Encuesta Trimestral de Opinión Empresarial a la Industria Manufacturera 1997-2025
Bolivia, 1997 - 2025
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BOL_1997-2025_EOEI_v01_M
Encuesta Trimestral de Opinión Empresarial a la Industria Manufacturera 1997-2025
EOEI 1997-2025
Quarterly Business Opinion Survey of The Manufacturing Industry 1997-2025
| Name | Country code |
|---|---|
| Bolivia | BOL |
Encuesta de Opinión Empresarial
La Encuesta de Opinión Empresarial de la Industria Manufacturera (EOEI) se ejecuta a nivel nacional y proporciona información continua desde el primer trimestre de 1997 hasta el primer trimestre de 2025. Durante este período, la EOEI ha generado resultados sistemáticos que permiten analizar la evolución de las percepciones empresariales sobre el desempeño del sector manufacturero.
La Encuesta Opinión Empresarial de la Industria Manufacturera es un instrumento de diagnóstico y de predicción de la evolución económica e insumo para la construcción de indicadores de opinión empresarial la cual para esta investigación está construida en base fija (Base: 1997=100). Información sobre el comportamiento del sector industrial manufacturero a nivel nacional, para la evaluación, planificación e implementación de políticas públicas dirigidas a este sector productivo.
OBJETIVO GENERAL
Recolectar información de opinión de los empresarios, que permita conocer en el corto plazo, las características de la actividad industrial en el país.
OBJETIVO ESPECÍFICO
- Recolectar información de opinión de los empresarios de forma trimestral de la Industria Manufacturera.
- Calcular indicadores de Opinión de la Industria Manufacturera.
- Apoyar con información pertinente para la toma de decisiones y la aplicación de programas y proyectos específicos que coadyuven al análisis del sector pecuario y alimentario de Bolivia en el marco de la Ley N° 144 de la Revolución Productiva Comunitaria y Agropecuaria.
METODOLOGÍA
Se realiza la Encuesta mediante una entrevista directa a los empresarios cuya actividad es la industria manufacturera. La boleta contiene preguntas de opinión respecto a las principales variables del comportamiento empresarial, clasificándolas en preguntas referidas al trimestre de referencia (periodo t) y preguntas de expectativas referidas a la situación esperada por el empresario para el trimestre siguiente al de referencia (periodo t+1). La encuesta se aplica a empresas ubicadas en ocho departamentos del país, con la excepción del departamento de Pando. El operativo de campo se realiza con una frecuencia trimestral, iniciando una semana después de concluido el trimestre de referencia.
USUARIOS
-
Internos
· La Dirección de Cuentas Nacionales dependiente del Instituto Nacional de Estadística -
Externos
· Unidad de Análisis de Política Económica (UDAPE)
· Ministerio de Planificación del Desarrollo (Viceministerio de Industria, Comercio y Exportaciones)
· Ministerio de Economía y Finanzas Públicas
· Cámara de Industria y Comercio
· Confederación de Empresarios Privados de Bolivia
· Naciones Unidas (NNUU)
· Fondo Monetario Internacional (FMI)
· Banco Mundial
· Banco Interamericano de Desarrollo (BID)
· Comunidad Andina de Naciones (CAN)
· Público en general
Encuestapor muestreo (ssd)
Las unidades básicas de investigación de la Encuesta de Opinión Empresarial de la Industria Manufacturera (EOEI) son empresas cuya actividad principal corresponde a procesos de transformación industrial manufacturera, localizadas dentro del ámbito geográfico nacional. La selección de estas unidades se realiza mediante un muestreo dirigido, con el objetivo de incluir empresas representativas del sector, en función de criterios predefinidos como tamaño, actividad económica y de mayor relevancia del País.
Scope
Los temas abordados por esta operación estadística comprenden aspectos clave del desempeño empresarial en el sector manufacturero, estructurados en torno a variables cualitativas representativas del comportamiento económico y productivo. Específicamente, la encuesta recoge información sobre:
- El ingreso por venta de productos.
- La cantidad producida.
- La demanda de productos.
- Los precios de venta de productos.
- Las existencias iniciales de productos terminados.
- Las existencias iniciales de materias primas.
- Las inversiones en capital fijo (Maquinaria, Equipos, etc.).
- El número total de personal ocupado.
- La situación económica de la empresa.
- La capacidad productiva instalada en el trimestre de referencia alcanzada.
| Topic | Vocabulary |
|---|---|
| Producción | Estadísticas Económicas |
| Manufactura | Estadísticas Económicas |
| Empresas | Estadísticas Económicas |
| Empresa | Estadísticas Económicas |
| Materia Prima | Estadísticas Económicas |
| Remuneraciones | Estadísticas Económicas |
Coverage
La investigación está dirigida a recolectar información a nivel: en ocho departamentos (Chuquisaca, La Paz, Cochabamba, Oruro, Potosi, Tarija, Santa Cruz y Beni), no se incluye al departamento de Pando. Esta exclusión se debe a tres razones principales:
- Baja representatividad del sector manufacturero en la región.
- Dificultades logísticas para realizar las entrevistas y la necesidad de optimizar recursos para mantener la calidad de los datos.
- Representatividad de la encuesta a nivel nacional.
El nivel de desagregación más específico considerado por la Encuesta de Opinión Empresarial a la Industria Manufacturera (EOEI) corresponde a las empresas individuales cuya actividad principal pertenece al sector industrial manufacturero.
Esta delimitación operativa y territorial tiene como finalidad asegurar la representatividad estadística de los resultados y optimizar el uso de recursos técnicos y logísticos, permitiendo así la obtención de información cualitativa confiable dentro de un marco metodológico consistente.
Todas las empresas de la Industria Manufacturera, la cual está constituido por un directorio de 298 empresas medianas y grandes cuya actividad principal corresponde al sector industrial manufacturero.
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Ministerio de Planificación y Desarrollo |
| Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales | Instituto Nacional de Estadística |
| Unidad de Estadísticas e Indicadores Económicos | Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales |
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Bolivia | BOL | Con presupuesto del Tesoro General de la Nacion. |
Sampling
El diseño muestral aplicado a la Encuesta de Opinión Empresarial de la Industria Manufacturera (EOEI) corresponde a un muestreo no probabilístico de tipo dirigido, en el cual las unidades muéstrales son seleccionadas intencionalmente con base en criterios específicos de relevancia para el estudio. La selección de unidades de observación se realizó en base al valor de ventas, como referencia para identificar a las empresas más representativas del sector, permitiendo conformar un marco muestral compuesto por 298 empresas medianas y grandes cuya actividad principal corresponde a la industria manufacturera.
Tamaño de la muestra y distribución
El tamaño de muestra corresponde a la totalidad del marco muestral, es decir, 298 unidades, distribuidas a nivel nacional en los departamentos del país, excluyendo Pando. Esta selección asegura cobertura de las principales ramas industriales y una adecuada representatividad del comportamiento empresarial en el sector manufacturero formal.
En la presente investigación no existen desviaciones respecto del diseño muestral, dado que todas las unidades empresariales encuestadas proporcionaron la información requerida en cada campo de la boleta. De esta manera, se lograron cubrir las expectativas de recopilación de información planificada.
El porcentaje promedio es aproximadamente de un 7%, aunque esta cifra puede fluctuar trimestralmente, debido a factores operativos y la disponibilidad de los informantes.
Survey instrument
La recolección de información de la Encuesta de Opinión Empresarial de la Industria Manufacturera (EOEI) se realiza mediante entrevistas directas a los informantes clave de las empresas seleccionadas.
La boleta de encuesta está compuesta por preguntas cerradas, con una única opción de respuesta, orientadas a captar las percepciones del empresariado sobre las principales variables del comportamiento empresarial. Estas preguntas se dividen en dos grupos:
Preguntas de situación actual, referidas al trimestre de referencia (t).
Preguntas de expectativas, orientadas a conocer la percepción del empresario respecto al comportamiento esperado para el siguiente trimestre (t+1).
En cuanto a su estructura, la boleta está organizada en tres secciones:
- Sección 1: Datos de la empresa.
- Sección 2: Ubicación geográfica.
- Sección 3: Preguntas sobre comportamiento empresarial actual y expectativas, compuesta por 10 preguntas clave.
El formato de la boleta es de tipo estructurado, ya que cada pregunta ofrece tres opciones de respuesta predefinidas, clasificadas de la siguiente manera:
- Positiva: Buena, Superior, Aumentó, Más Favorable.
- Neutral: Igual, Se Mantuvo.
- Negativa: Mala, Inferior, Disminuyó, Menos Favorable.
Cabe destacar que, debido al carácter cualitativo de la encuesta, la información recolectada no requiere documentación de respaldo, ya que se basa en las percepciones y expectativas del informante.
El proceso de recolección se divide en cuatro fases:
- Aplicación de la encuesta: Se entregan las boletas físicas o se solicita que la información sea completada en línea.
- Recepción de datos: Se reciben las boletas completadas. Si son físicas, se transcriben al sistema.
- Revisión y validación: La información es revisada en el sistema para detectar inconsistencias o datos faltantes.
- Registro de incidencias: Se registran en el sistema las incidencias de la empresa.
Finalmente, si se detectan inconsistencias, se realizan reentrevistas para subsanar los errores y garantizar la calidad y consistencia de los datos.
Data collection
| Start | End | Cycle |
|---|---|---|
| 1997-01-01 | 2025-03-31 | Las actividades del operativo de la encuesta de opinión a la Industria Manufacturera se efectúan, inmediatamente después de cada trimestre. |
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 1997-01-01 | 2025-03-31 | El periodo de tiempo que reflejan los datos corresponde a las gestiones de 1997-2013. |
- Face-to-face [f2f]
| Name | Affiliation | Abbreviation |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Ministerio de Planificación y Desarrollo. | INE |
El proceso de recolección se divide en cuatro fases:
- Aplicación de la encuesta: Se entregan las boletas físicas o se solicita que la información sea completada en línea.
- Recepción de datos: Se reciben las boletas completadas. Si son físicas, se transcriben al sistema.
- Revisión y validación: La información es revisada en el sistema para detectar inconsistencias o datos faltantes.
- Registro de incidencias: Se registran en el sistema las incidencias de la empresa.
Finalmente, si se detectan inconsistencias, se realizan re entrevistas para subsanar los errores y garantizar la calidad y consistencia de los datos.
Considerando la estructura y extensión del cuestionario de la encuesta, el levantamiento de información está diseñado para ser completado en una única visita, con una duración estimada que no excede los 20 minutos.
Sin embargo, en la práctica, en la mayoría de los casos, los informantes solicitan que se les deje la boleta para su llenado posterior o que la entrevista sea reprogramada para una visita en otro momento, debido a limitaciones de tiempo o disponibilidad.
Esta modalidad flexible busca garantizar la máxima colaboración de las empresas y la calidad en la respuesta, aunque implica un mayor seguimiento por parte del equipo de campo para asegurar la recolección completa de los datos.
Data processing
El proceso de tratamiento y procesamiento de datos de la Encuesta de Opinión Empresarial de la Industria Manufacturera (EOEI) se desarrolla en las siguientes etapas secuenciales:
- Transcripción de datos: Consiste en el registro digital de la información contenida en las boletas físicas de encuesta.
- Validación y depuración: Incluye la detección y corrección de errores de transcripción, verificación de consistencia interna y control de calidad de los datos.
- Cálculo de indicadores: A partir de las respuestas codificadas, se generan los indicadores cualitativos que reflejan la evolución y expectativas de las variables económicas.
- Elaboración de resultados: Comprende la generación de cuadros estadísticos, resúmenes analíticos y su incorporación en la publicación “Actualidad Estadística” u otros productos de difusión.
Data appraisal
En esta Encuesta, no se aplican procesos formales de evaluación estadística sobre la calidad de los datos, debido a que se trata de una encuesta basada en percepciones cualitativas. Las respuestas provienen de juicios subjetivos del informante, expresados en categorías como: "buena", "superior", "aumentó", "más favorable", "igual", "se mantuvo", "mala", "inferior", "disminuyó", "menos favorable".
Dado que no se exige documentación de respaldo ni verificación objetiva de las respuestas, la información declarada por el empresario se considera válida tal como fue reportada, respetando la naturaleza subjetiva del instrumento. Por esta razón, no se aplican mecanismos tradicionales de validación estadística como consistencia cruzada con registros administrativos, pruebas de precisión o estimaciones de error de muestreo.
Se recoge información de naturaleza cualitativa basada en percepciones, se aplican ciertos criterios de coherencia interna entre variables para fortalecer la validación de los datos recopilados. Estas relaciones permiten identificar inconsistencias lógicas en las respuestas del informante. A continuación, se detallan algunas de las principales:
-
Consistencia global: La percepción sobre la situación económica general de la empresa debe reflejar, de manera coherente, el comportamiento declarado en el resto de las variables. Es decir, una evaluación positiva o negativa de la situación económica debería estar respaldada por valoraciones similares en producción, ventas, demanda, inversión, etc.
-
Relación entre existencias y actividad productiva: Las existencias de productos terminados y las existencias de materias primas deben mostrar coherencia con la demanda de productos y el volumen de producción. Por ejemplo, una caída en la demanda o la producción podría estar acompañada de un aumento en existencias.
-
Relación entre variables económicas clave: Existe una relación conceptual entre el valor de ventas (V), el precio de venta (P) y la cantidad demandada o producida (Q), que puede expresarse mediante la fórmula:
V = P × Q
Aunque los datos no se recogen en forma cuantitativa, las percepciones reportadas sobre estas tres variables deben guardar coherencia direccional: por ejemplo, si se indica que la demanda y el precio aumentaron, debería esperarse una percepción positiva sobre las ventas.
Estas relaciones permiten realizar una validación cualitativa indirecta, que ayuda a mantener la consistencia lógica de los datos sin contradecir la naturaleza perceptiva del instrumento.
Data Access
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Ministerio de Planificación y Desarrollo | https://www.ine.gob.bo | info@ine.gob.bo |
| Confidentiality declaration text |
|---|
| Conforme a lo previsto por el artículo 5 de la Ley 1405, promulgada el 1 de noviembre de 2021, "la información proporcionada por los informantes, no podrá ser revelada en forma individualizada y solo podrá ser publicada de forma anonimizada. Asimismo, no podrá ser utilizada con propósitos tributarios, judiciales, administrativos o policiales, aunque medie orden administrativa o judicial". |
Los microdatos y metadatos publicados son “Archivos de Uso Público” y son entregados para que puedan ser utilizados y aprovecharlos para fines estadísticos y contribuir a la ampliación de la cultura estadística del país y para la toma decisiones, investigación, entre otros. Los archivos que se ponen a disposición fueron anonimizados y liberados a través de las aplicaciones disponibles en página web institucional. Sin perjuicio de lo anterior, los microdatos y metadatos pueden ser solicitados en la oficina central o en las direcciones departamentales a partir de los mecanismos previstos en Atención al Cliente. La descarga de los microdatos de operaciones con esta información publicada se realizará una vez que el usuario registre una cuenta con su usuario y correo electrónico, con el fin de poder contactarlo en un futuro para encuestas y medición de satisfacción de usuarios.
El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, documentos de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.
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Instituto Nacional de Estadística
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|---|---|---|---|
| Atención al usuario | Instituto Nacional de Estadística | info@ine.gob.bo | www.ine.gob.bo |
Metadata production
DDI_BOL_1997-2025_EOEI_v01_M
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|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | INE | Ministerio de Planificación del Desarrollo | Propietario |
| Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales | DEIES | Instituto Nacional de Estadísitica | Validacion Tecnica |
| Unidad de Estadísticas e Indicadores Económicos | UEIE | Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales | Documentación |
| Dirección de Informática, Cartografía e Infraestructura Espacial | DICIE | Instituto Nacional de Estadística | Publicación en el Catálogo ANDA |
| Development Data Group | DECDG | World Bank Group | Metadata adapted for World Bank Microdata Library |
2025-08-04
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