Inquérito de Indicadores Múltiplos e de Saúd 2023-2024
Angola, 2023 - 2024
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AGO_2023_DHS_v01_M
Inquérito de Indicadores Múltiplos e de Saúd 2023-2024
DHS / IIMS 2023-24
Demographic and Health Survey 2023-2024
| Name | Country code |
|---|---|
| Angola | AGO |
Demographic and Health Survey [hh/dhs]
O Inquérito de Indicadores Múltiplos e de Saúde 2023–2024 de Angola (IIMS 2023–2024) é o segundo IIMS, após o primeiro ter sido realizado em 2015–2016. O inquérito utilizou uma amostra representativa a nivel nacional de cerca de 16.380 agregados familiares, seleccionados aleatoriamente a partir de uma amostra aleatória de 630 conglomerados. Todas as mulheres de 15–49, residentes habituais dos agregados familiares seleccionados ou que dormiram nesses agregados na noite anterior ao inquérito, foram elegíveis para o inquérito. Esperava-se que o inquérito resultasse em cerca de 14.553 entrevistas completas com mulheres de 15–49 anos.
O Inquérito de Indicadores Múltiplos e de Saúde 2023–2024 (IIMS 2023–2024) foi implementado pelo Instituto Nacional de Estatística (INE) em parceria com o Ministério da Saúde (MINSA).
O principal objectivo do IIMS 2023–2024 é fornecer estimativas actualizadas de indicadores básicos demográficos e de saúde que permitem monitorizar o progresso na concretização dos compromissos nacionais e internacionais, com o propósito de apoiar o país na avaliação dos progressos em direcção aos Objectivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), bem como na monitorização e avaliação do Plano Nacional de Desenvolvimento Sanitário 2012–2025 e do Plano Nacional de Desenvolvimento 2023–2027.
O inquérito tem os seguintes objectivos específicos principais:
- Conhecer os níveis e tendências da fecundidade, da mortalidade infantil e juvenil, bem como os factores determinantes da sua evolução;
- Medir as taxas de conhecimento e de prática de acordo com o tipo de método contraceptivo;
- Obter informações sobre o número desejado de crianças e a atitude face ao planeamento familiar das mulheres e dos homens;
- Recolher dados sobre saúde materna: consultas pré-natais e pós-natais, assistência ao parto e aleitamento materno;
- Recolher dados sobre a saúde das crianças, nomeadamente, vacinação, prevalência de anemia, frequência de doenças diarreicas, infecções respiratórias agudas (IRA), prevenção e tratamento de outras doenças das crianças menores de cinco anos;
- Recolher dados sobre a prevalência de malária, utilização dos mosquiteiros e do tratamento da malária, em particular nas mulheres grávidas e crianças menores de cinco anos;
- Medir o estado nutricional dos adultos e das crianças menores de cinco anos, através de medidas antropométricas (peso e altura) e por recolha de sangue para determinar o nível de anemia nas crianças;
- Recolher dados sobre o conhecimento, atitudes e comportamento sexual das mulheres e dos homens, incluindo os jovens e adolescentes em relação às infecções de transmissão sexual (ITS), VIH e SIDA;
- Determinar as taxas de mortalidade materna;
- Determinar a taxa de prevalência do VIH;
- Determinar a taxa de prevalência da hepatite B;
- Recolher dados sobre a violência doméstica.
Sample survey data [ssd]
- Household
- Individual
- Children age 0-5
- Woman age 15-49
- Man age 15-54
Version
The data dictionary was generated from hierarchical data that was downloaded from the The DHS Program website (http://dhsprogram.com).
- Contract Phase: DHS-8
- Recode Structure: DHS-8
Scope
Agregado Familiar
- Listagem e características básicas do agregado familiar
- Dificuldades funcionais
- Trabalho infantil
- Disciplina infantil
- Emprego
- Características da habitação
- Água e saneamento
- COVID-19
- Posse e uso de mosquiteiros
- Identificação de participantes para os diferentes módulos
Mulheres
- Características da inquirida
- Reprodução
- Contracepção
- Gravidez e cuidados pós-natais
- Imunização das crianças
- Saúde e nutrição das crianças
- Índice de desenvolvimento da primeira infância
- Funcionalidade da criança (5–17 anos de idade)
- Nupcialidade e actividade sexual
- Preferências de fecundidade
- Características do esposo/parceiro e género
- VIH e SIDA
- Outros problemas de saúde
- Mortalidade adulta e materna
- Violência doméstica
Homens
- Características do inquirido
- Reprodução
- Contracepção
- Nupcialidade e actividade sexual
- Preferências de fecundidade
- Emprego e papéis de género
- VIH e SIDA
- Outros problemas de saúde
- Violência doméstica
Biomarcadores
- Medida de peso, altura, pressão arterial, e testes de VIH e hepatite B para mulheres de 15-49 anos
- Medida de peso, altura, pressão arterial, e testes de VIH e hepatite B para homens de 15-54 anos
- Medida de peso, altura, malária e hemoglobina para crianças de 0-5 anos
- Remedição do peso e da altura para crianças seleccionadas dos 0 aos 4 anos
Coverage
National
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estatística (INE) | Governo de Angola |
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Ministério da Saúde | MINSA | Governo de Angola |
| ICF | The DHS Program |
| Name | Abbreviation |
|---|---|
| Governo de Angola | Govt. AGO |
| Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional | USAID |
| Banco Mundial, através dos Projectos de Saúde do MINSA | WBG |
| Fundo das Nações Unidas para a Infância | UNICEF |
| Fonds des Nations unies pour la Population | UNFPA |
Sampling
O desenho da amostra do IIMS 2023–2024 foi seleccionado a partir da base dos resultados e da cartografia do Recenseamento Geral da População e Habitação (RGPH) de Angola, levado a cabo pelo INE em 2014 e dimensionada de modo independente para cada uma das 18 províncias do país e a nível de área de residência urbana e rural. Para o dimensionamento da amostra foi utilizada a informação do IIMS 2015–2016 com um limite máximo para o erro relativo amostral de:
- Estimativas de alguns indicadores-chave;
- Necessidade de disponibilizar estimativas ao nível provincial e urbano/rural;
- Necessidade de se estabelecer um equilíbrio entre os erros amostrais, que reduzem à medida que o tamanho da amostra aumenta, e os erros não amostrais, que normalmente aumentam à medida que o tamanho da amostra aumenta.
A amostra do IIMS 2023–2024 é estratificada e seleccionada em duas etapas. Cada província é estratificada em áreas urbanas e rurais, resultando em 36 estratos amostrais. As amostras de conglomerados são seleccionadas independentemente em cada estrato em duas etapas. A estratificação implícita e a distribuição proporcional são realizadas em cada nível administrativo inferior, ordenando a estrutura amostral dentro de cada estrato antes da selecção da amostra, e utilizando uma selecção proporcional ao tamanho na primeira etapa de amostragem.
Na primeira etapa, 630 conglomerados são seleccionadas com probabilidade proporcional ao tamanho do conglomerado e com selecção independente em cada estrato amostral. O tamanho do conglomerado é o número de agregados familiares residentes baseado no Censo de 2014. A amostra abrange apenas a população residente em agregados familiares, sendo excluídos os agregados familiares e respectivos membros residentes em residências colectivas, tais como hotéis, hospitais, quartéis militares, residências de estudantes, etc., e os sem-abrigo. Na segunda etapa de selecção, um número fixo de 26 agregados familiares por conglomerado foram seleccionados sistematicamente com igual probabilidade a partir da nova listagem de agregados familiares. Agregados familiares foram inquiridos, usando o Questionário do Agregado Familiar.
Para obter mais detalhes sobre o desenho da amostra, consulte o APÊNDICE A do relatório final.
Um total de 16.380 agregados familiares (domicílios) foram seleccionados para a amostra do IIMS 2023–2024, dos quais 16.345 encontravam-se ocupados no momento do inquérito. Desses, 16.243 foram entrevistados com sucesso, resultando numa taxa de resposta de 99%. Nos agregados familiares entrevistados, 15.748 mulheres de 15–49 anos foram identificadas como elegíveis para a entrevista individual. As entrevistas foram concluídas com 14.717 mulheres, resultando numa taxa de resposta de 94%. Na sub-amostra de agregados familiares seleccionados para a pesquisa masculina, 7.084 homens de 15–54 anos foram identificados como elegíveis para entrevista individual e 6.604 foram entrevistados com sucesso, resultando numa taxa de resposta de 93%.
Survey instrument
Foram utilizados quatro questionários padrão no IIMS 2023–2024: (i) Questionário para Agregados Familiares, (ii) Questionário para Mulheres de 15–49 anos, (iii) Questionário para Homens de 15–54 anos e, (iv) Questionário de Biomarcadores. Os questionários foram concebidos, com base nos Questionários Modelo do DHS Program 8, adaptados para reflectir as questões demográficas e de saúde relevantes para Angola.
Data collection
| Start | End |
|---|---|
| 2023-08-07 | 2024-01-31 |
- Face-to-face computer-assisted interviews [capi]
| Name | Affiliation | Abbreviation |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estatística | Governo de Angola | INE |
O trabalho de campo decorreu no período de 7 de Agosto de 2023 a 31 de Janeiro de 2024 em todas as províncias. A recolha de dados foi garantida por um total de 21 equipas. Todas as províncias tinham uma equipa para recolha dos dados, excepto Luanda, Moxico e Cuando Cubango, que devido à dimensão da amostra e à dispersão dos conglomerados tiveram duas equipas.
Cada equipa foi constituída por um supervisor, dois inquiridores do sexo masculino, dois do sexo feminino, dois técnicos de saúde, um cartógrafo e um motorista. Em cada província, a equipa teve o acompanhamento de um supervisor provincial, técnico do Serviço Provincial do Instituto Nacional de Estatística, destacado para assistir tecnicamente e apoiar nas questões logísticas da equipa.
No total, para execução da recolha de dados do inquérito foram recrutados 21 supervisores, 21 cartógrafos, 42 técnicos de saúde, 84 inquiridores e 21 motoristas.
Uma equipa de supervisão nacional, composta por técnicos do INE e do MINSA, era destacada periodicamente para apoiar as equipas no terreno em função das necessidades verificadas no sistema de controlo de qualidade de dados (dashboard) desenhado pelo DHS Program.
Como parte metodológica do IIMS 2023–2024, o início da recolha de dados foi antecedido pela fase de listagem georreferenciada (captação de coordenadas—latitude, longitude e altitude) de todos os agregados familiares existentes nas secções censitárias, usando um tablet com funcionalidades de Sistema de Posicionamento Global (GPS). Este trabalho consiste em identificar, enumerar e registar no aplicativo do tablet todos os agregados encontrados na área de trabalho, isto é, registar os nomes dos chefes dos agregados familiares encontrados nas habitações, juntamente com o endereço.
Foi elaborado o protocolo seguindo as recomendações do Comité Nacional de Bioética para a Saúde (CNBS). O protocolo foi elaborado pelo Instituto Nacional de Estatística em colaboração com o Ministério da Saúde (MINSA), Instituto Nacional de Investigação em Saúde (INIS) e ICF. Foram descritos todos os procedimentos que seriam aplicados em todas as etapas do inquérito desde a planificação até a disseminação dos dados.
Data processing
Durante todo o processo de tratamento de dados foram utilizados procedimentos padrão do DHS Program para os inquéritos CAPI1. A introdução do CAPI no IIMS 2023–2024 facilitou a recolha rápida e segura dos dados.
Para inserção de dados, os inquiridores realizaram as entrevistas directamente no tablet, através do software interactivo CSPro (Census and Survey Processing System) instalado nos tablets na plataforma Windows. Para salvaguardar uma possível perda de dados, foi inserido um cartão de memória de modo a permitir uma cópia de dados no respectivo tablet. O sistema implementado fazia a cópia de dados de forma automática durante o envio dos mesmos aos serviços centrais.
A transferência de dados entre os tablets da equipa foi feita através do Bluetooth acoplado ao dispositivo de recolha de dados. O envio da informação do terreno para os serviços centrais era feito diariamente, onde o supervisor com acesso à internet no seu tablet transferia os dados via Syncloud para os serviços centrais. Nos serviços centrais, sob a supervisão de técnicos de informática envolvidos no processo, uma equipa de editores de dados tinha a missão de receber os dados e verificar as inconsistências de forma a detectar os erros cometidos. Esta equipa interagia com o pessoal de campo com vista a corrigir os erros. Para além disso, a equipa dos editores fazia a codificação das respostas abertas e das ocupações.
Para a monitorização do trabalho de campo foi usada uma ferramenta (dashboard) que permitiu a nível central a visualização em tempo útil de resultados parciais e acompanhamento do trabalho diário das equipas. A informação obtida no dashboard era partilhada com o pessoal de campo com o objectivo de assegurar a qualidade dos dados e o cumprimento dos prazos estipulados.
Data appraisal
As estimativas de um inquérito por amostragem podem ser afectadas por dois tipos de erro: erros relacionados com a amostra e erros não relacionados com a amostra. Os erros não relacionados com a amostra resultam de erros cometidos na implementação da recolha e processamento de dados como, por exemplo, não localizar e entrevistar o agregado familiar correcto, o entrevistador ou o inquirido entendeu mal as perguntas e erros no registo de dados. Embora tenham sido reunidos inúmeros esforços para minimizar este tipo de erro, durante a implementação do Angola Inquérito de Indicadores Múltiplos e de Saúde (IIMS 2023–2024) os erros não relacionados com a amostragem são impossíveis de evitar e difíceis de avaliar estatisticamente.
Por outro lado, os erros de amostragem podem ser avaliados estatisticamente. A amostra de entrevistados seleccionados no IIMS 2023–2024 é apenas uma das muitas amostras que poderiam ter sido seleccionadas da mesma população, utilizando a mesma concepção e tamanho esperados. Cada uma destas amostras produziria resultados que diferem ligeiramente dos resultados da amostra real seleccionada. Os erros de amostragem são uma medida da variabilidade entre todas as amostras possíveis. Embora o grau de variabilidade não seja conhecido com exatidão, pode ser estimado a partir dos resultados do inquérito.
O erro de amostragem visa avaliar a precisão das estimativas populacionais, o qual é normalmente medido através do erro-padrão, que é a raiz quadrada da variância. O erro-padrão pode ser utilizado para calcular intervalos de confiança dentro dos quais é razoável assumir que se encontre o verdadeiro valor para a população. Por exemplo, para qualquer estatística calculada num inquérito por amostragem, o valor dessa estatística se encontrará dentro de um intervalo de mais ou menos duas vezes o erro-padrão dessa estatística em 95% de todas as amostras possíveis de tamanho e concepção idênticas.
Se a amostra dos inquiridos tivesse sido seleccionada como uma amostra aleatória simples, teria sido possível utilizar fórmulas directas para calcular erros de amostragem. Porém, a amostra do IIMS 2023–2024 é multietápica, cujo desenho incorpora a estratificação, conglomeração e probabilidades desiguais de selecção,
consequentemente, foi necessário usar fórmulas mais complexas. Os erros de amostragem são calculados por programas SAS desenvolvidos pela ICF. Estes programas utilizam os Métodos de Linearização do Estimador pelo Método de Taylor para calcular a variância para estimativas de inquéritos que são médias, proporções ou índices. O método de replicação repetida Jackknife é utilizado para a estimativa da variância de estatísticas mais complexas, como as taxas de fertilidade e mortalidade.
Uma descrição mais detalhada das estimativas de erros de amostragem é apresentada no APÊNDICE B do relatório da pesquisa.
Quadros da Qualidade dos Dados
- Distribuição da população dos agregados familiares, por idade e sexo
- Distribuição das mulheres elegíveis e entrevistadas, por idade
- Distribuição etária dos homens elegíveis e entrevistados
- Deslocação etária aos 14/15 anos
- Deslocação etária aos 49/50 anos
- Resultados da gravidez por anos anteriores ao inquérito
- Grau de completude dos dados
- Resultados do exercício de padronização da formação em antropometria
- Integralidade e qualidade dos dados sobre altura e peso das crianças
- Medidas de altura de uma subamostra aleatória de crianças medidas
- Interferências nas medições de altura e peso das crianças
- Interferências nas medições de altura e peso das mulheres e homens
- Ajustamento das medidas antropométricas das crianças (preferência por dígitos)
- Observação de redes mosquiteiras
- Observação das instalações de lavagem das mãos
- Frequência escolar por idade
- Cartões de vacinação fotografados
- Número de Secções completadas por mês e província
- Resultados positivos de testes de diagnóstico rápido (RDT) por mês e província
- Tamanho da irmandade e proporção de sexos entre irmãos
- Tendências da mortalidade relacionada com a gravidez
- Pirâmide da população
Consulte os detalhes das tabelas de qualidade dos dados no Apêndice C do relatório final.
Data Access
| Name | URL |
|---|---|
| The DHS Program | https://dhsprogram.com |
Request Dataset Access
The following applies to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, GPS, and HIV).
To request dataset access, you must first be a registered user of the website. You must then create a new research project request. The request must include a project title and a description of the analysis you propose to perform with the data.
The requested data should only be used for the purpose of the research or study. To request the same or different data for another purpose, a new research project request should be submitted. The DHS Program will normally review all data requests within 24 hours (Monday - Friday) and provide notification if access has been granted or additional project information is needed before access can be granted.
DATASET ACCESS APPROVAL PROCESS
Access to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, HIV, and GPS) is requested and granted by country. This means that when approved, full access is granted to all unrestricted survey datasets for that country. Access to HIV and GIS datasets requires an online acknowledgment of the conditions of use.
Required Information
A dataset request must include contact information, a research project title, and a description of the analysis you propose to perform with the data.
Restricted Datasets
A few datasets are restricted and these are noted. Access to restricted datasets is requested online as with other datasets. An additional consent form is required for some datasets, and the form will be emailed to you upon authorization of your account. For other restricted surveys, permission must be granted by the appropriate implementing organizations, before The DHS Program can grant access. You will be emailed the information for contacting the implementing organizations. A few restricted surveys are authorized directly within The DHS Program, upon receipt of an email request.
When The DHS Program receives authorization from the appropriate organizations, the user will be contacted, and the datasets made available by secure FTP.
GPS/HIV Datasets/Other Biomarkers
Because of the sensitive nature of GPS, HIV and other biomarkers datasets, permission to access these datasets requires that you accept a Terms of Use Statement. After selecting GPS/HIV/Other Biomarkers datasets, the user is presented with a consent form which should be signed electronically by entering the password for the user's account.
Dataset Terms of Use
Once downloaded, the datasets must not be passed on to other researchers without the written consent of The DHS Program. All reports and publications based on the requested data must be sent to The DHS Program Data Archive in a Portable Document Format (pdf) or a printed hard copy.
Download Datasets
Datasets are made available for download by survey. You will be presented with a list of surveys for which you have been granted dataset access. After selecting a survey, a list of all available datasets for that survey will be displayed, including all survey, GPS, and HIV data files. However, only data types for which you have been granted access will be accessible. To download, simply click on the files that you wish to download and a "File Download" prompt will guide you through the remaining steps.
Recommended citations are available at https://www.dhsprogram.com/publications/Recommended-Citations.cfm
Contacts
| Name | Affiliation | |
|---|---|---|
| Information about The DHS Program | The DHS Program | reports@DHSprogram.com |
| General Inquiries | The DHS Program | info@dhsprogram.com |
| Data and Data Related Resources | The DHS Program | archive@dhsprogram.com |
Metadata production
DDI_AGO_2023_DHS_v01_M
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Development Data Group | DECDG | World Bank Group | Documentation of the survey |
2025-11-18T05:00:00.000Z
Metadata version
Version 01 (November 2025). Metadata is excerpted from Angola "Inquérito de Indicadores Múltiplos e de Saúd 2023-2024" final report.