población a partir de los ingresos del hogar y sus diversas fuentes, atención de salud y educación, acceso a servicios básicos, entre otras variables.

    El alcance temático de la EH 2022 plantea el estudio de las:
    a) Características generales del hogar y sus miembros: Caracteristicas socio demográficas
    b) Características en Salud: Salud general y fecundidad
    c) Características Educativas: Formación educativa, uso individual de TIC
    d) Empleo: Condicion de actividad, ocupacion y actividad principal, ingresos del trabajador asalariado e independiente, actividad secundaria, ingreso laboral de la ocupación secundaria
    e) Ingresos no laborales del hogar: Ingresos por beneficios sociales, transferencias de hogares, del gobierno, remesas, etc.
    g) Características de la vivienda particular
    h) Acceso a la alimentacion en los hogares
    i) Gastos: En alimentación dentro del hogar, equipamiento del hogar
    j) Discriminación y seguridad ciudadana

    Kind of Data

    Encuesta por muestreo

    Unit of Analysis

    El hogar y sus miembros del hogar

    Version

    Version Description

    Primera version (V1)

    Scope

    Notes

    Los temas cubiertos por la Encuesta de Hogares 2022 son los siguientes:
    SECCIÓN 1
    CARACTERÍSTICAS GENERALES DEL HOGAR Y SUS MIEMBROS.
    Parte A. Características Sociodemográficas (para todos los miembros del hogar)
    El objetivo de esta sección es identificar las características demográficas de los miembros que conforman el hogar, establecer el parentesco con el jefe del hogar, la estructura de la población por sexo, edad, estado civil o conyugal, idioma que habla, autopertenencia a nación o pueblo indigena originario campesino o afroboliviano.

    SECCIÓN 2
    SALUD.
    Parte A. Salud General
    Parte B. Fecundidad
    Parte c. Bono para niños
    El objetivo de la sección es recabar información sobre el acceso a los seguros de salud, la disponibilidad de acceso a los servicios de salud, características de la vacunación contra el Covid-19, la fecundidad y el acceso al Bono Juana Azurduy (BJA) que contribuyen a la disminución de la mortalidad materna infantil y de la desnutrición crónica de niños y niñas menores de dos años de todo el país.

    SECCIÓN 3
    EDUCACIÓN.
    Parte A. Formación Educativa
    Parte B. Causas de Inasistencia
    Parte C. Uso Individual de TIC (Tecnologías de Información y Comunicación)
    El objetivo de esta sección es producir información estadística de la situación educativa en el país, alfabetismo, nivel de instrucción alcanzado, matriculación, cobertura de programas sociales educativos, características de la asistencia escolar, además del uso de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) de los miembros del hogar.

    SECCIÓN 4
    EMPLEO.
    Parte A. Condición de Actividad
    Parte B. Ocupación y Actividad Principal
    Parte C. Ingresos del Trabajador Asalariado
    Parte D. Ingresos del Trabajador Independiente
    Parte E. Actividad Secundaria
    Parte F. Ingreso Laboral de la Ocupación Secundaria
    El objetivo de esta sección es clasificar a la población según su condición de actividad, los ingresos laborales en efectivo y/o especies de la población ocupada, sea esta asalariada o independiente.

    SECCIÓN 5
    INGRESOS NO LABORALES DEL HOGAR.
    Parte A. Ingresos no Laborales
    Parte B. Ingresos por Transferencias
    Parte C. Remesas
    El objetivo de la sección es determinar los ingresos provenientes de fuente no laboral, como ser: ingresos por pensiones, jubilaciones, orfandad, viudez, ingresos de la propiedad, rentas por alquileres o intereses, transferencias de otros hogares, sea monetaria y/o en especie, del exterior (remesas), transferencias gubernamentales y otros ingresos no laborales.

    SECCIÓN 6
    VIVIENDA.
    Parte A. Características de la Vivienda
    El objetivo de esta sección es conocer ciertas características de las viviendas particulares como el tipo y tenencia de la vivienda, tipo de material empleado en las paredes, techos y pisos, el acceso a servicios básicos (agua, luz, servicio sanitario), etc. y el acceso a Tecnologías de Información y Comunicación TIC en el hogar.

    SECCIÓN 7
    ACCESO A LA ALIMENTACION EN LOS HOGARES
    Parte A. Escala de Inseguridad Alimentaria basada en la experiencia.
    El objetivo de esta sección es obtener información del acceso de los hogares a los alimentos, a través de la inseguridad alimentaria experimentada en el hogar.

    SECCIÓN 8
    GASTOS.
    Parte A. Gastos en Alimentos dentro del Hogar
    Parte B. Equipamiento del Hogar
    El objetivo de esta sección es indagar sobre la compra de productos alimenticios al interior de los hogares en el último mes, además de conocer la tenencia y uso de bienes duraderos del hogar.

    SECCIÓN 9
    DISCRIMINACION Y SEGURIDAD CIUDADANA
    Parte A. Discriminacióm
    Parte B. Seguridad ciudadana
    El objetivo de esta sección es indagar sobre la presencia de discriminaciónen en la poblacion, además indagar sobre la seguridad que sienten las personas cuando caminan a solas cerca de su vivienda.

    Topics
    Topic Vocabulary
    Hogar y/o Vivienda Demografía y Estadísticas Sociales
    Salud y Seguridad Social Demografía y Estadísticas Sociales
    Educación Demografía y Estadísticas Sociales
    Uso/Acceso de TIC Demografía y Estadísticas Sociales
    Condición de actividad de los miembros del hogar Demografía y Estadísticas Sociales
    Ingresos laborales del hogar Demografía y Estadísticas Sociales
    Servicios Básicos del Hogar Demografía y Estadísticas Sociales
    Pobreza Demografía y Estadísticas Sociales
    Ingresos no laborales del hogar Demografía y Estadísticas Sociales
    Ingresos del hogar Demografía y Estadísticas Sociales
    Pobreza extrema Demografía y Estadísticas Sociales
    Seguridad alimentaria Demografía y Estadísticas Sociales
    Keywords
    Construcción ocupada por un hogar particular Persona que habitualmente vive en la vivienda o que estuvo ausente por un periodo menor a los 3 meses. Unidad conformada por personas con relación de parentesco o sin él, que habitan una misma vivienda y dependen de un fondo común, es decir, que comparten los gastos, aporten o no a los mismos. Personas que residiendo en la vivienda particular, comparten y dependen habitualmente del presupuesto de gastos comunes del hogar (ya sea que colaboren o no en el mismo). Persona reconocida como tal por todos los miembros del hogar, de 12 años o más de edad (sin importar sexo o estado civil de la persona). Vínculos o lazos de unión que los miembros del hogar tienen con respecto al jefe de hogar, estos lazos pueden ser consanguíneos o de afinidad. Situación que distingue a la población en edad activa de acuerdo con su participación en el mercado de trabajo y la clasifica en: económicamente activa y económicamente inactiva, durante un determinado período de referencia. Percepciones en efectivo y/o en especie que reciben los asalariados durante el período de referencia a cambio de la venta de su fuerza de trabajo a una empresa, institución o empleador. Utilidad, beneficio o ganancia líquida del trabajador independiente. Ingresos provenientes de fuente no laboral, como ser: ingresos por pensiones, jubilaciones, orfandad, viudez, ingresos de la propiedad, rentas por alquileres o intereses, transferencias de otros hogares, remesas, bonos sociales, entre otros. Porcentaje de la población que se encuentra por debajo de la línea de pobreza la cual es calculada en función a un ingreso mínimo requerido para satisfacer las necesidades básicas alimentarias y no alimentarias. Porcentaje de la población que se encuentra por debajo de la línea de pobreza extrema, la cual es calculada en función a un ingreso mínimo requerido para satisfacer las necesidades básicas alimentarias.

    Coverage

    Geographic Coverage

    La cobertura geográfica de la Encuesta de Hogares 2022 es nacional. La información es recolectada en los nueve departamentos del país, tanto en área urbana como rural.

    Geographic Unit

    La desagregación de la información es a nivel nacional, nacional urbano, nacional rural, y a nivel departamental, excepto Beni y Pando cuyas estimaciones son obtenidos de forma conjunta.

    Desagregaciones mayores a los establecidos en el diseño muestral, estan sujetos a la evaluación de los errores muestrales.

    Universe

    Hogares y personas (nacionales o extranjeros) que residen en viviendas particulares ocupadas en el territorio nacional.

    Producers and sponsors

    Primary investigators
    Name Affiliation
    Instituto Nacional de Estadística Ministerio de Planificación del Desarrollo
    Funding Agency/Sponsor
    Name Abbreviation
    Tesoro General de la Nación TGN
    Other Identifications/Acknowledgments
    Name Affiliation Role
    Personal de áreas participantes INE Planificación, ejecución, procesamiento y análisis de datos.

    Sampling

    Sampling Procedure

    MARCO MUESTRAL
    La información del Marco Muestral (MM) está basada en el Censo de Población y Vivienda de 2012 (CNPV-2012), la Actualización Cartográfica Multipropósito (ACM-2010-2012) y el Censo Nacional Agropecuario de 2013 (CNA-2013). Por tanto, el MM-2012 se describe como un marco de áreas y listas.

    VARIABLES DE ESTRATIFICACIÓN ESTADÍSTICA SOCIO-ECONÓMICO
    La variable de estratificacion estadística socio-económica considera las siguientes variables estructurales del Censo de Población y Vivienda 2012: características de la vivienda, acceso a servicios básicos, Hacinamiento, capital humano, educación, patrimonio de los hogares, y capacidad para la generación de ingresos.

    DISEÑO DE LA MUESTRA Y TAMAÑO
    Para garantizar la precisión de los estimadores se calculó el tamaño de muestra en cada uno de los dominios de estudio, considerando el indicador de pobreza, pobreza extrema y la tasa de desempleo, cuyas estimaciones son obtenidas de la EH 2021.
    El tamaño de muestra planificada para la EH 2022 es 12.816 viviendas.

    SELECCIÓN DE LA MUESTRA
    Las etapas de selección son:

    • En la primera etapa, se selecciona la UPM de manera sistemática con Probabilidad Proporcional al Tamaño (PPT) de viviendas.
    • En la segunda y última etapa, se selecciona a las viviendas, de manera sistemática con arranque aleatorio.
    Deviations from the Sample Design

    Para el cálculo de la tasa de no respuesta, se considera a las viviendas con incidencia completa, entonces, si en una vivienda existen más de un hogar, se contabiliza a la vivienda. En la EH 2022 se identificó 18 viviendas con 2 hogares y 2 viviendas con 3 hogares.
    Así mismo, se excluyen a las viviendas omitidas (8) debido a que las mismas corresponden a la penalización de la brigada por omitir viviendas durante el levantamiento del listado de viviendas.

    Response Rate

    2,4%

    Weighting

    El factor de expansión es el inverso de la probabilidad de selección de la vivienda. Para su construcción se considera: el ajuste de la no-respuesta, los resultados de incidencias de campo y el total poblacional proyectado para ese año; los factores de expansión son calculados una vez realizada la encuesta. Para más detalle de la construcción del factor de expansión consultar el Diseño Muestral que está dentro de los materiales de referencia externos.

    Survey instrument

    Questionnaires

    DISEÑO DE LOS CUESTIONARIOS

    Boleta multitemática organizada en 9 secciones conforme a las siguientes temáticas:
    Sección 1. Características generales del hogar y sus miembros
    Sección 2. Salud
    Sección 3. Educación
    Sección 4. Empleo
    Sección 5. Ingresos no laborales del hogar
    Sección 6. Vivienda
    Sección 7. Acceso a la alimentación en los hogares
    Sección 8. Gastos
    Sección 9. Discriminación y Seguridad Ciudadana

    TIPO FUNCIONAL
    El cuestionario es semiestructurado ya que presenta preguntas precodificadas y preguntas abiertas. Específicamente, las características de las preguntas de la boleta son las siguientes:

    • Preguntas cerradas: Son las que tienen respuestas predeterminadas, en ellas se debe anotar sólo el código asignado a la categoría correspondiente.
    • Preguntas con respuestas que DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as: Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra minúscula.
    • Preguntas con respuestas que NO DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as. Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra mayúscula.
    • Preguntas abiertas: Son las que no presentan ninguna categoría preestablecida.

    Adicionalmente, en el cuestionario se presenta la siguiente información:

    • Flujos y Saltos: Son guías para la entrevista a través de las diferentes preguntas y secciones de la boleta.
    • Cortes: Son grupos de preguntas o secciones completas que serán formuladas exclusivamente a ciertos grupos poblacionales distinguidos por edad, sexo u otra característica.
    Methodology notes

    PLANIFICACIÓN, DISEÑO, CONTRUCCIÓN Y RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN
    La EH 2022 es ejecutada el segundo semestre de 2022, iniciando con la revisión del contenido temático de la boleta, el diseño y construcción de los instrumentos, organización de la recolección de información, capacitación centralizada y descentralizada del personal de campo, y la recolección de la información entre los meses de octubre, noviembre y diciembre de 2022, en el área urbana y rural de los nueve departamentos del país.
    El levantamiento de la información de la EH-2022 fue realizada a traves de encuestas presenciales, aplicando la técnica de la "entrevista directa" mediante dispositivos móviles - Tabletas (cuestionarios electrónicos).

    ORGANIZACIÓN DEL OPERATIVO DE CAMPO
    En función a las características del operativo de campo se ha conformado una estructura organizacional tanto de nivel nacional, como de cada una de las oficinas departamentales del país. El operativo de campo es ejecutado por los Encuestadores/as, organizados en Brigadas a cargo de un Supervisor de campo, guiados por un Supervisor General y un Responsable de Encuesta; el Supervisor General, es un cargo que está presente en los operativos de los departamentos de La Paz, Cochabamba y Santa Cruz, debido a que tienen una cantidad mayor de muestra, que el resto del país.
    La EH 2022 se desarrolla bajo un plan de recorrido, que corresponde a un cronograma en detalle de las visitas que realiza la brigada a cada una de las UPMs asignadas, donde se observa el desplazamiento de las Brigadas por departamento, tanto del área urbana y área rural.

    Data collection

    Dates of Data Collection
    Start End Cycle
    2022-08-02 2022-08-04 Especificación de necesidades
    2022-08-08 2022-08-12 Diseño
    2022-08-15 2022-09-15 Construcción
    2022-10-17 2022-12-27 Recolección de información
    Time periods
    Start date End date Cycle
    2022 2022 Anual
    Mode of data collection
    • Face-to-face [f2f]
    Data Collectors
    Name Affiliation Abbreviation
    Instituto Nacional de Estadística Ministerio de Planificación del Desarrollo INE
    Supervision

    SUPERVISIÓN DE TRABAJO DE CAMPO
    Cada supervisor(a) de campo a nivel nacional debe utilizar la Tabla de Control, con el fin de llevar un registro de la asignación de cargas de trabajo por vivienda a cada uno de sus encuestadores, las fechas en las cuales inician y concluyen el operativo de la encuesta, así como el resultado de cada entrevista, según número de identificación de la encuesta o Folio, expresado en las incidencias de campo.

    En las encuestas presenciales, el supervisor(a) de campo como parte de sus funciones debe recorrer permanentemente las áreas seleccionadas en las que se encuentran trabajando los encuestadores(as), con el objetivo de apoyar en los contactos con los informantes, verificar el desarrollo adecuado de las entrevistas y revisar la consistencia de la información recolectada.

    La supervisión y monitoreo no sólo se realiza en campo, también se procede al control de monitoreo desde la oficina central a través del sistema de monitoreo de la encuesta el cual permite de forma periódica tener información de las incidencias o resultados de las entrevistas.

    Data processing

    Data Editing

    CODIFICACIÓN
    Es el proceso en el que se asignan códigos a las descripciones textuales de las preguntas abiertas, los códigos son numéricos y alfanuméricos y responden a clasificaciones estadísticas de Ocupaciones, Actividades Económicas, Pueblos Indígena Originario y Campesino o Afroboliviano, Idiomas, etc.

    La codificación tiene el propósito de agrupar, clasificar y ordenar la información de campo para su posterior procesamiento y análisis, en ningún caso, esta la de corregir la información.
    A continuación se presenta la estructura básica de subprocesos:
    Subproceso 1: Fase preparatoria
    Subproceso 2: Codificación
    Subproceso 3: Revisión y validación de codificación

    REVISIÓN Y VALIDACIÓN
    Posterior a la finalización de la recolección de información, e integradas las seis bases de datos, se implementa el protocolo de tratamiento y depuración de la base de datos. Dicho procedimiento contempla criterios y reglas de revisión, validación, depuración e imputación de datos, los cuales son desarrollados con el propósito de dar validez, coherencia y confiabilidad a los datos.
    El procedimiento de revisión, validación, depuración e imputación de la información contenida en la base de datos, inicia con el control de rangos definidos para cada una de las variables, control de flujos o saltos de las preguntas y/o secciones en la boleta, y revisión de la coherencia y consistencia de la información de manera transversal, esta es automática y/o asistida.

    El procedimiento sigue la siguiente estructura de subprocesos, el cual tiene el propósito de garantizar la calidad de la información, para su análisis y difusión:
    Subproceso 1: Integración de las seis bases de datos para procesamiento
    Subproceso 2: Actualización de criterios de consistencia y validación
    Subproceso 3: Implementación de criterios de consistencia y validación
    Subproceso 4: Revisión, validación y depuración de la información recolectada
    Subproceso 5: Cálculo de variables derivadas
    Subproceso 6: Tabulación de cuadros
    Subproceso 7: Cálculo de factores y ponderadores
    Subproceso 8: Cierre de las seis bases de datos

    Data appraisal

    Estimates of Sampling Error

    La evaluación del procesamiento de la información de la EH 2022 es efectuada a través del reporte de casos editados, imputados, etc., por cada una de las variables contenidas en las seis bases de datos.
    Asimismo, el cálculo y análisis de estadísticas e indicadores socioeconómicos de la EH 2022 es realizado conjuntamante con la estimación de los errores muestrales (error estándar, efecto de diseño, coeficiente de variación e interválos de confianza), conforme al diseño de muestra planteado para la encuesta.

    Data Appraisal

    Adicionalmente se evaluan las tasas de no respuesta de cada una de las variables.

    Distributor information

    Distributor
    Organization name Abbreviation Affiliation
    Instituto Nacional de Estadística INE Ministerios de Planificación del Desarrollo

    Data Access

    Access authority
    Name Affiliation URL Email
    Instituto Nacional de Estadística Ministerio de Planificación del Desarrollo www.ine.gob.bo info@ine.gob.bo
    Confidentiality
    Is signing of a confidentiality declaration required? Confidentiality declaration text
    yes Conforme a lo previsto por el artículo 5 del Decreto Ley 1405 promulgada el 1 de noviembre de 2021” La información proporcionada por los informantes, no podrá ser revelada en forma individualizada y solo podrá ser publicada de forma anonimizada. Asimismo, no podrá ser utilizada con propósitos tributarios, judiciales, administrativos o policiales, aunque medie orden administrativa o judicial”.
    Access conditions

    Los archivos de uso público son archivos de microdatos y metadatos, los cuales se entregan para que el público en general pueda utilizarlos y aprovecharlos para fines estadísticos y contribuir a la ampliación de la cultura estadística del país y para la toma decisiones, investigación, entre otros. Los archivos que se ponen a disposición fueron anonimizados y liberados a través de las aplicaciones disponibles en página web institucional. Sin perjuicio de lo anterior, los microdatos y metadatos pueden ser solicitados en la oficina central o en las direcciones departamentales a partir de los mecanismos previstos en Atención al Cliente. La descarga de los microdatos se realizará una vez el usuario registre una cuenta con su usuario y correo electrónico, con el fin de poder contactarlo en un futuro para encuestas y medición de satisfacción de usuarios.

    El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, carnet de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por la ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.

    Citation requirements

    La declaración sobre propiedad de la información estipula que: "La información e instrumentos a la que el usuario tiene acceso es de autoría y propiedad exclusiva del Instituto Nacional de Estadística (INE); por lo que, en ningún caso podrá entenderse que el acceso que se le otorga al usuario suponga una cesión o licencia de derechos sobre la misma, así como la posibilidad de reproducirla sin citar la fuente, o modificarla o alterarla".

    En caso que el usuario fuere autorizado por el Instituto Nacional de Estadística (INE) a reproducir total o parcialmente la información proporcionada, todas las reproducciones, sean totales o parciales y cualquiera sea el formato en que se registren, deberán hacer expresa mención a la propiedad intelectual del INE sobre la información contenida en ellas, contando con anuncios de confidencialidad, considerando la nota sobre la calidad estadística para las estimaciones propias y manteniendo las leyendas que contenga la Información original, salvo que el INE disponga otra cosa expresamente por escrito.

    Los cálculos que sean elaborados a partir de las bases publicadas en el catálogo, y presentados en tablas, gráficos, mapas u otro tipo de formato, son de exclusiva responsabilidad de los usuarios como autores, y no compromete al INE en sus resultados o interpretaciones.
    No obstante, siempre se debe citar correctamente la fuente utilizando la siguiente estructura:

    1. Citar la fuente de origen de obtención de los datos. Mencionar la Entidad productora, el Producto Estadístico y el año de referencia al que corresponden los datos.
    2. Proporcionar el enlace o la URL respectiva de acceso a los datos.
    3. Citar la fecha de publicación del acceso o consulta a los datos utilizados.
    4. Mantener las mismas condiciones y protocolo de acceso a los datos procesados, fruto del conjunto de datos entregados.
    5. En caso de hacer uso de más de una fuente de datos, de deberá mencionar todas las utilizadas.

    Ejemplo
    Fuente: Instituto Nacional de Estadística, Encuesta de Hogares 2021 - http://anda.ine.gob.bo/index.php/catalog/84
    Fecha de acceso a los datos: 10-01-2023
    Condición de Uso - Archivos de Uso Público

    Disclaimer and copyrights

    Disclaimer

    El Instituto Nacional de Estadística (INE) no será responsable del procesamiento que el usuario efectúe sobre los datos, ni tampoco de los daños sufridos o pérdidas económicas que se generen de forma directa o indirecta por su uso.
    El resultado del procesamiento de los datos y su interpretación es de exclusiva responsabilidad del usuario y no así del Instituto Nacional de Estadística. El usuario deberá tomar en cuenta criterios de integridad y actualidad de la información publicada y la documentación de respaldo de la fuente de datos cuando ésta esté disponible.
    El procesamiento de los datos no implica el aval o patrocinio del Instituto Nacional de Estadística, a través del uso de logotipos, isotipos, y otros, que pretendan demostrar el auspicio del INE sobre los datos procesados por el usuario.
    Los resultados producto del procesamiento de los datos por parte de los usuarios no se considerarán como datos oficiales del Instituto Nacional de Estadística.

    RECOMENDACIÓN SOBRE LA CALIDAD ESTADÍSTICA DE ESTIMACIONES QUE REALICE EL USUARIO:
    Una encuesta es una investigación sobre las características de una población, dada mediante la recopilación de datos de una muestra probabilística de esa población y la estimación de sus características mediante el uso sistemático de la metodología estadística.
    Para determinar la calidad estadística de las estimaciones es importante tener en cuenta el coeficiente de variación y la cantidad de observaciones de los que se obtuvieron respuesta; esto debido a que ambos elementos se consideran a la hora de obtener indicadores de precisión de las estimaciones.
    ES DE RESPONSABILIDAD DEL USUARIO CONSIDERAR AMBOS ELEMENTOS A LA HORA DE REALIZAR ESTIMACIONES DESAGREGADAS, ES DECIR PARA ANALIZAR UN SUBGRUPO DE LA MUESTRA. Se recomienda utilizar programas estadísticos que permitan realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño complejo de muestreo que se utilizó; así como también incluir el valor del coeficiente de variación cuando se realicen estimaciones.

    Se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muestrales, en términos del Coeficiente de Variación (CV) y porcentaje de unidades muestrales:

    • ESTIMACIÓN ÓPTIMA; para la interpretación, normalmente este estándar se utiliza para los indicadores principales y a niveles geográficos más agregados, CV menor a 5% y participación del 10% o más del total de la muestra.
    • ESTIMACIÓN CONFIABLE CON MUY BUENA PRECISIÓN; para la interpretación, requiere un coeficiente del 5% a 10% independientemente del tamaño del desagregado, o bien cuando el coeficiente es menor al 5% pero el porcentaje de muestra del subconjunto refiere a menos del 10% del total de la muestra.
    • ESTIMACIÓN CON SUFICIENTE PRECISIÓN; CV mayor al 10% y menor al 15%, y participación del 10% o más del total de la muestra.
    • ESTIMACIÓN CON PRECISIÓN REGULAR; CV mayor al 15% y menor al 20%, y participación del 10% o más; o bien CV mayor al 10% y menor al 15%, pero muestra menor al 10% del total de la muestra.
    • ESTIMACIONES NO SIGNIFICATIVAS; que pueden ser referenciales sin representatividad estadística, cuando se calculen CV mayores al 20%

    NOTAS LEGALES
    La garantía de uso de la información y la información proporcionada está bajo el amparo de lo dispuesto por el artículo 363 del Código Penal boliviano que refiere a la: "Alteración, Acceso y Uso Indebido de Datos Informáticos", por lo que cualquier modificación, supresión, alteración o inutilización de los mismos, dará lugar a la persecución penal correspondiente, además de la reparación del daño civil que se pudiese ocasionar con dichas acciones.

    Copyright

    Instituto Nacional de Estadística (INE)

    Contacts

    Contacts
    Name Affiliation Email URL
    Atención al cliente Instituto Nacional de Estadística infof@ine.gob.bo www.ine.gob.bo

    Metadata production

    DDI Document ID

    DDI_BOL_2022_EH_v01_M

    Producers
    Name Abbreviation Affiliation Role
    Instituto Nacional de Estadística INE Ministerio de Planificación del Desarrollo Protocolos de acceso a la base de datos
    Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales DEIES Instituto Nacional de Estadística Aprobación
    Unidad de Estadísticas e Indicadores Sociales UEIS Instituto Nacional de Estadística Documentación
    Development Economics Data Group DECDG The World Bank Metadata adapted for World Bank Microdata Library
    Date of Metadata Production

    2023-04-20

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