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Encuesta de Ingresos y Gastos y de Condiciones de Vida 2011-2012

Paraguay, 2011 - 2012
Get Microdata
Reference ID
PRY_2011_EIGyCV_v01_M
Producer(s)
Dirección General de Estadística, Encuestas y Censos
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Mar 29, 2019
Last modified
Mar 29, 2019
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12057
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    Survey ID number

    PRY_2011_EIGyCV_v01_M

    Title

    Encuesta de Ingresos y Gastos y de Condiciones de Vida 2011-2012

    Translated Title

    Income, Expenditure Survey and Living Conditions

    Country
    Name Country code
    Paraguay PRY
    Study type

    Income/Expenditure/Household Survey [hh/ies]

    Abstract

    El objetivo de la Encuesta de Ingresos y Gastos y de Condiciones de Vida 2011-2012 es actualizar la estructura de la Canasta Básica de Alimentos y la Canasta Total Familiar, cuyos valores constituyen las líneas de pobreza, así como el de caracterizar y analizar las Condiciones de Vida de la Población del Paraguay.

    Kind of Data

    Sample survey data [ssd]

    Unit of Analysis
    • Hogares

    • Personas

    Version

    Version Description
    • v01

    Coverage

    Geographic Coverage

    Los niveles de desagregación para los cuales el diseño muestral permite obtener estimaciones con un nivel de confianza conocido son los siguientes:

    • Total país

    • Total urbano

    • Total rural

    • Asunción

    • Los departamentos: San Pedro, Caaguazú, Itapúa, Alto Paraná y Central.

    Universe

    La investigación va dirigida a la población que reside habitual o permanentemente en viviendas particulares. Se excluye de la investigación a la población residente en las viviendas colectivas.

    Esta categoría comprende: los hoteles, pensiones y otras casas de huéspedes; aunque, sí se incluyen a las familias que, formando un grupo independiente residen dentro de estos establecimientos, como puede ocurrir con los directores de los centros, conserjes, porteros, etc.

    Producers and sponsors

    Primary investigators
    Name
    Dirección General de Estadística, Encuestas y Censos

    Sampling

    Sampling Procedure

    MARCO MUESTRAL

    El marco utilizado para la selección de la Muestra, es un marco de Unidades Primarias de Muestreo (UPM), llamadas "segmentos", los cuales fueron conformados a partir de los resultados del Censo Nacional de Población y Viviendas 2002. Los segmentos se definen a partir de una determinada cantidad de viviendas: 30 viviendas en promedio para el área urbana y 35 viviendas en promedio para el área rural, resultado de la unión de las áreas de empadronamiento del Censo 2002.

    ESTRATIFICACIÓN GEOGRÁFICA

    Las variables de estratificación son el departamento geográfico y el área de residencia. Para la EIG y CV se estableció un total de 13 estratos. Éstos comprenden Asunción, los 5 departamentos más grandes del país y un grupo que incluye el resto de los departamentos, divididos cada uno en estratos urbano y rural. Por lo tanto, la Encuesta está orientada a ser representativa de todo el país, por área urbano-rural y para los departamentos de San Pedro, Caaguazú, Itapúa, Alto Paraná y Central, más Asunción. Los departamentos de Boquerón y Alto Paraguay se excluyeron por razones de costos y tiempo.

    TIPO DE MUESTREO

    El diseño muestral de la EIG y CV, corresponde a un diseño probabilístico por conglomerados, con probabilidad proporcional al tamaño y variabilidad, bietápico y estratificado en la primera etapa.

    La muestra es probabilística porque las unidades han sido seleccionadas mediante métodos al azar, lo cual permite efectuar inferencias a la población en base a la teoría de probabilidades.

    Es estratificada porque previamente a la selección, la población se ha dividido en estratos, con el objeto de mejorar su representatividad.

    Es bietápico, ya que en una primera etapa se seleccionan dentro de cada estrato los segmentos censales o Unidades Primarias de Muestreo (UPM) y, en una segunda etapa, se seleccionan las viviendas o Unidades Secundarias de Muestreo (USM).

    SELECCIÓN DE VIVIENDAS

    • Primera etapa de selección: dentro de cada estrato, se selecciona un número determinado de UPM’s en forma sistemática, con arranque aleatorio y con probabilidad proporcional al tamaño y la variabilidad de cada estrato, este método es conocido como afijación por Neyman. Más adelante se detallan los tamaños de muestra por estrato.

    • Segunda etapa de selección (Submuestreo): dentro de cada UPM escogida en la etapa anterior, se seleccionan 6 viviendas por (M.A.S) para el Área Urbana, y en el Área Rural se seleccionaron 12 viviendas distribuidos en 2 compactos de 6 viviendas cada una, iniciando con un arranque aleatorio dentro de cada UPM. En esta ocasión la selección fue sin reemplazo.

    Las viviendas se consideran como conglomerados; en ellas se investigan a todas las personas que habitualmente residen en ellas.

    TAMAÑO Y DISTRIBUCIÓN DE LA MUESTRA

    El tamaño de la muestra total previsto para la EIG y CV fue de 6.000 viviendas (definido por el presupuesto disponible). Para el Área Urbana se seleccionaron 658 UPM’s y para el Área Rural fueron seleccionadas 171 UPM’s y en cada una de ellas se investigaron 6 y 12 viviendas respectivamente.

    En una propuesta inicial de muestreo se consideró una muestra total de 6.000 viviendas distribuidas en 500 UPM´s, cada una constituida por 30 viviendas en promedio, de las cuales se seleccionan 12 viviendas, es decir más de un tercio de cada UPM. Se evaluó el coeficiente de variación (error de muestreo) del gasto mensual percápita observado en la EIH 97/98, y al ser éste elevado en todos los estratos urbanos, se optó por aumentar el número de UPM´s y reducir el número de viviendas seleccionadas al interior de ellas. Esto permitió reducir la varianza de los estimadores en dichos estratos.

    Finalmente, se determinó el tamaño óptimo de los estratos considerando como variable de diseño el gasto mensual per cápita.

    Survey instrument

    Questionnaires
    • CUESTIONARIO 1: consta de 9 secciones que tratan temas de educación, salud, empleo e ingreso de los miembros del hogar, miembros de la familia, gastos fuera del hogar:

    • CUESTIONARIO 2: capta los distintos gastos realizados en el hogar, los bienes duraderos con que cuenta el hogar, y en la última sección, en concordancia con las nuevas tendencias mundiales en cuanto a medición de la pobreza, incorpora una sección denominada “Otras dimensiones de la Pobreza”.

    • CUESTIONARIO 3: se recogen datos sobre Actividades Independientes no Agropecuarias, identificando el tipo de actividad económica que desempeña el encuestado o la empresa que dirige.

    • CUESTIONARIO 4: describe el perfil productivo y de ingreso de los hogares en los cuales algún miembro del hogar realiza de forma independiente actividad agropecuaria, forestal y derivados”.

    Data collection

    Dates of Data Collection
    Start End
    2011-08 2012-07
    Data Collection Notes

    Los períodos de referencia para las variables a investigarse en la EIG y CV 2011/12, son los siguientes:

    • Día de la entrevista.

    • Últimos 7 días.

    • Semana Pasada.

    • 3 Semanas anteriores a la semana pasada.

    • Últimos 30 días.

    • Últimos 90 días.

    • Últimos 3 meses.

    • Últimos 12 meses.

    • Año anterior.

    Data appraisal

    Estimates of Sampling Error

    CALIDAD DE LAS ESTIMACIONES

    Las estimaciones de toda encuesta realizada por muestreo vienen afectadas por dos tipos de errores:

    • Errores de muestreo: los datos de una muestra están sujetos a los errores de muestreo, los cuales se presentan debido a que la investigación estadística se hace sólo en una parte de la población, para estimar características de todo el conjunto poblacional. En general, a medida que aumenta el tamaño de la muestra disminuye el error de muestreo, aunque también influyen en él las características del diseño y la naturaleza de la variable investigada.

    • Errores ajenos al muestreo: incluyen toda una serie de errores, que se producen en las distintas fases de realización de una encuesta, desde el diseño del cuestionario hasta la publicación de los resultados finales (definiciones deficientes, errores en el marco, falta de respuesta en las unidades informantes, errores de codificación y grabación etc.).

    ERRORES DE MUESTREO

    Los errores de muestreo no se conocen directamente, pero sí es posible estimarlos a partir de los datos de la propia muestra. En tal sentido, mediante el software Stata utilizado actualmente se obtiene las estimaciones del error de muestreo, error relativo o coeficiente de variación, intervalos de confianza, de las variables más importantes de la Encuesta.

    • Estimación

    Para valores absolutos, son datos muestrales multiplicados por el factor de expansión, para proporción o tasa son valores porcentuales.

    • Error muestral de la estimación

    Es el valor absoluto de la raíz cuadrada de la varianza del estimador. Al error de muestreo se le denomina también error estándar y es una medida de la precisión con que una estimación de la muestra se aproxima al promedio de todas las muestras posibles.

    La varianza es una medida estadística que permite determinar el grado de dispersión de la variable o el grado de he heterogeneidad u homogeneidad de los elementos de un conjunto de elementos en función de los valores que la variable toma en cada uno de los elementos del conjunto.

    Una manera sencilla de interpretar el error estándar (e.e.) es en término de intervalo de confianza.

    • Coeficiente de Variación (C.V.)

    El coeficiente de variación (CV) es definido como el error estándar de la estimación dividido por el valor estimado. Se lo conoce como error relativo.

    El coeficiente de variación indica más claramente el nivel de precisión de una estimación; en efecto, en las encuestas de hogares la experiencia ha demostrado que estimaciones con un coeficiente de variación de hasta un 5 por ciento son muy precisas; si el coeficiente de variación llega hasta un 10 por ciento, las estimaciones siguen siendo precisas; un coeficiente de variación con un valor de hasta 20 por ciento es aceptable; y por último, más allá de un 20 por ciento indica que la estimación es poco confiable y, por tanto, se debe utilizar con precaución.

    • Intervalo de Confianza al 95%

    Es el intervalo estimado que incluye el promedio de las estimaciones de todas las muestras posibles con una asignada probabilidad de confianza. Este intervalo tiene un límite inferior y un límite superior, dentro de los cuales se espera que se encuentre el valor real o poblacional con el nivel de confianza determinado.

    Access policy

    Location of Data Collection

    Dirección General de Estadística, Encuestas y Censos

    Archive where study is originally stored

    Dirección General de Estadística, Encuestas y Censos
    http://www.dgeec.gov.py/microdatos/
    Costo: Ninguno

    Data Access

    Access authority
    Name URL Email
    Dirección General de Estadística, Encuestas y Censos http://www.dgeec.gov.py/contact/ info@dgeec.gov.py
    Confidentiality
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    • El título de la encuesta (incluyendo el país, el acrónimo y el año de aplicación)

    • El número de referencia de la encuesta

    • La fuente y la fecha de descarga

    Ejemplo:

    Dirección General de Estadística, Encuestas y Censos - DGEEC. Paraguay- Encuesta de Ingresos y Gastos y de Condiciones de Vida (EIGyCV) 2011-2012. Ref. PRY_2011_EIGyCV_v01_M. Dataset downloaded from [url] on [date]

    Disclaimer and copyrights

    Disclaimer

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    Contacts

    Contacts
    Name Email URL
    Dirección General de Estadística, Encuestas y Censos info@dgeec.gov.py http://www.dgeec.gov.py/contact/

    Metadata production

    DDI Document ID

    DDI_PRY_2011_EIGyCV_v01_M_WB

    Producers
    Name Affiliation Role
    Development Economics Data Group The World Bank Documentation of the DDI
    Date of Metadata Production

    2018-10-11

    Metadata version

    DDI Document version

    Versión 01 (Octubre 2018)

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