Enquête de Prévision Macroéconomique 2013
Togo, 2013
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TGO_2013_EPM_v01_M
Enquête de Prévision Macroéconomique 2013
Première Edition
| Name | Country code |
|---|---|
| Togo | TGO |
Enquête sur les entreprises [en/oth]
L'enquête de prévision macroéconomique auprès des entreprises permet de collecter, à intervalles de temps réguliers, les informations nécessaires à l'alimentation en données du nouveau modèle de prévision PRECOMAT 3.0.
La Division Prévision (DP) de la Direction de l'Economie est chargée, entre autres, de faire des prévisions macroéconomiques (court et moyen termes) et des recommandations de politique économique au Ministre de l'Economie et des Finances. Pour y parvenir, la DP s'est dotée d'outils modernes de gestion économique. Il s'agit du dispositif de suivi conjoncturel servant à produire le tableau de bord de l'économie nationale (TBEN) et la note de conjoncture (NC) d'une part, et du modèle de prévision des comptes macroéconomiques du Togo (PRECOMAT) d'autre part.
En vue d'assurer une gestion rigoureuse et efficace du modèle et de disposer des estimations et prévisions, dans les meilleurs délais, qui tiennent compte de la vision des grandes entreprises de l'économie togolaise, la DP de la Direction de l'Economie s'est proposé d'entreprendre annuellement une enquête de prévision macroéconomique.
Ce nouveau dispositif de suivi des grandes entreprises en matière de production, d'investissements et d'échanges permet de disposer des estimations et prévisions pouvant satisfaire les besoins en données du modèle de prévision.
Données échantillonées [ssd]
Entreprises
Version
Version 1.1 : données utilisées pour la production du rapport final.
2014-02-12
aucune
Scope
L'Enquête de Prévision Macroéconomique a concerné cinq (5) secteurs d'activités. Il s'agit de :
Assurance
Banque Microfinance
Commerce
Industrie
Service.
Sur chacun des sujets,il a été récueilli les informations sur l'entreprise, les informations sur les agents ayant rempli le questionnaire, les informations sur les aspects conjoncturels et les informations sur les apects struturesl.
| Topic | Vocabulary | URI |
|---|---|---|
| Gestion d'entreprise et organisation industrielle [2.2] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| INDUSTRIE, COMMERCE ET MARCHES [2] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Conjoncture économique et indicateurs [1.2] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
Coverage
Cette enquête couvre les entreprises au Sud du Togo (Région Maritime).
aucune
Cette enquête couvre un échantillon de 220 entreprises opérant dans les secteurs des Assurances, des Banques et Microfinance, du Commerce, de l'Industrie et des Services.
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Division Prévision/Direction de l'Economie | Ministère de l'Economie, des Finances et de la Planification du Développement |
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Direction de l'Economie | Ministère de l'Economie, des Finances et de la Planification du Développement | Producteur Principal |
| Name | Role |
|---|---|
| Union Européenne | Principale Assistance financière |
| Etat Togolais | Assistance financière |
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| M. Oladé BALO AKAKPO | Consultant National | Appui technique |
Sampling
L'approche méthodologique utilisée est l'échantillonnage stratifié avec l'allocation de Neyman. Elle est appropriée dans le cadre des enquêtes conjoncturelles et structurelles auprès des entreprises. Une bonne stratification donne lieu à la constitution de groupes d'individus homogènes, vis à vis de la variable d'intérêt, à l'intérieure de chaque strate.
Les strates sont déterminées à la fois par le secteur d'activité et l'effectif des salariés.
Dans un échantillonnage stratifié, l'allocation de Neyman permet d'estimer avec la plus grande précision possible la moyenne globale d'une variable d'intérêt sur l'ensemble de la population étudiée. Cependant, si cette méthode est optimale pour l'estimateur global, elle peut souffrir d'imprécision lorsqu'on souhaite obtenir des estimateurs sur des sous-groupes de cette population. Pour améliorer la précision des estimateurs dans l'estimation des tailles optimales des strates, on applique l'approche itérative de l'allocation de Neyman qui consiste à pondérer de façon itérative plus fortement les strates ou` la précision n'est pas satisfaisante jusqu'à ce qu'on obtienne la précision souhaitée.
63 entreprises n'ont été enquêtées. La non disponibilité des chefs d'emtreprises ou leur refus explique cela.
137 questionnaires ont été renseignés sur un total de 200 questionnaires attendus, soit un taux de réponse de 68,5%.
Le calcul de la pondération a été effectué sur la base du plan de sondage adopté : sondage stratifié avec l'allocation de Neyman et des tirages aléatoires simples dans chaque strate. Le secteur et la classe ont constitué les variables de stratification.
Survey instrument
L'Enquête de Prévision Macroéconomique a utilisé cinq (5) questionnaires pour collecter les informations. Il s'agit de :
Questionnaire_Assurance: adressé aux entreprises opérant dans les assurances;
Questionnaire_Banque_Microfinance: administré aux banques et structures de microfinance;
Questionnaire_Commerce: administré aux entreprises qui sont dans les opérations d'achat et vente;
Questionnaire_Industrie: adressé aux sociétés industrielles;
Questionnaire_Service: administré aux entreprises opérant dans les services.
Sur chacun des questionnaires,il a été récueilli les informations sur l'entreprise, les informations sur les agents ayant rempli le questionnaire, les informations sur les aspects conjoncturels et les informations sur les apectsstruturel.
Data collection
| Start | End | Cycle |
|---|---|---|
| 2013-10-18 | 2013-12-13 | 2 mois |
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2013-01-01 | 2014-12-31 | 2 ans |
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Division Prévision | Ministère de l'Economie, des Finances et de la Planification du Développement |
La supervision a été assurée par le Chef de la DP. Le contrôle par les trois (3) Chefs de section et deux (2) cadres de la DP.
Les enquêteurs ont été formés toute une journée sur les differents aspects de cette collecte. Plusieurs réunions ont été tenues afin de recenser les difficultés rencontrées quotidiemment et y remedier.
Data processing
Les données de l'enquête ont été saisies à l'aide du logiciel CSPro sur 3 micro-ordinateurs par 5 opérateurs de saisie sous la surveillance de 3 contrôleurs et 1 superviseur. Afin de garantir la qualité des données, un contrôle de la saisie de cohérence et de vraisemblance a été effectué. Des procédures et programmes standard aux questionnaires ont été élaborés dans le cadre du projet de l'EMP 2013 . L'opération de saisie a réellement débuté le 16 décembre 2013 .
Data appraisal
L'optimisation du plan de sondage basée sur trois classes initialement prévues donne des résultats avec des coefficients de variations très élevés pour les classes 1 et 2. Ceci montre que l'ensemble de combinaisons possibles des tailles de strates pour ces deux classes ne permet pas d'obtenir des strates homogènes compte tenu de la dispersion à l'intérieure de chaque classe. Par conséquent, il est nécessaire d'affiner d'avantage les classes. De ce fait, les classes 1 et 2 on été subdivisées respectivement en 1a, 1b et 2a, 2b par la masse salariale médiane de chaque classe et selon les secteurs tandis que la classe 3 devient la cinquième classe.
aucune
Data Access
| Name | Affiliation | |
|---|---|---|
| Direction de l'Economie | Ministère de l'Economie, des Finances et de la Planification du Développement | direction_economie_togo@yahoo.fr |
| Is signing of a confidentiality declaration required? | Confidentiality declaration text |
|---|---|
| yes | Toute utilisation des données produites par la DE doit faire l'objet d'une demande d'autorisation adressée à la Direction de l'Economie. Pour toute demande, il doit être clairement mentionné le nom en français ou en anglais de l'étude et l'utilisation qui sera faite des données objet de la demkande. |
Toute utilisation des données produites par la DE doit faire l'objet d'une demande d'autorisation adressée à la Direction de l'Economie. Pour toute demande, il doit être clairement mentionné le nom en français ou en anglais de l'étude et l'utilisation qui sera faite des données objet de la demkande.
L'utilisateur, le service ou l'organisation demandeur devra s'engager à respecter les conditions suivantes :
-
Garantir l'anonymat des personnes physiques ou morales concernées par l'enquête; et n'utiliser ces données qu'aux fins de diffuser ou de publier des résultats statistiques agrégés;
-
Ne pas engager de quelque manière que ce soit, la responsabilité de la DE concernant les conclusions ou études tirées de ces données;
-
Demander l'accord écrit préalable de la DE avant de copier ou transmettre les données à d'autres personnes ou organisations, directement ou indirectement;
-
Transmettre pour information et commentaire éventuel à la DE, une copie du rapport produit sur la base des données exploitées;
-
Citer la source comme indiquée à la rubrique "Citation";
-
La DE se réserve le droit de recourir aux voies et moyens qu'elle jugera utiles en cas de non respect de l'un (quelconque) de ces engagements, pour se faire restaurer dans ses droits.
Source : Enquête de prévision Macroéconomique, 2013, Division Prévision, Direction de l'Economie, Ministère de l'Economie, des Finances et de la Planification du Développement
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Contacts
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Mme JOHNSON Ahéba | DE/MEFPD | dagan_josee@yahoo.fr | www.stat-togo.org/nada |
| M. KETOGLO Edem Anumu | DE/MEFPD | benketo@yahoo.com; benketo@gmail.com | www.stat-togo.org/nada |
| M. AGBERE Kouko Zoumarou | DE/MEFPD | zagbere@yahoo.fr | www.stat-togo.org/nada |
| M. TCHAMDJA Ahodo Abalo | DE/MEFPD | tchamsland@yahoo.fr | www.stat-togo.org/nada |
| M. WONEGOU Demebia | DE/MEFPD | mariuswonegou@yahoo.fr | www.stat-togo.org/nada |