Enquête Démographique et de Santé III 2023-2024
Congo, Dem. Rep., 2023 - 2024
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COD_2023_DHS_v01_M
Enquête Démographique et de Santé III 2023-2024
DHS/ EDS-RDC-III 2023-24
| Name | Country code |
|---|---|
| Congo, Dem. Rep. | COD |
Demographic and Health Survey [hh/dhs]
La troisième Enquête Démographique et de Santé en République Démocratique du Congo (EDS-III RDC) en 2022 fait suite à celle réalisée en 2007 et 2013–2014. Elle porte sur un échantillon national d’environ 26,520 ménages ordinaires provenant de 780 grappes. Toutes les femmes âgées de 15–49 ans vivant de façon permanente dans les ménages sélectionnés, ou présentes la nuit précédant l’enquête seront éligibles pour être enquêtées, avec un nombre attendu d’environ 27,100 femmes enquêtées avec succès.
La troisième Enquête Démographique et de Santé (EDS-RDC 2023–2024) a été mise en oeuvre par l’Institut National de la Statistique, avec l’appui de l’École de Santé Publique. La réalisation technique de l’enquête a été confiée à une Équipe de gestion composée d’un expert de l’École des sciences de la population et du développement (ESPD) de l’Université de Kinshasa qui a assumé la coordination nationale, des experts de l’Institut national de la statistique (INS), de l’École de santé publique de l’université de Kinshasa (ESPK) du ministère du Plan et du ministère de la Santé.
L’objectif principal de l’EDS-RDC III est de fournir des estimations actualisées des indicateurs démographiques et de santé de base. En outre, l’EDS-RDC III a collecté des données sur:
- Les caractéristiques des ménages et les services de base : eau, hygiène et assainissement, électricité ;
- La disponibilité et l’utilisation des moustiquaires imprégnées d’insecticide à longue durée d’action (MIILDA) ;
- La mortalité maternelle et la mortalité infanto-juvénile ;
- Les niveaux de connaissance et de pratique contraceptive des femmes et des hommes ;
- La santé maternelle, en particulier les soins prénatals et postnatals et les conditions d’accouchement ;
- La santé de l’enfant : vaccination, prévalence et traitement de la diarrhée, de la fièvre et des infections respiratoires aigües chez les enfants de moins de 5 ans;
- Les pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement maternel ;
- La prévention et le traitement du paludisme ;
- La connaissance et les attitudes des femmes et des hommes au sujet des IST et du sida et les modifications récentes de comportement du point de vue des pratiques sexuelles et de l’utilisation du condom ;
- La teneur du sel en iode par un test rapide sur le terrain ;
- L’état nutritionnel des enfants de 0–59 mois et des femmes de 15–49 ans ;
- Les dépenses de santé des ménages ;
- Les violences basées sur le genre et les fistules ;
- Le travail des enfants ;
- Les maladies chroniques ;
- La prévalence de l’anémie chez les enfants de 0–59 mois et des femmes de 15–49 ans par le biais d’un test d’hémoglobine ;
- La prévalence du paludisme par le biais d’un test rapide sur le terrain chez les enfants de 6–59 mois ;
- La prévalence de marqueurs de la vaccination du tétanos et de la rougeole chez les enfants de 12–59 mois ;
- La prévalence du VIH chez les femmes de 15–49 ans et les hommes de 15–59 ans par le biais d’un test rapide et par un test de laboratoire ;
- La prévalence de l’hypertension artérielle chez les femmes de 15–49 ans et les hommes de 15–59 ans ;
- La prévalence du diabète chez les femmes de 15–49 ans et les hommes de 15–59 ans par le biais d’un test rapide.
Sample survey data [ssd]
- Household
- Individual
- Children age 0-5
- Woman age 15-49
- Male age 15-59
Version
The data dictionary was generated from hierarchical data that was downloaded from the The DHS Program website (http://dhsprogram.com).
- Contract Phase: DHS-VIII
- Recode Structure: DHS-VIII
Scope
La portée de République Démocratique du Congo EDS-RDC III 2023-2024 comprend:
QUESTIONNAIRE MÉNAGE
- Identification
- Tableau de ménage
- Caractéristiques du ménage
- Moustiquaires
- Autres caractéristiques du logement
- Travail des enfants
- Hospitalisations
- Soins ambulatoires
QUESTIONNAIRE FEMME
- Identification
- Caractéristiques sociodémographiques de l’enquêtée
- Reproduction
- Contraception
- Grossesse et soins postnatals
- Vaccination des enfants
- Santé de l’enfant et nutrition
- Mariage et activité sexuelle
- Préférences en matière de fécondité
- Caractéristiques du mari et travail de la femme
- VIH/SIDA
- Maladies non transmissibles
- Autres problèmes de santé
- Module sur la fistule
- Module mortalité adulte et mortalité maternelle
- Module sur la violence domestique
QUESTIONNAIRE HOMME
- Identification
- Caractéristiques de l’enquêté
- Reproduction
- Contraception
- Mariage et activité sexuelle
- Préférences en matière de fécondité
- Emploi et rôle des sexes
- VIH/SIDA
- Autres problèmes de santé
QUESTIONNAIRE BIOMARQUEUR
- Identification
- Mesure des biomarqueurs aupres des enfants de 0-4 ans
- Mesure des biomarqueurs aupres des femmes de 15-49 ans
- Mesure des biomarqueurs aupres des hommes de 15-59 ans
Coverage
National coverage
L'enquête a porté sur tous les membres de jure du ménage (résidents habituels), toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans, les hommes âgés de 15 à 59 ans et tous les enfants âgés de 0 à 4 ans résidant dans le ménage.
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Institut National de la Statistique (INS) | Gouvernement de la République Démocratique du Congo |
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| École de Santé Publique de l’Université de Kinshasa | Gouvernement de la République Démocratique du Congo | Collaboration à la mise en œuvre de l'enquête |
| ICF | The DHS Program | Assistance technique |
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Gouvernement de la République Démocratique du Congo | Govt. COD | Financier |
| Agence des États-Unis pour le Développement International | USAID | Financier |
| Banque mondiale | WB | Financier |
| Fonds des Nations Unies pour l’Enfance | UNICEF | Financier |
| Fonds des Nations Unies pour la Population | UNFPA | Financier |
| Fonds Mondial | GF | Financier |
Sampling
La base de sondage retenue pour l’EDS-RDC 2023–2024 est celle du recensement général de la population réalisé en RDC en 1984. La version actuelle de cette base a été partiellement actualisée à plusieurs occasions par des recensements administratifs et récemment par les élections présidentielles et législatives ; ces opérations ont permis d’avoir le nombre d’habitants pour chaque unité primaire de sondage (UPS) nouvellement mise à jour. Chaque UPS comporte des informations sur la localisation et le type de résidence, à savoir le milieu urbain ou le milieu rural, et une mesure de la taille qui est celle des populations projetées en 2022.
L’échantillon de l’EDS-RDC 2023–2024 est un échantillon stratifié, représentatif au niveau national et au niveau de chacune des 26 provinces. Afin d’obtenir des indicateurs fiables au niveau national, avec une représentation évidente au niveau provincial, chacune des 26 provinces a été considérée comme un domaine d’étude. Chaque domaine d’étude a été découpé en trois strates : la strate des villes statutaires, la strate des communes rurales et la strate du milieu rural. Pour la strate des villes statutaires, on a tiré au premier degré les quartiers comme unités primaires (UP), et au second degré les ménages dans les quartiers tirés au premier degré. Pour la strate des communes rurales, on a tiré au premier degré quelques communes rurales, et dans ces communes on a tiré au second degré les quartiers. Pour la strate du milieu rural, on a tiré au premier degré quelques secteurs/chefferies comme unités primaires, puis au second degré on a tiré quelques groupements dans les secteurs/chefferies tirés au premier degré, et au troisième degré on a tiré les ménages dans les groupements tirés au second degré.
Au total, 780 grappes ont été sélectionnées, dont 224 sont situées dans le milieu urbain et 556 dans le milieu rural. Avec 34 ménages à enquêter par grappe, le nombre de ménages à sélectionner était de 26,520.
Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.
Un total de 26,452 ménages ont été sélectionnés dans l’échantillon de l’EDS-RDC 2023–2024, parmi lesquels 26,380 étaient occupés. Dans ces ménages occupés, 26,347 ont été enquêtés avec succès, donnant un taux de réponse de 99.9%. Dans les ménages interviewés, 27,846 femmes de 15–49 ans ont été identifiées comme étant éligibles pour l’interview individuelle. Les interviews ont été complétées pour 27,583 femmes, ce qui a permis d’obtenir un taux de réponse de 99%. Dans le sous-échantillon de ménages sélectionnés pour l’enquête auprès des hommes, 12,843 hommes de 15–59 ans ont été identifiés comme étant éligibles pour l’interview individuelle et 12,681 ont été enquêtés avec succès, ce qui a permis d’obtenir un taux de réponse de 99%.
Comme le tirage des USS est effectué avec une probabilité égale en milieu rural, plus la qualité de la base de sondage est médiocre, plus les poids bruts de sondage doivent être ajustés par une procédure de calage sur marges pour représenter au mieux la répartition de la population par province et par milieu de résidence. Les poids ajustés ont en outre été corrigés pour la non-réponse de ménages et des femmes, respectivement, pour obtenir les poids des ménages et les poids des individus. Les poids finaux ont été normalisés pour que le nombre de cas pondéré soit égal au nombre de cas non pondéré, pour les ménages enquêtés et pour les femmes enquêtées, au niveau national. Les poids de sondage pour l’enquête homme ont été calculés de la même manière que ceux pour l’enquête femme. Des poids pour le test du VIH ont été également calculés sur la base des poids de sondage pour l’enquête homme, de la même manière que pour les poids de femmes et d’hommes individuels, mais avec la correction de la non-réponse pour l’enquête ménage, l’enquête individuelle et pour le test du VIH, et avec la normalisation pour les femmes testées et les hommes testés ensembles au niveau national. Les poids normalisés sont des poids relatifs, ils sont valides pour estimer des proportions, des moyennes, des taux et des ratios, mais ils ne sont pas valides pour estimer des totaux ni pour des données fusionnées.
Survey instrument
Quatre questionnaires ont été utilisés pour l’EDS-RDC 2023–2024 : le questionnaire Ménage, le questionnaire Femme, le questionnaire Homme et le questionnaire Biomarqueur. Les questionnaires, basés sur les questionnaires standard des Enquêtes Démographiques et de Santé de The DHS Program, ont été adaptés pour tenir compte des problèmes pertinents en matière de population et de santé, qui se posent en République Démocratique du Congo. En outre, les agents de terrain ont rempli un questionnaire auto administré.
Data collection
| Start | End |
|---|---|
| 2023-10-09 | 2024-02-01 |
- Face-to-face computer-assisted interviews [capi]
| Name | Affiliation | Abbreviation |
|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | Gouvernement de la République Démocratique du Congo | INS |
La collecte des données a été effectuée directement après la formation dans 19 provinces et la remise à niveau des enquêteurs dans les sept provinces du pool Kinshasa. La remise à niveau a été nécessaire étant donné que les enquêteurs n’ont pas été déployés aussitôt après leur formation à cause du retard dans la disposition des fonds ainsi que le dédouanement et la livraison des intrants. La collecte des données s’est effectuée du 9 octobre au 7 décembre 2023 dans les sept premières provinces ; dans les 19 autres provinces, l’enquête a eu lieu du 22 novembre 2023 au 1 février 2024.
Des activités de sensibilisation de la population ont été organisées avant et pendant la collecte des données pour préparer la population à participer à l’enquête.
Data processing
La collecte des données a été faite sur des tablettes avec système Android. Le système Android a déjà mis en place des mesures de sécurité pour protéger les données, minimiser les risques des logiciels malveillants et permettre de contrôler les paramètres de confidentialité. En effet, le système Android 1) intègre une protection permanente contre les nouvelles menaces grâce à l’intelligence avancée ; 2) protège les données contre les applications douteuses, les logiciels malveillants, l’hameçonnage et le spam.
Le traitement des données s’est fait en plusieurs étapes. Tout d’abord, il a fallu procéder aux éditions secondaires pour vérifier et corriger les incohérences plus complexes constatées dans les données. Ensuite il a été procédé à la vérification de la structure des données pour vérifier l’exactitude de la structure du fichier des données, vérifier si tous les ménages de l’échantillon étaient présents dans les données finales, si tous les individus étaient correctement liés aux ménages auxquels ils appartenaient, s’il n’y avait pas d’enregistrements manquants ou supplémentaires. On a ensuite procédé à la codification de toutes les réponses « autres » et des questions ouvertes, suivi par l’étape de la conversion des données du fichier CSPRO au fichier SPSS, l’adaptation du plan de tabulation, la fusion des fichiers des données pour répondre au nouveau plan de tabulation, la création de nouvelles variables pour faciliter l’analyse, l’ajout des poids de l’échantillon pour obtenir des fichiers de données pondérées, le calcul et l’ajout du bien-être économique, la production des tableaux statistiques, l’adaptation du programme et lancement du programme de calcul des erreurs pour produire des tableaux d’erreurs de l’échantillon.
Data appraisal
Les estimations de paramètres à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et l’erreur d’échantillonnage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données, telles que l’omission des ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part soit de l’enquêteur, soit de l’enquêté et les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait durant la réalisation de l’EDS RDC 2023–2024 pour minimiser ce type d’erreur, il est difficile d’éviter et d’évaluer statistiquement les erreurs de mesure.
Par contre, l’erreur d’échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L’échantillon sélectionné pour EDS RDC 2023–2024 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement sélectionné. L’erreur d’échantillonnage est une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des données collectées.
L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur d’échantillonnage d’un paramètre estimé (moyenne, proportion, etc.) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d’un échantillon, la vraie valeur du paramètre se trouvera dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.
Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer l’erreur d’échantillonnage. Cependant, l’échantillon de l’EDS RDC 2023–2024 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s’est avéré nécessaire d’utiliser des formules plus complexes. Un programme SAS, développé par ICF, a été utilisé pour calculer les erreurs d’échantillonnage. Ce programme utilise la méthode de linéarisation de Taylor pour les estimations comme des moyennes, proportions ou ratios. La méthode de réplication de Jackknife est utilisée pour les estimations des indicateurs plus complexes comme l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.
Tableau pour l'évaluation de la qualité des données
- Répartition par âge de la population des ménages
- Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées
- Répartition par âge des hommes éligibles et interviewés
- Déplacement d'âges à 14/15 ans
- Déplacement d'âges aux âges 49/50
- Issues de la grossesse par années précédant l'enquête
- Complétude de l'enregistrement
- Résultats de l’exercice de standardisation effectué pendant la formation anthropométrique
- Complétude et qualité des données concernant le poids et la taille des enfants
- Mesures de la taille à partir d'un sous-échantillon aléatoire d'enfants mesurés
- Interférence dans les mesures du poids et de la taille des enfants
- Interférence dans les mesures du poids et de la taille des femmes et des hommes
- Concentration dans les mesures anthropométriques pour les enfants (préférence numérique)
- Observation des moustiquaires
- Observation des installations sanitaires pour le lavage des mains
- Fréquentation scolaire par année d'âge
- Carnets de vaccination photographiés
- Prévalence de l'anémie chez les enfants basée sur les lignes directrices de l'OMS de 2011
- Prévalence de l'anémie parmi les femmes basée sur les lignes directrices de l'OMS de 2011
- Complétude de l’information sur les frères et soeurs
- Taille de la fratrie et rapport de masculinité des frères et soeurs
Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.
Access policy
The DHS Program
Data Access
| Name | URL |
|---|---|
| The DHS Program | https://dhsprogram.com |
Request Dataset Access
The following applies to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, GPS, and HIV).
To request dataset access, you must first be a registered user of the website. You must then create a new research project request. The request must include a project title and a description of the analysis you propose to perform with the data.
The requested data should only be used for the purpose of the research or study. To request the same or different data for another purpose, a new research project request should be submitted. The DHS Program will normally review all data requests within 24 hours (Monday - Friday) and provide notification if access has been granted or additional project information is needed before access can be granted.
DATASET ACCESS APPROVAL PROCESS
Access to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, HIV, and GPS) is requested and granted by country. This means that when approved, full access is granted to all unrestricted survey datasets for that country. Access to HIV and GIS datasets requires an online acknowledgment of the conditions of use.
Required Information
A dataset request must include contact information, a research project title, and a description of the analysis you propose to perform with the data.
Restricted Datasets
A few datasets are restricted and these are noted. Access to restricted datasets is requested online as with other datasets. An additional consent form is required for some datasets, and the form will be emailed to you upon authorization of your account. For other restricted surveys, permission must be granted by the appropriate implementing organizations, before The DHS Program can grant access. You will be emailed the information for contacting the implementing organizations. A few restricted surveys are authorized directly within The DHS Program, upon receipt of an email request.
When The DHS Program receives authorization from the appropriate organizations, the user will be contacted, and the datasets made available by secure FTP.
GPS/HIV Datasets/Other Biomarkers
Because of the sensitive nature of GPS, HIV and other biomarkers datasets, permission to access these datasets requires that you accept a Terms of Use Statement. After selecting GPS/HIV/Other Biomarkers datasets, the user is presented with a consent form which should be signed electronically by entering the password for the user's account.
Dataset Terms of Use
Once downloaded, the datasets must not be passed on to other researchers without the written consent of The DHS Program. All reports and publications based on the requested data must be sent to The DHS Program Data Archive in a Portable Document Format (pdf) or a printed hard copy.
Download Datasets
Datasets are made available for download by survey. You will be presented with a list of surveys for which you have been granted dataset access. After selecting a survey, a list of all available datasets for that survey will be displayed, including all survey, GPS, and HIV data files. However, only data types for which you have been granted access will be accessible. To download, simply click on the files that you wish to download and a "File Download" prompt will guide you through the remaining steps.
Recommended citations are available at https://www.dhsprogram.com/publications/Recommended-Citations.cfm
Contacts
| Name | Affiliation | |
|---|---|---|
| Information about The DHS Program | The DHS Program | reports@DHSprogram.com |
| General Inquiries | The DHS Program | info@dhsprogram.com |
| Data and Data Related Resources | The DHS Program | archive@dhsprogram.com |
Metadata production
DDI_COD_2023_DHS_v01_M
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Development Data Group | DECDG | World Bank Group | Documentation of the survey |
2025-08-26T04:00:00.000Z
Metadata version
Version 01 (August 2025). Metadata in this DDI is excerpted from "Enquête Démographique et de Santé (EDS) de la République Démocratique du Congo en 2023–2024" report.
2025-08-26T04:00:00.000Z