Analyse Globale de la Sécurité Alimentaire et de la Vulnerabilité 2007
Cameroon, 2007
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CMR_2007_CFSVA_v01_M
Analyse Globale de la Sécurité Alimentaire et de la Vulnerabilité 2007
Comprehensive Food Security & Vulnerability Analysis 2007
| Name | Country code |
|---|---|
| Cameroon | CMR |
Comprehensive Food Security & Vulnerability Analysis [hh/cfsva]
The CFSVA process generates a document that describes the food security status of various segments of a population over various parts of a country or region, analyzes the underlying causes of vulnerability, and recommends appropriate interventions to deal with the problems. CFSVAs are undertaken in all crisis-prone food-insecure countries. The shelf life of CFSVAs is determined by the indicators being collected and reported. In most situations, CFSVA findings are valid for three to five years, unless there are drastic food security changes in the meantime.
Dans le cadre du projet de Renforcement de la capacité d’évaluation des besoins d’urgence, le Programme alimentaire mondial (PAM) a conduit une Analyse globale de la sécurité alimentaire et de la vulnérabilité (CFSVA). Cette enquête CFVSA vise à :
- fournir une meilleure compréhension de la vulnérabilité et de la sécurité alimentaire des ménages ruraux, en vue d’un meilleur ciblage des zones et des populations les plus vulnérables ;
- renforcer les connaissances de base sur la sécurité alimentaire dans le pays, ainsi que le dispositif de veille et d’alerte par une amélioration des capacités d’évaluation, de suivi de la sécurité alimentaire et de planification locale des interventions s’il y a lieu ;
- déterminer plus précisément les profils de vulnérabilité à l’insécurité alimentaire des différentes zones agroécologiques sur l’ensemble du territoire.
Pour cela, des données secondaires et primaires ont été collectées sur des aspects clés liés à la sécurité alimentaire tels que la démographie, la santé, la migration, l’accessibilité physique des villages, les revenus, les dépenses agricoles, l’élevage, la consommation alimentaire, les chocs et les stratégies développées par les ménages en situation d’insécurité alimentaire.
Sample survey data [ssd]
- Ménages
- Village
Version
2012-05-24
Scope
-
ménage: démographie, santé, éducation, migration, habitat et équipement, agriculture, élevage, sources de revenus et mode devie, crédit et dépenses.
-
village: transport et communication, marché agricole, assistance et aide alimentaire, chocs et sécurité alimentaire.
Coverage
Les résultats de l'analyse sont représentatifs de la situation des régions rurales du Cameroun.
L'enquête a couvert les chefs de ménage, ainsi que les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans).
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Programme Alimentaire Mondial | Nations Unies |
| Name | Role |
|---|---|
| Fondation Citigroup | Soutien financier |
| Département pour le Développement International du Royaume Uni | Soutien financier |
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Ministère de l’Agriculture et du Développement Rural | Gouvernement du Cameroun | Soutien technique |
Sampling
L'enquête a été menée dans les 10 provinces que compte le Cameroun (Adamaoua, Centre, Est, Sud, Extrême-Nord, Nord, Littoral, Sud-Ouest, Nord-Ouest, Ouest) mais exclut les zones urbaines telles que Douala et Yaoundé pour se concentrer principalement sur le milieux rural.
La méthodologie utilisée au cours de cette étude procède d'un sondage probabiliste à deux degrés, avec comme unité primaire les villages et comme unité secondaire les ménages. Dans chaque province, 25 clusters ont été sélectionnés. La sélection des villages devant contenir les clusters a été effectuée en utilisant la méthode de la Probabilité proportionnelle à la taille (Proportional Probability to Size).
Dans chaque province, au maximum 25 villages ont été tirés, un village pouvant contenir un ou plusieurs clusters et 8 ménages par village ont été enquêtés. Des villages de remplacement ont également été prévus (5 par province) au cas où l'accès à certains villages ne serait pas possible. Au sein de chaque village, la méthode dite de l'échantillonnage systématique 26 a été utilisée pour sélectionner les ménages à enquêter. L'échantillon a été réalisé dans le but d'être représentatif au niveau administratif (province).
La collecte des données s’est déroulée dans des conditions particulièrement difficiles à cause de l’état des routes et de l’éloignement des villages. Dans certaines provinces, les enquêteurs ont dû atteindre des villages par pirogue, par mototaxis ou à pied. L’enclavement de certains villages a poussé les enquêteurs à travailler dans des villages de substitution.
99%
Dans chaque province, au maximum 25 villages ont été tirés, un village pouvant contenir un ou plusieurs clusters et 8 ménages par village ont été enquêtés. Des poids ont été ensuite calculés et attribués à chaque province pour la représentativité de l’échantillon sur l’ensemble de la population.
Survey instrument
Le questionnaire ménage a été conçu pour collecter des informations quantitatives auprès des chefs de ménage et comprend les sections suivantes: Démographie, Santé, Education, Migration, Habitat et Equipement, Agriculture, Elevage, Sources de revenus et Mode de vie, Crédit et Dépenses, Consommation alimentaire et Source des aliments consommés, Chocs liés à la sécurité alimentaire et Stratégies de survie.
Le questionnaire village est structuré de la manière suivante: Démographie et Migration, Transport et Communication, Education, Santé, Marché agricole, Assistance et Aide alimentaire, Chocs et Sécurité alimentaire, Vulnérabilité et Stratégies de survie.
Data collection
| Start | End |
|---|---|
| 2007-05-10 | 2007-06-05 |
Le questionnaire ménage a été administré à l’aide d’un ordinateur de poche (Personal Digital Assistant ou PDA), et ce pour la première fois dans la région. L’avantage principal de l’utilisation du PDA est la saisie directe des données pendant l’administration du questionnaire.
Data Access
L'utilisation des données doit être mentionnée par l'inclusion d'une référence bibliographique contenant au minimum:
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
Exemple:
Nations Unies Programme Alimentaire Mondial. Cameroun Analyse Globale de la Sécurité Alimentaire et de la Vulnerabilité (CFSVA) 2007. Ref. CMR_2007_CFSVA_v01_M. Dataset downloaded from [url] on [date].
Disclaimer and copyrights
L'utilisateur des données reconnait que le producteur des données, le distributeur agréé, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribué au financement de la production de ces données, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces données, ni des interprétations et conclusions dérivées de leur analyse et utilisation.
© Programme alimentaire mondial, Service de l’analyse de la securité alimentaire (VAM)
Contacts
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Vulnerability Analysis and Mapping | World Food Programme | wfp.vaminfo@wfp.org | http://www.wfp.org/food-security |
Metadata production
DDI_CMR_2007_CFSVA_v01_M
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Souleika Abdillahi | WFP | Data Archivist |
| Development Economics Data Group | The World Bank | Révision |
2012-05-24
Metadata version
Version 02 (février 2014). Version 1 (mai 2012).