Home / Central Data Catalog / IDN_2016_SUSENAS-M-MAR_V01-ID_M
central

National Socio-Economic Survey 2016, March (Module)

Indonesia, 2015 - 2016
Get Microdata
Reference ID
IDN_2016_SUSENAS-M-MAR_v01-ID_M
Producer(s)
Direktur Statistik Kesejahteraan Rakyat
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 16, 2021
Last modified
Jan 16, 2021
Page views
1341
  • Identification
  • Version
  • Scope
  • Coverage
  • Producers and sponsors
  • Sampling
  • Data collection
  • Access policy
  • Data Access
  • Disclaimer and copyrights
  • Contacts
  • Metadata production

    • Identification

    Survey ID number

    IDN_2016_SUSENAS-M-MAR_v01-ID_M
    Title

    National Socio-Economic Survey 2016
    Subtitle

    March (Module)
    Translated Title

    Survei Sosial Ekonomi Nasional 2016
    Country
    Name Country code
    Indonesia IDN
    Study type

    Socio-Economic/Monitoring Survey [hh/sems]
    Series Information

    Sursenas 2016 Maret (Modul) merupakan rangkaian survei pengumpulan data konsumsi/pengeluaran rumah tangga kesatu yang dilakukan pada tahun 2016.
    Abstract

    Susenas merupakan survei yang diselenggarakan oleh BPS untuk untuk mengumpulkan data mengenai berbagai aspek sosial ekonomi dan pemenuhan kebutuhan hidup seperti sandang, pangan, papan, pendidikan, kesehatan, keamanan dan pekerjaan. Data Susenas tersebut dapat memberikan gambaran proses dan capaian hasil program pembangunan, serta untuk mengetahui seberapa jauh program pembangunan yang diimplementasikan tersebut telah dinikmati oleh berbagai lapisan masyarakat. Pengumpulan data sosial-ekonomi penduduk dilakukan melalui pendekatan rumah tangga.
    Mulai tahun 2015, pengumpulan data Susenas dilaksanakan dalam dua periode yaitu pada bulan Maret dan September Susenas Maret diselenggarakan untuk pengumpulan data kor dan konsumsi/pengeluaran rumah tangga dan Susenas September untuk pengumpulan data modul dan konsumsi/pengeluaran rumah tangga.

    Susenas Maret 2016 juga menerapkan mekanisme yang sama seperti yang dilakukan pada Susenas Maret 2015, yaitu menggunakan Kuesioner Kor serta Kuesioner Konsumsi dan Pengeluaran.

    Jenis data yang dikumpulkan dengan kuesioner Konsumsi dan Pengeluaran (VSEN16.KP) mencakup:

    1. Keterangan tentang kuantitas dan nilai konsumsi dan pengeluaran makanan, minuman, dan tembakau seminggu yang lalu. Konsumsi makanan dan minuman dibedakan antara konsumsi makanan dan minuman yang disiapkan di rumah dan konsumsi makanan dan minuman jadi serta rokok, mencakup 112 komoditi yang terbagi dalam 14 kelompok;

    2. Keterangan tentang pengeluaran untuk barang-barang bukan makanan selama sebulan dan setahun terakhir (dalam rupiah) yang terbagi dalam 6 (enam) kelompok;

    3. Keterangan tentang pendapatan, penerimaan, dan pengeluaran bukan konsumsi selama setahun terakhir yang terbagi dalam 5 (lima) kelompok.
    Kind of Data

    Sample survey data [ssd]
    Unit of Analysis

    Unit analisis terkecil yang digunakan pada kegiatan ini, adalah rumah tangga.

    Version

    Version Description

    Version 1

    Scope

    Topics
    Topic
    Macroeconomics & Growth
    Keywords
    Konsumsi Rumah Tangga Pengeluaran

    Coverage

    Geographic Coverage

    Seluruh Wilayah Indonesia
    Geographic Unit

    Rancangan penyajian, sampai dengan tingkat: Nasional
    Universe

    Pelaksanaan Susenas Maret 2016 mencakup 300.000 rumah tangga sampel yang tersebar di 34 provinsi dan 511 kabupaten/kota di Indonesia.

    Producers and sponsors

    Primary investigators
    Name Affiliation
    Direktur Statistik Kesejahteraan Rakyat Badan Pusat Statistik
    Producers
    Name Affiliation
    Sub Direktorat Statistik Rumah Tangga Badan Pusat Statistik
    Funding Agency/Sponsor
    Name
    Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara

    Sampling

    Sampling Procedure

    1. Susenas 2016 dilaksanakan 2 (dua) kali dalam 1 (satu) tahun, yaitu di bulan Maret untuk estimasi sampai dengan kabupaten/kota, dan di bulan September untuk estimasi sampai dengan provinsi.

    2. Jenis rancangan sampel adalah probabilitas

    3. Jelaskan metodologi yang digunakan di poin 2, misalnya untuk probability yaitu sampling sistematis, SRS, dll, untuk non probability yaitu purposive, snowball, accidental, dl
      A. Estimasi Kabupaten/kota
      Sampel dipilih dengan metode two stages one phase stratified sampling
      Tahap 1: Memilih 25% blok sensus populasi secara Probability Proportional to Size (PPS), dengan size jumlah rumah tangga hasil SP2010 di setiap strata.
      Tahap 2: Memilih sejumlah n blok sensus sesuai alokasi secara systematic di setiap strata urban/rural per kabupaten/kota per strata kesejahteraan.
      Tahap3: Memilih 10 rumah tangga hasil pemutakhiran secara systematic sampling dengan implicit stratification menurut pendidikan tertinggi yang ditamatkan KRT.
      B. Estimasi Provinsi
      Sampel untuk Susenas estimasi provinsi merupakan subsampel dari Susenas estimasi kabupaten/kota dan dipilih menggunakan metode two stages stratified sampling seperti berikut:
      Tahap 1: Memilih 7.500 blok sensus secara systematic sampling dari 30.000 blok sensus estimasi kabupaten/kota sesuai alokasi dan mempertimbangkan distribusi sampel per strata di tingkat kabupaten/kota.
      Tahap 2: Memilih 10 rumah tangga hasil pemutakhiran secara systematic sampling dengan implicit stratification pendidikan tertinggi yang ditamatkan KRT.

    4. Sampling frame
      Kerangka sampel induk atau sampling frame induk kegiatan Susenas, Sakernas, dan SUPAS 2015 adalah sekitar 180.000 blok sensus (25% populasi) yang ditarik secara PPS dengan size rumah tangga SP2010 dari master frame blok sensus. Selanjutnya untuk kegiatan Susenas didefinisikan sebagai berikut:

      1. Kerangka sampel tahap pertama adalah daftar blok sensus biasa SP2010.
      2. Kerangka sampel tahap kedua adalah daftar 25% blok sensus SP2010 yang sudah ada kode stratanya. 25% blok sensus ini disebut sampling frame induk.
      3. Kerangka sampel tahap ketiga adalah daftar rumah tangga hasil pemutakhiran di setiap blok sensus terpilih.

    5. Alokasi sampel
      Susenas Maret 2016 mencakup 300.000 rumah tangga sampel yang tersebar di 34 provinsi dan 511 kabupaten/kota di Indonesia.
    Weighting

    Penimbang

    Tahapan yang dilakukan dalam menyusun penimbang:

    1. Membangun initial weight berdasarkan sampling scheme. Initial/base weight merupakan invers dari samping fraction, yaitu:

    W design = 1 /F
    Design weight ini dibangun dari rumah tangga hasil updating dan target awal pencacahan. Agar design weight berhasil, maka perlu dilakukan kontrol pada kegiatan pemutakhiran rumah tangga.
    2. Non response adjustment weighted
    Non respon adjusment weight digunakan untuk revisi nilai weight berdasarkan realisasi pencacahan pada tingkat blok sensus dan rumah tangga dengan tetap menjaga total nilai probability pada sampling frame.
    3. Trimming weight
    Trimming bertujuan untuk mereduksi variasi weight antar blok sensus dengan tetap mengacu kepada total weight sebagai kontrol nilai total estimasi.
    4. Secondary data control
    Secondary data control menggunakan kelompok umur dan jenis kelamin dari data proyeksi penduduk. Kelompok umur sangat bergantung pada distribusi hasil pencacahan.
    5. Calibrasi dari data proyeksi
    Total jumlah dari proyeksi digunakan sebagai calibrasi dalam proses akhir penyusunan weight.

    Data collection

    Dates of Data Collection
    Start End Cycle
    2015-10 2016-02-20 2. Perencanaan/persiapan
    2016-03-01 2016-03-20 1. Pelaksanaan lapangan/pencacahan rumah tangga sampel
    2016-04-20 3. Pengolahan
    Frequency of Data Collection

    Semesteran
    Supervision

    Training
    Pelatihan Innas:
    Gelombang 1 - 24-28 Januari 2016
    Gelombang 2 - 28 Januari - 1 Februari 2016
    Pelatihan petugas - 2-20 Februari 2016
    Monitoring kualitas dengan menggunakan internet yang dilakukan tanggal 5 sampai 20 Maret 2016

    Access policy

    Location of Data Collection
    1. Subject matter : Sub Direktorat Statistik Rumah Tangga

    Data Access

    Access authority
    Name Affiliation URL Email
    Direktorat Diseminasi Statistik Badan Pusat Statistik www.bps.go.id bpshq@bps.go.id
    Citation requirements
    1. Nama survei, yaitu: National Socio-Economic Survey 2016 March (Module)
    2. Survei ID number, yaitu: 00-SUSENAS-2016-MARET-M1-MODUL-ENG
    3. Produser data: Direktur Statistik Kesejahteraan Rakyat (Badan Pusat Statistik)

    Disclaimer and copyrights

    Disclaimer

    Pengguna data mengakui bahwa BPS tidak bertanggung jawab atas penggunaan data atau interpretasi atau kesimpulan berdasarkan penggunaan data tersebut.
    Copyright

    Copyright © 2016, BPS Statistics Indonesia. All rights reserved.

    Contacts

    Contacts
    Name Affiliation
    1. Sub Direktorat Statistik Kesejahteraan Rumah Tangga (Penanggung Jawab Informasi Umum) Badan Pusat Statistik
    2. Sub Direktorat Statistik Rumah Tangga (Penanggung Jawab Masalah Teknis) Badan Pusat Statistik
    3. Sub Direktorat Statistik Rumah Tangga (Penanggung Jawab Kuesioner) Badan Pusat Statistik
    4. Direktur Pengembangan Metodologi Sensus dan Survei (Penanggung Jawab Metode Pengumpulan Data) Badan Pusat Statistik
    5. Sub Direktorat Statistik Kesejahteraan Rumah Tangga (Penanggung Jawab Prosedur Lapangan) Badan Pusat Statistik
    6. Direktur Sistem Informasi Statistik (Penanggung Jawab Metode Pengolahan) Badan Pusat Statistik
    7. Direktorat Diseminasi Data (Penanggung Jawab Diseminasi Data) Badan Pusat Statistik

    Metadata production

    DDI Document ID

    DDI_IDN_2016_SUSENAS-M-MAR_v01-ID_M
    Producers
    Name Affiliation Role
    Rr Rokhidah Sub Direktorat Pengelolaan Teknologi Informasi Membuat metadata pada bagian deskripsi metadata dan deskripsi kegiatan (v1.0)
    Murtika Sub Direktorat Pengelolaan Teknologi Informasi Membuat metadata pada bagian datasets
    Date of Metadata Production

    2020-10-16

    Metadata version

    DDI Document version

    Version 01 (October 2020). This version is identical to 00-SUSENAS-2016-MARET-M1-MODUL-ENG, except for the following fields that were modified by the World Bank: study ID and DDI ID.
    Back to Catalog