Encuesta Nacional de Hogares 2014
Costa Rica, 2014
Identification
CRI_2014_ENAHO_v01_M
Encuesta Nacional de Hogares 2014
Julio
| Name | Country code |
|---|---|
| Costa Rica | CRI |
Labor Force Survey [hh/lfs]
En el 2005 el INEC inició la reformulación temática y conceptual de la Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples (EHPM) y la actualización del instrumento de medición del mercado laboral conforme a los cambios experimentados en el país desde 1987, cuando se realizó el último rediseño de la Encuesta de Hogares.
En julio del 2005 se hizo una prueba de cuestionario, y posteriormente se llevaron a cabo dos encuestas pilotos: una en julio del 2006 que se aplicó en una submuestra nacional de la EHPM y otra en noviembre del 2007 en la que se utilizó una submuestra de la Región Central de la nueva muestra de la encuesta rediseñada. Ambas se realizaron conjuntamente con la EHPM.
En el 2009, de acuerdo con las recomendaciones de un consultor de la CEPAL y bajo la propuesta del equipo técnico del INEC, el Consejo Directivo consideró oportuno la ejecución de las dos encuestas (EHPM y la encuesta rediseñada) en forma paralela, en las muestras completas a nivel nacional de cada una de las dos encuestas, estos es, se aplicó la EHPM tradicional en la muestra "vieja", y la encuesta rediseñada (denominada Encuesta Experimental de Hogares, EHE) en la muestra "nueva". Esto permitiría cuantificar el efecto integral de los cambios introducidos en las estimaciones de los principales indicadores de empleo, ingreso y pobreza. A su vez, dicha aplicación servió de una línea de base para determinar los cambios en los indicadores para el periodo 2009-2010, ya que la nueva serie de la encuesta inició en este último año.
Las encuestas de hogares son la fuente principal de información estadística sobre el empleo, el desempleo, las actividades productivas que realizan las personas y sus ingresos, la incidencia de la pobreza de los hogares, las condiciones de las viviendas y sus servicios, y otros temas especiales relacionados con las condiciones de vida de la población.
En Costa Rica, el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC, previamente como Dirección General de Estadística y Censos) ha ejecutado encuestas a los hogares de manera ininterrumpida desde 1976.
Durante el periodo 1987- 2009 ejecutó el Programa de Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples (EHPM) y a partir del año 2010, inicia un nuevo ciclo denominado Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO).
Estos instrumentos de investigación deben ser actualizados periódicamente por los cambios demográficos, sociales y económicos que se producen con el transcurso del tiempo, además del interés de brindar información que facilite las comparaciones internacionales y aprovechar los desarrollos tecnológicos y metodológicos para la investigación estadística. Así, las actualizaciones de la nueva ENAHO abarcan:
• El uso de un Marco Muestral de Viviendas más reciente (MMV-00) y un nuevo diseño muestral.
• Utilización de las últimas proyecciones de población para la determinación de los factores de expansión y fórmula de cálculo de dicho factor.
• Cambio en el límite de edad de la “Población en edad de trabajar” de 12 a 15 años.
• Cuestionario rediseñado.
• Mejoras en la medición y estimación del ingreso.
• Actualización de los parámetros para la medición de la pobreza.
Con respecto a este último punto, es importante resaltar que el método para la medición de la pobreza no cambió, es decir, sigue siendo el método de Línea de Pobreza o Método del Ingreso, sin embargo, a partir de la nueva ENAHO se introducen mejoras y actualizaciones en los parámetros que utiliza la metodología para definir los hogares en situación de pobreza.
Encuesta por muestreo (ssd)
Hogares y Personas
En la Encuesta Nacional de Hogares del 2014, la unidad de análisis está definida como el conjunto de personas residentes habituales en todas las viviendas particulares existentes en el país. Se excluye del estudio a la población residente en las viviendas colectivas (cárceles, conventos, asilos, residencias colectivas para estudiantes y trabajadores, hospitales y hoteles).
Scope
Los principales temas que investiga la ENAHO 2014 se enfocan en:
VIVIENDA Y SERVICIOS
Tipo de vivienda
Tenencia de la vivienda
Materiales y estado físico de la vivienda
Tamaño de la vivienda
Acceso a servicios básicos (Agua, electricidad, servicio sanitario, eliminación de la basura)
Tenencia de artefactos
Acceso a servicio de Internet
CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS
Relación de parentesco
Sexo
Edad
Estado conyugal
Lugar de nacimiento
Discapacidad
ACCESO A PROGRAMAS SOCIALES
Ayudas del IMAS
CEN-CINAI
Condición de aseguramiento
EDUCACIÓN REGULAR
Asistencia a la educación regular
Último año aprobado
Carrera o especialidad
Motivos de no asistencia
INCENTIVOS PARA LA EDUCACIÓN
Comedor escolar
Transporte
Libros
Becas
EDUCACIÓN NO REGULAR
Tipo de formación no regular
Institución que impartió
Idiomas
CONDICIÓN DE ACTIVIDAD
PERSONAS OCUPADAS
Características del empleo
Subempleo
Empleo asalariado
Empleo independiente
Empleo secundario
Características del desempleo
ACTIVIDADES NO DE MERCADO
OTROS INGRESOS
| Topic | Vocabulary | URI |
|---|---|---|
| Empleo [3.1] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Desempleo [3.5] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Condiciones de trabajo [3.6] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Formación de base [6.1] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Formación profesional [6.7] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Vivienda [10.1] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Género y roles de género [12.6] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Exclusión social [12.9] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Migración [14.3] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Jubilación [3.4] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Educación obligatoria y preescolar. [6.2] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Formación continua [6.4] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Enseñanza post-obligatoria [6.5] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Lengua y lingüística [7.3] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Degradación medio ambiental, contaminación y protección medioambiental [9.1] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Juventud [12.10] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Niños [12.1] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Tercera edad, mayores [12.2] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Tecnología de la información [16.2 | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Aseguramiento | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Tipo de vivienda | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Tipo de tenencia de vivienda | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Género y roles de género [12.6] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
Coverage
Los dominios de estudio son subpoblaciones generalmente relacionadas a áreas geográficas para las cuales se requiere estimaciones con una precisión conocida. Se considera como dominios de estudio el nivel nacional, zona urbana y rural, y las seis regiones de planificación. Para estos dominios de estudios se garantizan errores relativos menores al 15% para la tasa de desempleo abierto (TDA), y menores al 10% para otras variables importantes de la encuesta como son la estimación de hogares en nivel de pobreza y del ingreso per cápita.
Con la intensión de mantener la comparabilidad de la serie de encuestas se decidió no introducir cambios en la definición y operacionalización de la clasificación del país por zona urbana y rural, y los dominios de estudio definidos en el programa anterior de encuestas:
- Nacional
- Zona
- Región de Planificación
Para estos dominios de estudio se garantizan errores relativos (medidos según los coeficientes de variación) menores al 15% para la Tasa de Desempleo Abierto (TDA), y menores del 10% para otras variables importantes de la encuesta, como son la estimación de hogares en nivel de pobreza y del ingreso per cápita.
De acuerdo con el diseño muestral se podrán producir resultados para otras subpoblaciones de interés, sin embargo, su nivel de desagregación dependerá fundamentalmente de la precisión con que se estime el dato y del tamaño de muestra resultante en cada caso.
Es el conjunto de todas las viviendas particulares existentes en el país y de sus ocupantes, que son residentes habituales en esas viviendas. Se excluye del estudio a la población residente en las viviendas colectivas (cárceles, conventos,asilos, residencias colectivas para estudiantes y trabajadores, hospitales y hoteles).
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instittuto Nacional de Estadística y Censos | Ente rector |
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Giselle Arguello Venegas | INEC | Coodinadora ACE |
| Annia Chaves Gómez | INEC | Encargada ENAHO |
| Eddy Madrigal Méndez | INEC | Procesamiento de datos |
| Juan Carlos Zamora Hernández | INEC | Procesamiento de datos |
| Lucrecia Cruz Sibaja | INEC | Procesamiento de datos |
| Ronald Rojas Rojas | INEC | Procesamiento de datos |
| Freddy Araya Arroyo | INEC | Diseño |
| Greivin Chavarría Alvarado | INEC | Trabajo de campo |
| Name | Role |
|---|---|
| Ministerio de Hacienda | Presupuesto del Sector Público |
| Banco Central de Costa Rica | Financiamiento Módulo de Gasto de Consumo |
Sampling
La selección de la muestra se efectuó en dos etapas: en la primer etapa se seleccionaron los segmentos censales o unidades primarias de muestreo (UPM) con probabilidad proporcional al tamaño (PPT), y en segunda etapa se seleccionaron las viviendas o unidades secundarias de muestreo (USM) con probabilidades iguales de selección dentro de cada segmento mediante muestreo sistemático con arranque aleatorio.
Después de seleccionar la muestra de segmentos se levanta el marco de muestreo de segunda etapa dentro de cada segmento seleccionado. Este marco corresponde a un marco de lista llamado Registro de Edificios y Viviendas (REV) y tiene como objetivo identificar, registrar y describir el uso o destino de los diferentes edificios y viviendas, y los nombres de los jefes de hogar para aquellas estructuras dedicadas a viviendas individuales. El listado se acompaña de un mapa del segmento donde se identifican las viviendas seleccionadas.
Una vez elaborado el REV, en los segmentos rurales se formaron conglomerados compactos de tres viviendas individuales, y se seleccionó en forma sistemática cuatro conglomerados de tres viviendas. Aunque la selección de viviendas en conglomerados compactos tiende a aumentar el grado de homogeneidad dentro de los segmentos, se espera que este aumento no sea muy importante y se prefiere a una selección aleatoria o sistemática de viviendas individuales por las ventajas que implica de facilitar el trabajo de campo en estas zonas. En los segmentos urbanos se seleccionaron sistemáticamente 12 viviendas individuales del total de viviendas dentro de cada segmento seleccionado.
El diseño muestral se considera probabilístico de áreas, estratificado y bietápico. Es probabilístico porque en cada una de las etapas se utilizan métodos aleatorios de selección que permiten hacer inferencias a la población con base en la teoría de probabilidades. Es de áreas porque las probabilidades de selección están asociadas a las áreas geográficas que constituyen el Marco Muestral de Viviendas 2011 (MMV-11). Es estratificada porque previamente a la selección, el MMV-11 se subdividió en doce estratos -cada región de planificación dividida por zona urbana y zona rural- con la finalidad de mejorar su representatividad y aumentar así la eficiencia relativa del diseño muestral. Es bietápica porque en una primera etapa se selecciona segmentos censales (UPM) y en una segunda etapa viviendas (USM) dentro de las UPM seleccionadas en primera etapa.
Para determinar el tamaño de la muestra de viviendas, se consideró la capacidad técnica y presupuestaria del INEC, y los niveles de precisión obtenidos en la anterior Enuesta de Hogares de Propósitos Múltiples (EHPM) para la tasa de desempleo abierto (TDA) como variable de diseño y otras variables prioritarias en la encuesta como son el ingreso per cápita y el porcentaje de hogares pobres. Se mantuvo como punto de referencia los tamaños de muestra de la EHPM por región de planificación (aproximadamente de 12 000 viviendas a nivel nacional), y se aumentó la muestra en las regiones Huetar Norte, Pacífico Central y Brunca para mejorar la precisión relativa de la TDA en estas regiones. Como resultado se llegó a un tamaño de muestra total de 13 440 viviendas y 1120 segmentos, 12 viviendas por segmento.
La muestra se distribuyó o afijó, en primera instancia, por región de planificación para garantizar coeficientes de variación (CV) menores al 10% para las principales variables de la encuesta en estos dominios, y posteriormente se distribuyó dentro de cada región tratando de homogenizar los coeficientes de variación (CV) de la TDA entre estratos.
Para disminuir el cansancio de la población entrevistada y los posibles rechazos de entrevista, se consideró un esquema de rotación del 25% de viviendas en la muestra, esto significa que la muestra se renueva completamente al quinto año respecto a la muestra inicial. P ara establecer este esquema de rotación, se utilizó muestreo replicado que consiste en la selección de cuatro réplicas independientes y semejantes en diseño. Este diseño permite además hacer ajustes en la muestra según lo requieran las necesidades de estimación y precisión en los estratos planteados.
Distribución de la muestra (segmentos y viviendas) por región de planificación
Costa Rica
Segmentos 1 120
Viviendas 13440
Región de Planificación
- Central
Segmentos 468
Viviendas 5616 - Chorotega
Segmentos 116
Viviendas 1392 - Pacífico Central
Segmentos 124
Viviendas 1488 - Brunca
Segmentos 160
Viviendas 1920 - Huetar Attántica
Segmentos 128
Viviendas 1536 - Huetar Norte
Segmentos 124
Viviendas 1488
Las desviaciones que puedan existir entre la muestra y el resultado final del operativo de campo se deben básicamente a dos factores: problemas de marco y la no respuesta. Estos fenómenos no son ajenos a la ENAHO, dado que los segmentos de la ENAHO serán actualizados cada año, siempre hay un margen de diferencia entre lo actualizado el año anterior y el actual, muchas viviendas han cambiado su uso y ahora son establecimientos comerciales, se vende o alquilan, son demolidas o fueron objeto de daños por fenómenos naturales.
Es importante destacar que los problemas de marco representan un aspecto casi inevitable de toda muestra que utilice un marco muestral. Por este motivo el INEC no hace ningún ajuste.
Para el año 2014, la tasa de respuesta de los hogares seleccionados en la muestra fue de 92,8%. Este porcentaje hace referencia a los hogares de los cuales se obtuvieron entrevistas completas. Y se obtiene dividiendo el total de hogares con entrevistas completas entre todos hogares en los cuales se debió realizar una entrevista completa (rehusaron, difícil acceso, ausentes, limitaciones de idioma o enfermedad e informante no localizado).
Tasas de respuesta ENAHO 2014:
- Costa Rica 90,3
- Zona
Urbano 87,2
Rural 93,6 - Region de Planificación
Central 85,4
Chorotega 94,4
Pacífico Central 93,7
Brunca 95,2
Huetar Atántica 95,1
Huetar Norte 94,9
El Diseño de Muestra de ENAHO considera el cálculo de factores de expansión por segmento, tanto los ajustes por no respuesta como por desactualización del Marco Muestral de Viviendas del 2000 se hace a este nivel. De esta forma, cada segmento contribuye con sus características sociodemográficas particulares al ajuste por no respuesta y desactualización del marco muestral.
El factor de expansión básico para cada vivienda seleccionada es determinado por el diseño de la muestra y en un diseño bietápico, como es el caso de la ENAHO, este factor es calculado al multiplicar el inverso de las probabilidades de selección de cada etapa.
Si la población permaneciera estática desde la construcción del marco muestral de viviendas hasta la fecha de la encuesta, el factor de expansión de las viviendas sería simplemente el inverso de las probabilidades iniciales de selección, sin embargo, es usual que ocurran cambios en la estructura poblacional desde el momento en que se construyó el marco hasta el momento en que se realizó la encuesta. Para corregir esas diferencias normalmente se consideran tres tipos de ajuste a los factores de expansión: por no respuesta, por desactualización de la muestra, y por proyecciones de población.
En resumen el factor final de expansión para cada vivienda se obtiene al multiplicar el factor de expansión básico por los ajustes por no respuesta, por desactualización de la muestra, y por proyecciones de población.
La desactualización del marco de muestreo y los problemas de no respuesta afectan las probabilidades de selección iniciales de cada vivienda, para corregir este efecto se hacen tres ajustes al factor de expansión básico:
a. Ajuste por crecimiento
Debido al dinamismo de la población es frecuente encontrar nuevas viviendas en los segmentos seleccionados que afectan las probabilidades de selección de las viviendas dentro del segmento. En este sentido, se hace un ajuste al factor de expansión según el crecimiento observado de viviendas, consiste en multiplicar el factor básico de expansión por la razón del número actualizado de viviendas entre el número de viviendas listadas cuando se seleccionó la muestra. Este ajuste individualmente para cada segmento.
b. Ajuste por no respuesta
De igual forma, las viviendas seleccionadas que no responden alteran las probabilidades iniciales de selección, para corregir esto se efectúa un ajuste por no respuesta. Este ajuste consiste en multiplicar el factor de expansión por la razón del número total de viviendas seleccionadas sujetas a entrevista entre el número de estas viviendas que efectivamente respondieron la entrevista. Este ajuste se hace individualmente para cada segmento.
c. Ajuste de población
Aun aplicando los ajustes anteriores, es común que las estimaciones de población obtenidas en la encuesta presenten problemas de subestimación. Esto se debe a que el marco se desactualiza producto de la dinámica demográfica y distribución espacial de la población (i. e. en la estructura urbano-rural y regional), siendo más evidente conforme se aleje la fecha de la encuesta de la fecha de construcción del marco de muestreo. El ajuste por crecimiento corrige parcialmente los problemas de desactualización del marco, pero solo en los segmentos de la muestra, para corregir el problema de subestimación se aplica otro ajuste que consiste en multiplicar el factor de expansión por la razón de la población proyectada en la fecha de referencia entre la población estimada por la encuesta. Este ajuste se hace a nivel de región de planificación.
d. Factor de expansión final
Se obtiene como el producto del factor básico de expansión multiplicado por los tres ajustes anteriores. El factor final de expansión es el mismo para todas las viviendas dentro de un segmento, para obtener las estimaciones de las diferentes características que investiga la encuesta, se multiplica el valor de la variable o característica de interés suministrado por cada persona u hogar en la muestra por el correspondiente factor de expansión del segmento, y el resultado se agrega para cada ámbito geográfico: zona, región, y nivel nacional.
Survey instrument
La Encuesta Nacional de Hogares en su Módulo Básico utiliza dos cuestionarios, denominados "FORMULARIO HOGAR" y "FORMULARIO INDIVIDUAL", además en su capacidad multipropósito cada año se adiciona ya sea dentro de los Formularios básicos o como un Formulario independiente algún "MÓDULO ESPECIAL"
En la Encuesta Nacional de Hogares 2013 se incorporó un MÓDULO DE GASTO DE CONSUMO, el cual investiga sobre la cantidad de dinero que los hogares destinan al consumo de los diversos bienes y servicios
Las dos funciones básicas que cumple el cuestionario son:
- obtener, por medio de la formulación de preguntas adecuadas los datos necesarios para cumplir con los objetivos de la encuesta y
- Servir de guía al entrevistador en el proceso de recolección de la información requerida.
En cuanto a la estructura del cuestionario de la Encuesta Nacional de Hogares está dividido en dos cuadernillos.- el primero llamado "Hogar" compuesto por cuatro grandes secciones permanentes: Carátula, Módulo de Vivienda y Servicios, Sección R "Condición de Residencia" y la Sección A "Características Sociodemográficas".
El segundo cuadernillo denominado "Formulario Individual" compuesto por siete grandes secciones: B "Condición de Actividad"; C "Personas Ocupadas"; D "Personas Ocupadas Independientes"; E "Personas Ocupadas Asalariados"; F "Personas Empleo Secundario"; G "Personas Desempleadas", la Sección H "Personas de 12 años y más"
Para el año 2014, la captura de datos se realizá por medio del dispositivo electrónico tablet y en casos especiales se usará los formularios en papel. En primer cuadernillo es posible recolectar información de hasta diez personas miembros del hogar. Si un hogar sobrepasa esa cifra se utilizará más de una boleta para recoger la información, correspondiente a los restantes miembros del hogar. Las Secciones B a H forman un cuadernillo para cada persona de 12 años o más de edad, y se utilizará tantos de estos cuestionarios como personas de estas edades haya en el hogar.
Data collection
| Start | End |
|---|---|
| 2014-07-07 | 2014-08-08 |
El operativo de campo para la recolección de la información de la Encuesta Nacional de Hogares 2013 se llevó a cabo 1° de julio al 1° de agosto, este realiza en dos etapas:
--- En la primera, del 1° al 15 de julio, se visitaron los hogares de la Región Central del país, en tanto,
--- En la segunda etapa se visita el resto de las regiones, ésta se llevó a cabo del 16 de julio al 1° de agosto.
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Censos | Área de Censos y Encuestas |
El primer nivel del control del trabajo de campo recae sobre los “supervisores de trabajo de campo”, estas personas, tienen la función de coordinar a lo interno de su equipo, deben articular con otros grupos de trabajo, así como prestar colaboración directa al Área de Censos y Encuestas y de otros procesos del INEC.
El siguiente nivel es la denominada Supervisión General, esta representa un nivel de apoyo que da acompañamiento y asesoría a los equipos, no solo en aspectos temáticos y técnicos, sino también en materia de gestiones administrativas y otras situaciones pertinentes al operativo de campo.
Perfil de la persona supervisora de Trabajo de Campo
Conforme a las condiciones requeridas para el operativo de campo, se demanda que el equipo de supervisión tenga las siguientes características:
- Criterio técnico: Para poder resolver consultas temáticas, cartográficas y administrativas entre otras y discernir entre diferentes alternativas cuál es la más adecuada.
- Capacidad de organización: Para cumplir con la carga asignada de trabajo, disminuir el número de entrevistas pendientes, llevar la revisión de boletas al día, llenar, ordenar y entregar puntualmente todos los controles asignados.
- Buen trato personal: Para crear un ambiente de trabajo con alta calidad humana.
- Honestidad: Para dar fe del rendimiento propio y de su equipo así como para gestionar y administrar recursos de la institución y del país.
- Sentido de responsabilidad y compromiso: Para ejecutar los procedimientos necesarios hacia un excelente trabajo de campo con alta calidad técnica.
- Orden: Para completar los controles requeridos y entregar el material claro, limpio y completo, en los plazos establecidos.
- Experiencia: En labores relacionadas con la aplicación de entrevistas y de manejo de equipos de trabajo.
- Buena comunicación: Para que en forma constante reporte a la oficina el avance del trabajo y los problemas o anomalías detectados en la ejecución del mismo. Además, para que el equipo de trabajo reciba en forma clara y precisa los lineamientos de trabajo.
- Capacidad para trabajar bajo presión: Para cumplir con el trabajo solicitado en los tiempos estipulados con los resultados deseados.
- Dinamismo y capacidad de adaptación: Para enfrentar ágil y eficazmente las diversas situaciones que se presentan en el trabajo de campo, así como anticipar y dar pronta respuesta ante eventos inesperados.
- Disponibilidad al aprendizaje continuo: Para aprender de las observaciones que se le plantean, de las situaciones imprevistas y de los errores que se cometen para mejorar permanentemente su trabajo.
- Buen capacitador (a): Para transmitir clara y constantemente sus conocimientos de manera asertiva.
- Ser humilde: Para reconocer que su labor puede ser enriquecida y mejorada con las apreciaciones de otros miembros del equipo de trabajo.
- Mostrar firmeza: Para aplicar con el respeto que toda persona merece, las correcciones a las deficiencias y en la aplicación de las regulaciones que deben acatarse como funcionarios públicos.
El tiempo promedio de una entrevista es de 45 minutos para un hogar tipo de cuatro miembros.
La visita a las viviendas se hace cada vez más compleja derivado de temas de inseguridad, excesivas entrevistas al hogar, problemas de acceso, aspectos climatológicos, etc.
En el operativo de campo si no se logra una entrevista en el primer momento, se visita varias veces hasta encontrar una persona que brinde la informacion del hogar. Si despues de varias visitas no se pudo concertar la entrevista, se declara el resultado de la entrevista como código 16 "informante no localizado" y pasa a formar parte del grupo de entrevistas pendientes.
Personal que participa directamente en el operativo de campo:
<pre>Cantidad de personas Puesto
1 Encargado del operativo de recolección de la información en campo
3 Supervisores generales
32 Supervisores de trabajo de campo
100 Entrevistadores
36 Operadores de equipo móvil</pre>
Data processing
I) Captura de información: En el 2014 la captura de los datos se usó tablet y en casos especiales se utilizarán las boletas en papel. La Tablet proporciona una serie de ventajas que mejoran la calidad de la información y permite corregir errores que suelen darse por descuido, falta de dominio del flujo de preguntas y de los conceptos usados en el cuestionario, o por la complejidad del fenómeno estudiado. La Tablet también impone una serie de retos que han modificado de manera sustantiva la forma como se ejecutan las demás etapas. por ejemplo, el proceso de digitación ya no se realizará. Para la captura de datos de la tablet se usaron el lenguaje de programación SQLite y Java.
II) Crítica y Codificación: como proceso establecido, la crítica y codificación es la primera etapa en la revisión de cuestionarios procedentes de campo. En términos generales la crítica y codificación se estructura en dos grandes subprocesos, la crítica de la información y en segundo lugar la codificación de variables previamente determinadas. Entre los objetivos que se persiguen en esta etapa, es determinar que toda la información consignada en los cuestionarios sea consistente y que cada una de las preguntas tenga su debida respuesta, siguiendo para esto los protocolos establecidos en el Manual de Crítica y Codificación. La crítica y codificación se inició el 10 de julio y finalizó el 14 de agosto, con dos días de capacitación y se contó con 18 personas para esta labor.
III) Limpieza de Datos: esta tarea se logra utilizando una serie de aplicaciones informáticas que han sido diseñadas tanto para la captura de los datos como para la limpieza o validación de los mismos, estas aplicaciones se hicieron utilizando con los lenguajes de programación C#, Visual Basic y SQL. Con este propósito se elaboró una aplicación de entrada de datos inteligente, la cual permite ingresar la información contenida en los cuestionarios y que se convertirá en la materia prima para el análisis de la información. De forma similar, en el caso de la limpieza de datos, se elaboró una serie de rutinas informáticas que tienen la misión de identificar posibles inconsistencias en los datos no captados en el proceso de crítica y codificación. Para el caso de la digitación, el personal es contratado por tiempo limitado (alrededor de un mes). En la limpieza de datos, se conforman grupos de supervisores que tienen al tarea de verificar la presencia o no de inconsistencias en los datos, en el caso de haberlas, la corrección se hace tanto en el cuestionario como en el computador. La limpieza se inició el 31 de julio y finalizó el 3 de setiembre.
IV) Revisión de marginales: este proceso es paralelo a la limpieza de datos, y consiste en la generación de frecuencias de cada una de las variables disponibles en la base de datos, la idea fundamental es monitoriar que los totales sean consistentes con pases, saltos de preguntas, poblaciones objetivo, etc. En su primer etapa, este proceso revisa los marginales (frecuencas) de la Región Central del país, pues es la primer información en digitarse, y representa la mitad de los datos disponibles. Si se detecta alguna inconsistencia en los datos, se procede a revisar los cuestionarios y posteriormente la corrección directa en la base de datos.
V) Revisión de base de datos: una vez que se ha concluido la limpieza de datos, así como la revisión de marginales, se hace la primer creación de variables, esto con el fin de hacer un control cruzado de las varaibles creadas generadas por la Unidad Técnica de Sistema de Informática (UTSI) y el Área de Censos y Encuestas, si no se presentan diferencias, se procede a la generación de información para la elaboración de los factores de ponderación.
VI) Generación de cifras básicas: Al dar por terminada la revisión a la base datos, se procede a general los primeros tabulados con la cifras básicas de pobreza, fuerza de trabajo y empleo. Posterior a esto se generan tanto los tabulados de la publicación oficial del INEC, como los publicados en la página web.
Data appraisal
Para determinar la calidad de las estimaciones obtenidas de la ENAHO-2013, el INEC ha calculado el coeficiente de variación de cada estimación, también se le denomina error relativo, puesto que es el cociente del error estándar entre el valor estimado.
El coeficiente de variación indica más claramente el nivel de precisión de una estimación; en las encuestas de hogares la experiencia ha demostrado que estimaciones con un coeficiente de variación de hasta un 5 por ciento son muy precisas; si el coeficiente de variación llega hasta un 10 por ciento, las estimaciones siguen siendo precisas; un coeficiente de variación con un valor de hasta 20 por ciento es aceptable; y por último, más allá de un 20 por ciento indica que la estimación es poco confiable y, por tanto, se debe utilizar con precaución.
Coeficientes de Variación del porcentaje de hogares según nivel de pobreza por región de planificación:
-
Costa Rica
No Pobre 0,8
Pobre 2,6
No Extrema 2,9
Extrema pobreza 4,4 -
Central
No Pobre 0,9
Pobre 4,3
No Extrema 4,8
Extrema pobreza 7,5 -
Chorotega
No Pobre 2,4
Pobre 4,9
No Extrema 5,7
Extrema pobreza 10,1 -
Pacífico Central
No Pobre 2,9
Pobre 7,0
No Extrema 7,5
Extrema pobreza 14,4 -
Brunca
No Pobre 2,8
Pobre 4,9
No Extrema 5,4
Extrema pobreza 9,7 -
Huetar Caribe
No Pobre 2,0
Pobre 5,2
No Extrema 5,8
Extrema pobreza 10,4 -
Huetar Norte
No Pobre 2,7
Pobre 7,4
No Extrema 8,3
Extrema pobreza 11,9
Llamadas telefónicas: Con este método se logra corroborar la información dudosa consignada en los cuestionarios, igualmente en los casos donde existe faltantes de información y se cuenta con el número de teléfono, se procede a realizar la consulta correspondiente.
Consulta a estadísticas de la CCSS, Banco Central: Con las cifras de la patronos y asegurados se monitorea la consistencia de la información referente a patronos y asalariados para Costa Rica y resto del país. Igualmente con los indicadores macroeconómicos del Banco Central.
Access policy
Instituto Nacional de Estadística y Censos, Archivo Nacional de Datos
Instituto Nacional de Estadística y Censos, Archivo Nacional de Datos
http://www.inec.go.cr/anda4/index.php/home
Cose: None
Data Access
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Censos | INEC | http://www.inec.go.cr | informacion@inec.go.cr |
| Is signing of a confidentiality declaration required? | Confidentiality declaration text |
|---|---|
| yes | Estadístico Nacional que reza lo siguiente: Artículo 4°.- Las dependencias y entidades que conforman el SEN recopilarán, manejarán y compartirán datos con fines estadísticos, conforme a los principios de confidencialidad estadística, transparencia, especialidad y proporcionalidad, los cuales se especifican a continuación: a) Los datos obtenidos según esta ley serán estrictamente confidenciales, excepto los provenientes de las instituciones públicas y las de carácter público no estatal, que serán de libre acceso para todos los ciudadanos. Los datos procedentes de personas físicas o jurídicas privadas no podrán ser suministrados ni publicados en forma individual, sino como parte de cifras globales, salvo con la autorización previa de quien suministró los datos. Para este efecto, se considerarán cifras globales las correspondientes a tres o más personas físicas o jurídicas. Estos datos tampoco podrán ser suministrados con propósitos fiscales ni de otra índole. En los directorios poblacionales de uso público, sólo podrá aparecer información básica de las personas físicas y jurídicas que no atente contra el principio de confidencialidad mencionado. b) En aplicación del principio de transparencia, los sujetos que suministren datos tienen derecho a obtener información plena sobre la protección dispensada a los datos obtenidos y la finalidad con que se recaban; asimismo, los servicios estadísticos están obligados a suministrarla. c) En virtud del principio de especialidad, es exigible a los servicios estadísticos que los datos recogidos para elaborar estadísticas se destinen a los fines que justificaron obtenerlos. d) En virtud del principio de proporcionalidad, se observará el criterio de correspondencia entre la cantidad y el contenido de la información que se solicita y los resultados o fines que se pretende obtener al tratarla. |
A partir del 2013 el INEC estableció una nueva política de divulgación de la información en la que se pone a disposición de los usuarios las bases de datos teniendo en cuenta un proceso de anonimización de la información, asegurándole a los informantes la confidencialidad de los datos suministrados
En la mención de la información metodológica y la publicación, presentación o divulgación de los resultados obtenidos a partir de la información aquí documentada, se debe citar la fuente primaria: Instituto Nacional de Estadística y Censos.
Disclaimer and copyrights
Según artículo 4 de la Ley 7839 de Creación del Sistema Estadístico Nacional que reza lo siguiente:
Artículo 4°.- "Las dependencias y entidades que conforman el SEN recopilarán, manejarán y compartirán datos con fines estadísticos, conforme a los principios de confidencialidad estadística, transparencia, especialidad y proporcionalidad.
(...) El INEC podrá entregar información individualizada sobre los diferentes productos generados por el SEN, siempre y cuando se proceda al bloqueo de los registros de identificación definidos en los documentos correspondientes, archivos electrónicos, registros administrativos y cualesquiera otros medios.
El INEC no es responsable del uso de la información estadística entregada, ni de los estudio y conclusiones que los usurarios deriven de la misma, con excepción de los trabajos conjuntos, donde el INEC haya tenido participación directa en lel estudio y asi lo indique en la publicación o divulgación..
Contacts
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Giselle Arguello Venegas, Área de Censos y Encuestas | Instituto Nacional de Estadística y Censos | giselle.arguello@inec.go.cr | http://www.inec.go.cr |
| Annia Chaves Gómez, Encuesta Nacional de Hogares | Instituto Nacional de Estadística y Censos | annia.chaves@inec.go.cr | http://www.inec.go.cr |
| Pilar Ramos Vargas, Sistemas de Información y Divulgación Estadìstica | Instituto Nacional de Estadística y Censos | pilar.ramos@inec.go.cr | http://www.inec.go.cr |
Metadata production
DDI_CRI_2014_ENAHO_v02_M
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Ronald F. Rojas Rojas | INEC | Equipo temátco |
2014-11-17
Metadata version
Edited version, the original DDI (CR-INEC-ENAHO-2014) was downloaded from Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) Catalog (http://www.inec.go.cr/anda4/index.php/catalog) on January 2015. The following DDI elements have been modified: DDI Document ID, survey ID, format the content of of some of the DDI elements, and attached external resources.