Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples 2007
Honduras, 2007
Created on
Apr 07, 2014
Last modified
Mar 29, 2019
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Identification
Survey ID number
HND_2007_EPHPM-SEP_v01_M
Title
Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples 2007
Subtitle
Septiembre
Translated Title
Multi-Purpose Permanent Household Survey 2007, September
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| Honduras | HND |
Study type
Labor Force Survey [hh/lfs]
Series Information
Las encuestas de hogares, en su modalidad de investigación sobre fuerza de trabajo, se iniciaron en Honduras en el segundo semestre de 1968. Posteriormente, en 1982 se reinició el levantamiento de este tipo de encuesta en el área urbana del Distrito Central (ciudades de Tegucigalpa y Comayagüela) y en San Pedro Sula, utilizando para ello recursos nacionales. Esta experiencia fue repetida en 1985.
A partir de septiembre 1986 se levantó en 16 ciudades urbanas autorrepresentadas, en marzo de 1987 en 5 ciudades, en septiembre del 1987 se levanto una rural en siete regiones de planificación, y en junio se levanto una urbana-rural en 16 departamentos.
Tomando en cuenta las experiencias adquiridas desde septiembre 1988, dio inicio el programa de Encuestas Permanentes de Hogares de Propósitos Múltiples (EPHPM), cuyo eje es un cuestionario básico diseñado para captar la información sobre la Fuerza de trabajo. En septiembre de 1989 se levantó ya para los dominios del Distrito Central, San Pedro Sula, Resto Urbano y Rural.
1. SERIE DGEC (Mayo 1990-Septiembre 1999)
La Dirección General de Estadística y Censos realizó la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples (EPHPM) de manera semestral. Cada encuesta tiene diferente muestra, dominio y módulos, existen 22 encuestas desde marzo 1990 hasta septiembre 1999. Las variables que estudia están referidas a Educación, Salud, Vivienda e Ingreso.
En el año 2000 no se realizó la encuesta por el traslado de la Dirección General de Estadística y Censos (DGEC) al Instituto Nacional de Estadística (INE).
2. SERIE INE (Mayo 2001 - Septiembre 2007)
El INE ejecuta la EPHPM en forma permanente a partir de marzo del 2001, en los dominios de Distrito Central, San Pedro Sula, Resto Urbano y Rural. El Resto Urbano esta divido a su vez en dos estratos, Ciudades Medianas y Ciudades Pequeñas. El INE realiza la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples (EPHPM) de manera semestral. Cada encuesta tiene diferente muestra, dominio y módulos, existen 13 encuestas desde mayo 2001 hasta septiembre 2007. Las variables que estudia están referidas a Educación, Salud, Vivienda, Ingreso, Características Económicas.
A partir de septiembre 1986 se levantó en 16 ciudades urbanas autorrepresentadas, en marzo de 1987 en 5 ciudades, en septiembre del 1987 se levanto una rural en siete regiones de planificación, y en junio se levanto una urbana-rural en 16 departamentos.
Tomando en cuenta las experiencias adquiridas desde septiembre 1988, dio inicio el programa de Encuestas Permanentes de Hogares de Propósitos Múltiples (EPHPM), cuyo eje es un cuestionario básico diseñado para captar la información sobre la Fuerza de trabajo. En septiembre de 1989 se levantó ya para los dominios del Distrito Central, San Pedro Sula, Resto Urbano y Rural.
1. SERIE DGEC (Mayo 1990-Septiembre 1999)
La Dirección General de Estadística y Censos realizó la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples (EPHPM) de manera semestral. Cada encuesta tiene diferente muestra, dominio y módulos, existen 22 encuestas desde marzo 1990 hasta septiembre 1999. Las variables que estudia están referidas a Educación, Salud, Vivienda e Ingreso.
En el año 2000 no se realizó la encuesta por el traslado de la Dirección General de Estadística y Censos (DGEC) al Instituto Nacional de Estadística (INE).
2. SERIE INE (Mayo 2001 - Septiembre 2007)
El INE ejecuta la EPHPM en forma permanente a partir de marzo del 2001, en los dominios de Distrito Central, San Pedro Sula, Resto Urbano y Rural. El Resto Urbano esta divido a su vez en dos estratos, Ciudades Medianas y Ciudades Pequeñas. El INE realiza la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples (EPHPM) de manera semestral. Cada encuesta tiene diferente muestra, dominio y módulos, existen 13 encuestas desde mayo 2001 hasta septiembre 2007. Las variables que estudia están referidas a Educación, Salud, Vivienda, Ingreso, Características Económicas.
Abstract
El objetivo de la Encuesta Permanente de Hogares es conocer las condiciones del mercado laboral o fuerza de trabajo de los hondureños (empleo, desempleo y subempleo).
Adicionalmente dicha encuesta estudia:
- Características de las Viviendas y el acceso a Servicios Básicos
- Características de la Población
- Características de Educación
- Ingresos de las Personas y de los Hogares
Con la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples, Septiembre del 2007, se pretende lo siguiente:
- Recolectar información confiable y precisa sobre las características generales de la población.
- Investigar las características de las viviendas en el área urbana y rural.
- Determinar las tasas de ocupación, subempleo y desocupación de la población.
- Investigar los ingresos de los hogares tanto los generados por trabajo como los provenientes de otras fuentes.
- Conocer la opinión de la población sobre diversas variables que miden la calidad de vida.
Adicionalmente dicha encuesta estudia:
- Características de las Viviendas y el acceso a Servicios Básicos
- Características de la Población
- Características de Educación
- Ingresos de las Personas y de los Hogares
Con la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples, Septiembre del 2007, se pretende lo siguiente:
- Recolectar información confiable y precisa sobre las características generales de la población.
- Investigar las características de las viviendas en el área urbana y rural.
- Determinar las tasas de ocupación, subempleo y desocupación de la población.
- Investigar los ingresos de los hogares tanto los generados por trabajo como los provenientes de otras fuentes.
- Conocer la opinión de la población sobre diversas variables que miden la calidad de vida.
Kind of Data
Encuestapor muestreo (ssd)
Unit of Analysis
Hogares y Personas.
Version
Version Description
Versión final (archivos de uso público diseminados a través de Internet).
Version Date
2007-05
Scope
Notes
El estudio abarcó los siguientes temas:
- Identificación Geográfica y Muestral
- Datos de la Vivienda
- Datos del Hogar
- Composición del Hogar
- Características de las Personas
• Características Educativas
• Características Demográficas
• Acceso a Tecnología
• Características Económicas
• Ingresos de los Ocupados
• Otros Ingresos
• Ingresos de Agricultores
• Ingresos de Ganaderos - Modulo para medir la calidad de vida
Keywords
Población total nacional
Viviendas totales del país
Años de estudio de la población
Incidencia de pobreza
Población económicamente activa
Población ocupada
Población desocupada
Tasa de subempleo visible
Tasa de subempleo invisible
Tasa de desempleo abierta
Coverage
Geographic Coverage
La encuesta se realizó incorporando en la muestra tanto áreas rurales como urbanas. En esta oportunidad se levantó información en 16 de los 18 departamentos del país, no se incluyeron los departamentos de Gracias a Dios e Islas de la Bahía.
Esta encuesta es representativa a los siguientes niveles:
- Total nacional
- Urbano
- Rural
En el área urbana en los siguientes dominios:
- Distrito Central
- San Pedro Sula
- Resto de Urbano
Esta encuesta es representativa a los siguientes niveles:
- Total nacional
- Urbano
- Rural
En el área urbana en los siguientes dominios:
- Distrito Central
- San Pedro Sula
- Resto de Urbano
Geographic Unit
La unidad geográfica mínima a nivel rural es caserío y a nivel urbano es barrio o colonia.
Universe
Las unidades finales de estudio de las EPHPM las constituyen el número de los hogares. En ese sentido, se visitan e investigan hogares que habitan viviendas particulares con personas presentes. Se excluyen, por tanto, viviendas colectivas como son: hoteles, hospitales, cárceles, cuarteles militares, conventos, y otras de este tipo. Asimismo, no se consideran dentro de la investigación las embajadas ni las residencias de embajadores y/o cónsules. Sin embargo, se incluyen aquellos hogares que usan como vivienda particular locales no construidos expresamente como tales, es decir, que viven en garajes, casas rodantes, bodegas y similares.
Producers and sponsors
Primary investigators
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Honduras |
Funding Agency/Sponsor
| Name |
|---|
| Gobierno Central |
| Banco Interamericano de Desarrollo |
Sampling
Sampling Procedure
1. MARCO MUESTRAL
Lo constituyen las 1,436,978 viviendas registradas en el Pre-censo (1999) del Censo Nacional de Población y Vivienda 2001, con su respectiva segmentación y cartografía. Las viviendas del Marco están distribuidas en 20,270 segmentos censales, los que conforman las Unidades Primarias de Muestreo (UPM). Cada una de estas UPM tiene en promedio 75 viviendas. Las Unidaes Secundarias de Muestreo (USM) las constituyen las Medidas de Tamaño (MT) o grupos compactos, compuestos de cinco viviendas adyacentes entre sí.
El Marco fue dividido en cuatro áreas de estudio o dominios. Distrito Central, San Pedro Sula, Resto Urbano y Rural. Los tres primeros dominios sumados dan el total urbano. Sin embargo, la forma en que se seleccionó la muestra permite también tener representatividad y disponibilidad de información para los 16 departamentos en muestra con sus áreas urbana y rural. La definición de urbano se tomó del Pre-censo, considerando como tal todas y cada una de las cabeceras municipales; la excepción se considera rural.
2. TAMAÑO DE LA MUESTRA
La muestra para la XXXV EPHPM es de 21,490 viviendas, seleccionadas sin tomar en cuenta los departamentos de Gracias a Dios e Islas de la Bahia.
El hecho de que sean 21,490 viviendas permite hacer estimaciones a nivel de departamento, sin afectar las estimaciones de cada uno de los dominios de estudio definidos. La muestra se distribuyó con asignación proporcional al tamaño entre los dominios. La distribución de la muestra fue de 11,880 en el área urbana y 9,610 en el área rural.
3. DOMINIOS DE ESTUDIO
Esta encuesta es representativa a nivel nacional, urbano y rural, dominio, y a nivel de 16 de los 18 departamentos del país, ya que no se incluyeron los departamentos de Gracias a Dios e Islas de la Bahía.
Dominios
- Distrito Central
- San Pedro Sula
- Resto Urbano
- Rural
Departamentos
- Atlántida
- Colón
- Comayagua
- Copán
- Cortés
- Choluteca
- El Paraíso
- Francisco Morazán
- Intibuca
- La Paz
- Lempira
- Ocotepeque
- Olancho
- Santa Bárbara
- Valle
- Yoro.
Lo constituyen las 1,436,978 viviendas registradas en el Pre-censo (1999) del Censo Nacional de Población y Vivienda 2001, con su respectiva segmentación y cartografía. Las viviendas del Marco están distribuidas en 20,270 segmentos censales, los que conforman las Unidades Primarias de Muestreo (UPM). Cada una de estas UPM tiene en promedio 75 viviendas. Las Unidaes Secundarias de Muestreo (USM) las constituyen las Medidas de Tamaño (MT) o grupos compactos, compuestos de cinco viviendas adyacentes entre sí.
El Marco fue dividido en cuatro áreas de estudio o dominios. Distrito Central, San Pedro Sula, Resto Urbano y Rural. Los tres primeros dominios sumados dan el total urbano. Sin embargo, la forma en que se seleccionó la muestra permite también tener representatividad y disponibilidad de información para los 16 departamentos en muestra con sus áreas urbana y rural. La definición de urbano se tomó del Pre-censo, considerando como tal todas y cada una de las cabeceras municipales; la excepción se considera rural.
2. TAMAÑO DE LA MUESTRA
La muestra para la XXXV EPHPM es de 21,490 viviendas, seleccionadas sin tomar en cuenta los departamentos de Gracias a Dios e Islas de la Bahia.
El hecho de que sean 21,490 viviendas permite hacer estimaciones a nivel de departamento, sin afectar las estimaciones de cada uno de los dominios de estudio definidos. La muestra se distribuyó con asignación proporcional al tamaño entre los dominios. La distribución de la muestra fue de 11,880 en el área urbana y 9,610 en el área rural.
3. DOMINIOS DE ESTUDIO
Esta encuesta es representativa a nivel nacional, urbano y rural, dominio, y a nivel de 16 de los 18 departamentos del país, ya que no se incluyeron los departamentos de Gracias a Dios e Islas de la Bahía.
Dominios
- Distrito Central
- San Pedro Sula
- Resto Urbano
- Rural
Departamentos
- Atlántida
- Colón
- Comayagua
- Copán
- Cortés
- Choluteca
- El Paraíso
- Francisco Morazán
- Intibuca
- La Paz
- Lempira
- Ocotepeque
- Olancho
- Santa Bárbara
- Valle
- Yoro.
Deviations from the Sample Design
AJUSTES POR CARTOGRAFIA
Se hacen cuando en el campo una o varias viviendas esperadas no son ya efectivas ya sea: por estar destruidas, en construcción, desocupadas, convertida en negocio; o no habitada como vivienda. Estas deben restarse del total de viviendas a estimar y por tanto el Factor de Expansión en esa UPM debe "desinflarse".
Se hacen cuando en el campo una o varias viviendas esperadas no son ya efectivas ya sea: por estar destruidas, en construcción, desocupadas, convertida en negocio; o no habitada como vivienda. Estas deben restarse del total de viviendas a estimar y por tanto el Factor de Expansión en esa UPM debe "desinflarse".
Response Rate
Se refiere a entrevistas intentadas pero no logradas. Esto es, en aquellas viviendas seleccionadas donde existe al menos un hogar.
Es necesario entonces cuantificar la no-respuesta a nivel segmento para el ajuste de los factores de expansión y puede ser cuantificada de la manera siguiente:
TNR = (A + R) / (S - M)
Donde:
A: número de viviendas seleccionadas con informantes ausentes
R: número de viviendas seleccionadas cuyos informantes manifiestan rechazo total a la entrevista.
S: número de viviendas seleccionadas en el segmento.
M: número de viviendas seleccionadas (a partir de un listado) cuyo resultado en campo se califican en desocupadas, destruidas, no existen, no son viviendas o son establecimiento.
Las viviendas incluidas en “M” no deben ingresar al cómputo de la no respuesta debido a que son errores de marco y no afectan los resultados de la encuesta. En tal sentido, no se comete ningún sesgo si es que estas unidades son reemplazadas por otras viviendas ubicadas en el listado.
En la EPHPM se ha previsto efectuar el reemplazo de viviendas cuyos ocupantes rechacen o se encuentran ausentes en el momento de la entrevista. Dado que el listado de viviendas será efectuado antes de la ejecución de la encuesta, es de esperar que el porcentaje de reemplazos sea mínimo.
A fin de minimizar el sesgo de selección debido al reemplazo, estos deben ser efectuados desde la sede central del INE y no dejar en manos del equipo de encuestadores este trabajo. Así mismo, los reemplazos deben ser justificados mediante un informe de la supervisora de campo.
Es necesario entonces cuantificar la no-respuesta a nivel segmento para el ajuste de los factores de expansión y puede ser cuantificada de la manera siguiente:
TNR = (A + R) / (S - M)
Donde:
A: número de viviendas seleccionadas con informantes ausentes
R: número de viviendas seleccionadas cuyos informantes manifiestan rechazo total a la entrevista.
S: número de viviendas seleccionadas en el segmento.
M: número de viviendas seleccionadas (a partir de un listado) cuyo resultado en campo se califican en desocupadas, destruidas, no existen, no son viviendas o son establecimiento.
Las viviendas incluidas en “M” no deben ingresar al cómputo de la no respuesta debido a que son errores de marco y no afectan los resultados de la encuesta. En tal sentido, no se comete ningún sesgo si es que estas unidades son reemplazadas por otras viviendas ubicadas en el listado.
En la EPHPM se ha previsto efectuar el reemplazo de viviendas cuyos ocupantes rechacen o se encuentran ausentes en el momento de la entrevista. Dado que el listado de viviendas será efectuado antes de la ejecución de la encuesta, es de esperar que el porcentaje de reemplazos sea mínimo.
A fin de minimizar el sesgo de selección debido al reemplazo, estos deben ser efectuados desde la sede central del INE y no dejar en manos del equipo de encuestadores este trabajo. Así mismo, los reemplazos deben ser justificados mediante un informe de la supervisora de campo.
Weighting
Los resultados de la muestra son representativos de la población total investigada (Población Muestral), por lo tanto estos tienen que expandirse a partir de cada UPM seleccionada, con el fin de producir estimaciones validas para el universo (Población Nacional).
El Factor de Expansión se le denotará con Fe, y no es más que el recíproco de la probabilidad final de cada grupo compacto (USM) de ser seleccionado y que se denotará con Phi
Fe=1/Phi , Phi=nh*( (Mhi / Mh)*(mhi / Mhji) )
Para mayor detalle consulte el documento sobre el muestreo que se incluye como material de referencia.
El Factor de Expansión se le denotará con Fe, y no es más que el recíproco de la probabilidad final de cada grupo compacto (USM) de ser seleccionado y que se denotará con Phi
Fe=1/Phi , Phi=nh*( (Mhi / Mh)*(mhi / Mhji) )
Para mayor detalle consulte el documento sobre el muestreo que se incluye como material de referencia.
Survey instrument
Questionnaires
El cuestionario contiene en su mayoria preguntas cerradas y esta ordenado por secciones, y su contenido es el siguiente:
I. Identificación Geográfica y Muestral
II. Control de Trabajo
III.1 Datos de la Vivienda
III.2 Datos del Hogar
IV. Composición del Hogar
V. Características de las Personas
Características Educativas
Características Demográficas
Acceso a Tecnología
Características Económicas
Ingresos de los Ocupados
Otros Ingresos
Ingresos de Agricultores
Ingresos de Ganaderos
Modulo para medir la calidad de vida
I. Identificación Geográfica y Muestral
II. Control de Trabajo
III.1 Datos de la Vivienda
III.2 Datos del Hogar
IV. Composición del Hogar
V. Características de las Personas
Características Educativas
Características Demográficas
Acceso a Tecnología
Características Económicas
Ingresos de los Ocupados
Otros Ingresos
Ingresos de Agricultores
Ingresos de Ganaderos
Modulo para medir la calidad de vida
Data collection
Dates of Data Collection
| Start | End | Cycle |
|---|---|---|
| 2007-09-17 | 2007-11-15 | Septiembre |
Data Collectors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Gerencia de Censos y Encuestas, Instituto Nacional de Estadística | Honduras |
Supervision
Existe un manual de supervisión para esta encuesta que define las siguientes instrucciones para los supervisores:
a. Supervisar de manera directa el levantamiento de las boletas, permaneciendo durante la entrevista para participar de manera activa, haciendo anotaciones e interviniendo de manera inmediata cuando el encuestador este incurriendo en un error
b. Rotarse durante todo el día con cada uno de los encuestadores y no convertirse en simple ubicador.
c. Reunir diariamente a su grupo después de haber terminado las entrevistas asignadas, para la revisión de boletas, usando la técnica de intercambio, para lograr así compartir las experiencias con todos.
d. Dedicarle un tiempo especial a los encuestadores que presenten más dificultad, sin descuidar a los considerados buenos.
e. Revisar de manera obligatoria el trabajo diariamente, porque será considerado como una falta grave, el hecho de no tener el material listo y revisado cuando se le solicite para su envío a la oficina central.
a. Supervisar de manera directa el levantamiento de las boletas, permaneciendo durante la entrevista para participar de manera activa, haciendo anotaciones e interviniendo de manera inmediata cuando el encuestador este incurriendo en un error
b. Rotarse durante todo el día con cada uno de los encuestadores y no convertirse en simple ubicador.
c. Reunir diariamente a su grupo después de haber terminado las entrevistas asignadas, para la revisión de boletas, usando la técnica de intercambio, para lograr así compartir las experiencias con todos.
d. Dedicarle un tiempo especial a los encuestadores que presenten más dificultad, sin descuidar a los considerados buenos.
e. Revisar de manera obligatoria el trabajo diariamente, porque será considerado como una falta grave, el hecho de no tener el material listo y revisado cuando se le solicite para su envío a la oficina central.
Data Collection Notes
Primero se hace el diseño del instrumento de colecta de información, despues se realiza la capacitación para superviores y encuestadores, posteriormente se realiza la prueba piloto del instrumento, con los resultados obtenidos se ajusta el instrumento de colecta y se realiza una nueva capacitación, para finalmente iniciar el operativo de campo.
El INE realizó una primera capacitación a 120 personas, quienes en una semana aplicaron los conocimientos y realizaron una prueba de campo. Posterior a esto se seleccionaron 80 personas, de las cuales 64 fueron los encuestadores, y 16 supervisores de grupo.
El INE realizó una primera capacitación a 120 personas, quienes en una semana aplicaron los conocimientos y realizaron una prueba de campo. Posterior a esto se seleccionaron 80 personas, de las cuales 64 fueron los encuestadores, y 16 supervisores de grupo.
Data processing
Data Editing
El procesamiento de los datos de la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples (EPHPM), se realiza de la siguiente forma:
1. Codificación
2. Digitación
3. Validación
4. Depuración
1. Codificación
La codificación se realiza por un departamento encargado exclusivamente en esa tarea, el cual se encarga de la entrevista al personal, selección del personal, capacitación del personal, que al momento de llegar las boletas este todo listo y dicho personal cuenta con sus respectivos supervisores el cual los apoyara.
En la codificación hay variables que solo se verifican si son correctas como ser las de la área geográfica para ver si corresponden a la área en que se levanto dicho cuestionario y otras en las que se tiene que codificar el código que corresponda como por ejemplo el departamento, municipio, país, rama de actividad económica, ocupación, etc.
2. Digitación
La digitación se realiza en el departamento de procesamiento de datos en la oficina principal del INE después del levantamiento de los cuestionarios, el cual esta a cargo de que se lleve a cabo con la mayor rapidez posible y de la entrevista al personal, selección del personal, capacitación del personal y tiene a un supervisor a cargo que es responsable de que todo se lleve de acuerdo a las políticas establecidas.
El departamento de procesamiento de datos es el encargado de la prueba de los programas de captura y de informar si cumple con todos los requerimientos para poder ser utilizado y este debe reportar esto al departamento de programación los cuales son los encargados de la elaboración de los programas de captura de datos y de velar por que su funcionamiento sea el mejor para agilizar su respectiva digitación, y hacer la elección de que plataforma y que software se utilizara.
Para un mejor control de calidad de los datos se realiza una doble digitación de las boletas, esto consiste en que la boleta que es digitada por una persona se vuelve a digitar por otra. y posteriormente se cotejan las digitaciones mostrando si existen diferencias entre ambas y así realizar las correcciones pertinentes
Para el procesamiento de la EPHPM se utilizan de plataformas de software tales como:
- CSPro
- SPSS para Windows
- Microsoft Excel.
3. Validación
El programa de captura de datos es un programa inteligente, que aplica criterios de consistencia y validación en línea. Algunos ejemplos de estas validaciones son:
- El jefe debe ser la persona #1.
- Todos los hogares deben de poseer un jefe.
- Cotejamiento de la variable de Total de Personas que viven en el hogar con el total de personas digitadas.
- El total de Viviendas, Hogares y personas declaradas en el archivo de cobertura con las digitadas
Para una mejor manipulación en la digitación de datos el programa posee pantallas similares a las boletas, además posee un modulo de saltos entre las preguntas y así impedir la introducción de datos en variables que no corresponden.
4. Depuración
La depuración de la base de datos consiste en la verificación de consistencias y de errores inherentes a los datos contenidos en el cuestionario.
La limpieza de la base de datos comprende la generación de frecuencias y cruce de variables desde la base de datos en SPSS para su validación. La emisión de frecuencias y cruces de variables se realiza a medida que avanza la digitación.
1. Codificación
2. Digitación
3. Validación
4. Depuración
1. Codificación
La codificación se realiza por un departamento encargado exclusivamente en esa tarea, el cual se encarga de la entrevista al personal, selección del personal, capacitación del personal, que al momento de llegar las boletas este todo listo y dicho personal cuenta con sus respectivos supervisores el cual los apoyara.
En la codificación hay variables que solo se verifican si son correctas como ser las de la área geográfica para ver si corresponden a la área en que se levanto dicho cuestionario y otras en las que se tiene que codificar el código que corresponda como por ejemplo el departamento, municipio, país, rama de actividad económica, ocupación, etc.
2. Digitación
La digitación se realiza en el departamento de procesamiento de datos en la oficina principal del INE después del levantamiento de los cuestionarios, el cual esta a cargo de que se lleve a cabo con la mayor rapidez posible y de la entrevista al personal, selección del personal, capacitación del personal y tiene a un supervisor a cargo que es responsable de que todo se lleve de acuerdo a las políticas establecidas.
El departamento de procesamiento de datos es el encargado de la prueba de los programas de captura y de informar si cumple con todos los requerimientos para poder ser utilizado y este debe reportar esto al departamento de programación los cuales son los encargados de la elaboración de los programas de captura de datos y de velar por que su funcionamiento sea el mejor para agilizar su respectiva digitación, y hacer la elección de que plataforma y que software se utilizara.
Para un mejor control de calidad de los datos se realiza una doble digitación de las boletas, esto consiste en que la boleta que es digitada por una persona se vuelve a digitar por otra. y posteriormente se cotejan las digitaciones mostrando si existen diferencias entre ambas y así realizar las correcciones pertinentes
Para el procesamiento de la EPHPM se utilizan de plataformas de software tales como:
- CSPro
- SPSS para Windows
- Microsoft Excel.
3. Validación
El programa de captura de datos es un programa inteligente, que aplica criterios de consistencia y validación en línea. Algunos ejemplos de estas validaciones son:
- El jefe debe ser la persona #1.
- Todos los hogares deben de poseer un jefe.
- Cotejamiento de la variable de Total de Personas que viven en el hogar con el total de personas digitadas.
- El total de Viviendas, Hogares y personas declaradas en el archivo de cobertura con las digitadas
Para una mejor manipulación en la digitación de datos el programa posee pantallas similares a las boletas, además posee un modulo de saltos entre las preguntas y así impedir la introducción de datos en variables que no corresponden.
4. Depuración
La depuración de la base de datos consiste en la verificación de consistencias y de errores inherentes a los datos contenidos en el cuestionario.
La limpieza de la base de datos comprende la generación de frecuencias y cruce de variables desde la base de datos en SPSS para su validación. La emisión de frecuencias y cruces de variables se realiza a medida que avanza la digitación.
Data appraisal
Estimates of Sampling Error
Las estimaciones de una encuesta por muestreo están afectadas por 2 tipos de errores: los de no muestreo y los de muestreo.
Los primeros son el resultado de faltas cometidas en la implementación de la recolección de información en campo y en el procesamiento de datos, tales como la incapacidad para localizar y entrevistar la vivienda correcta, mal entendimiento de las preguntas por parte del encuestado o mal entendimiento de las respuestas por parte del entrevistador, y errores en la entrada de datos. La no cobertura y la no respuesta son también clasificados como errores de no muestreo. A pesar de los numerosos esfuerzos efectuados durante la implementación de una encuesta para minimizar estos tipos de errores, las faltas de no muestreo son imposibles de eliminar totalmente y son difíciles y costosas para evaluarlas estadísticamente.
Los errores de muestreo en cambio, pueden ser evaluados estadísticamente. La muestra de entrevistados en una encuesta es solo una de las muchas que pueden haber sido seleccionadas de la misma población, usando el mismo diseño y tamaño esperado. Cada una de esas muestras puede proporcionar resultados que difieran, algunos de ellos, de los resultados de la muestra seleccionada. Los errores de muestreo son una medida de la variabilidad entre todas las posibles muestras. Mientras el grado de variabilidad no es conocida exactamente, puede ser estimada a partir de los resultados de la encuesta.
Errores de Muestreo (cálculo de varianzas)
El paquete estadístico utilizado para el cálculo de las varianzas es el Sistema de Cálculo de Varianzas (CENVAR), el cual provee de estimaciones y medidas de confiabilidad estadística para parámetros poblacionales como totales, medias, razones y proporciones para diferentes dominios de estimación.
Para cada parámetro especificado y dominio de estimación, CENVAR produce un cuadro de salida con los indicadores siguientes:
El valor estimado del parámetro (estimación puntual)
El error estándar
El error muestral relativo o coeficiente de variación (CV)
El intervalo con 95 por ciento de confianza
El efecto del diseño (DEFF)
El número de observaciones sobre el cual se basa la estimación
El algoritmo usado por el CENVAR se basa en el método de los estimadores de la varianza de los conglomerados últimos.
Los primeros son el resultado de faltas cometidas en la implementación de la recolección de información en campo y en el procesamiento de datos, tales como la incapacidad para localizar y entrevistar la vivienda correcta, mal entendimiento de las preguntas por parte del encuestado o mal entendimiento de las respuestas por parte del entrevistador, y errores en la entrada de datos. La no cobertura y la no respuesta son también clasificados como errores de no muestreo. A pesar de los numerosos esfuerzos efectuados durante la implementación de una encuesta para minimizar estos tipos de errores, las faltas de no muestreo son imposibles de eliminar totalmente y son difíciles y costosas para evaluarlas estadísticamente.
Los errores de muestreo en cambio, pueden ser evaluados estadísticamente. La muestra de entrevistados en una encuesta es solo una de las muchas que pueden haber sido seleccionadas de la misma población, usando el mismo diseño y tamaño esperado. Cada una de esas muestras puede proporcionar resultados que difieran, algunos de ellos, de los resultados de la muestra seleccionada. Los errores de muestreo son una medida de la variabilidad entre todas las posibles muestras. Mientras el grado de variabilidad no es conocida exactamente, puede ser estimada a partir de los resultados de la encuesta.
Errores de Muestreo (cálculo de varianzas)
El paquete estadístico utilizado para el cálculo de las varianzas es el Sistema de Cálculo de Varianzas (CENVAR), el cual provee de estimaciones y medidas de confiabilidad estadística para parámetros poblacionales como totales, medias, razones y proporciones para diferentes dominios de estimación.
Para cada parámetro especificado y dominio de estimación, CENVAR produce un cuadro de salida con los indicadores siguientes:
El valor estimado del parámetro (estimación puntual)
El error estándar
El error muestral relativo o coeficiente de variación (CV)
El intervalo con 95 por ciento de confianza
El efecto del diseño (DEFF)
El número de observaciones sobre el cual se basa la estimación
El algoritmo usado por el CENVAR se basa en el método de los estimadores de la varianza de los conglomerados últimos.
Data Appraisal
Se generan resultados de los coeficientes de variación de las variables más importantes como empleo, pobreza, ingreso. Estos coeficientes se calculan utilizando el módulo de análisis de muestras complejas de SPSS, y el módulo CENVAR del software IMPS.
access_policy
Confidentiality
| Is signing of a confidentiality declaration required? | Confidentiality declaration text |
|---|---|
| yes |
La confidencialidad se basa en el La Ley del INE, DECRETO No. 86-2000. ARTICULO 31.- Las dependencias y entidades que conforman el Sistema Estadístico Nacional (SEN), recopilarán y manejarán los datos obtenidos según esta Ley, de manera estrictamente confidencial y no podrán ser suministrados ni publicados en forma individual, sino como parte de cifras agregadas de acuerdo a criterios y categorías de interés público.- Los datos en forma individual sólo podrán ser suministrados a aquellas Instituciones del sector público que por naturaleza de los cálculos estadísticos así lo requieran. |
Access conditions
Los niveles de desagregación que permite la encuesta se detallan en las secciones de cobertura y muestreo. El INE no se hace responsable si el usuario decide utilizar información más desagregada, ya que la muestra no es representativa a otro nivel. Por ejemplo, la encuesta no permite calcular indicadores confiables a nivel municipal o de caserío.
Citation requirements
Honduras. Instituto Nacional de Estadística (INE), XXXV Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples, Septiembre 2007.
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Disclaimer
ARTICULO 25.- Son fuentes de información del sistema Estadístico Nacional (SEN), todas las oficinas del Estado, incluyendo las del servicio exterior y en general todas las personas naturales y jurídicas, públicas o privadas que operen en el país.- Las fuentes estarán obligadas a proporcionar con veracidad y oportunidad, los datos e informes que le soliciten las autoridades competentes, para fines estadísticos, censales y geográficos, y a presentar el auxilio y cooperación que requieran las mismas.
ARTICULO 26.- Las entidades integrantes del Sistema Estadístico Nacional (SEN), que mediante convenios realicen actividades e investigaciones estadísticas dentro del territorio nacional, están obligadas a proporcionar las bases de datos y productos generados de las investigaciones, al Instituto Nacional de Estad1stica (INE) se reserva el derecho de verificar los datos proporcionados por las fuentes.
En todo caso, las autoridades del Instituto estarán obligadas a respetar el principio de confidencialidad de los datos estadísticos y a observar las demás reservas que como derecho u obligación establezca ésta y otras leyes para fuente.- El Instituto Nacional de Estadística (INE) se reserva el derecho de verificar los datos proporcionados por las fuentes.
ARTICULO 31.- Las dependencias y entidades que conforman el Sistema Estadístico Nacional (SEN), recopilarán y manejarán los datos obtenidos según esta Ley, de manera estrictamente confidencial y no podrán ser suministrados ni publicados en forma individual, sino como parte de cifras agregadas de acuerdo a criterios y categorías de interés público.- Los datos en forma individual sólo podrán ser suministrados a aquellas Instituciones del sector público que por naturaleza de los cálculos estadísticos así lo requieran.
Más información en el documento "LEY DEL INSTITUTO NACIONAL DE ESTADISTICA".
ARTICULO 26.- Las entidades integrantes del Sistema Estadístico Nacional (SEN), que mediante convenios realicen actividades e investigaciones estadísticas dentro del territorio nacional, están obligadas a proporcionar las bases de datos y productos generados de las investigaciones, al Instituto Nacional de Estad1stica (INE) se reserva el derecho de verificar los datos proporcionados por las fuentes.
En todo caso, las autoridades del Instituto estarán obligadas a respetar el principio de confidencialidad de los datos estadísticos y a observar las demás reservas que como derecho u obligación establezca ésta y otras leyes para fuente.- El Instituto Nacional de Estadística (INE) se reserva el derecho de verificar los datos proporcionados por las fuentes.
ARTICULO 31.- Las dependencias y entidades que conforman el Sistema Estadístico Nacional (SEN), recopilarán y manejarán los datos obtenidos según esta Ley, de manera estrictamente confidencial y no podrán ser suministrados ni publicados en forma individual, sino como parte de cifras agregadas de acuerdo a criterios y categorías de interés público.- Los datos en forma individual sólo podrán ser suministrados a aquellas Instituciones del sector público que por naturaleza de los cálculos estadísticos así lo requieran.
Más información en el documento "LEY DEL INSTITUTO NACIONAL DE ESTADISTICA".
Metadata production
DDI Document ID
DDI_HND_2007_EPHPM-SEP_v02_M
Producers
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Honduras | Productor de Estadísticas |
| World Bank, Development Data Group | The World Bank | Reviewed the metadata |
Date of Metadata Production
2011-11-30
Metadata version
DDI Document version
Version 02 (February 2014). Edited version, the initial version (Version 01, HND-INE-EPHPM-2007-09) DDI was done by Instituto Nacional de Estadística, Honduras.
Following DDI elements are edited, DDI ID, Study ID, Scope, and Abbreviation. External resources (questionnaire, technical documents, report, and tables) are attached to the DDI.
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