IHSN Survey Catalog
  • Home
  • Microdata Catalog
  • Citations
  • Login
    Login
    Home / Central Data Catalog / BDI_2011_ENA_V01_M
central

Enquête Nationale Agricole 2011-2012

Burundi, 2011 - 2012
Get Microdata
Reference ID
BDI_2011_ENA_v01_M
Producer(s)
Institut de Statistiques et d'Etudes Economiques du Burundi
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jan 19, 2021
Last modified
Jan 19, 2021
Page views
11439
Downloads
208
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Downloads
  • Get Microdata
  • Identification
  • Version
  • Scope
  • Coverage
  • Producers and sponsors
  • Sampling
  • Survey instrument
  • Data collection
  • Data processing
  • Access policy
  • Data Access
  • Disclaimer and copyrights
  • Metadata production
  • Identification

    Survey ID number

    BDI_2011_ENA_v01_M

    Title

    Enquête Nationale Agricole 2011-2012

    Country
    Name Country code
    Burundi BDI
    Study type

    Enquête agricole [ag/oth]

    Series Information

    Première Enquête Agricole du Burundi

    Abstract

    L'Enquête Nationale Agricole du Burundi (ENAB) 2011-2012 est une enquête par sondage à deux degrés qui couvre toutes les provinces (sauf Bujumbura mairie). Au premier degré, 320 zones de dénombrement (ZD) ont été tirées à probabilités inégales à raison de 20 ZD par province. Dans chaque ZD échantillon huit ménages ont été sélectionnés à probabilités égales. La taille totale de l'échantillon est de 2560 ménages. L'enquête couvre la campagne agricole 2011-2012 (Septembre 2011 à Août 2012) qui est composée de trois saisons (A, B et C). La saison A va du 16 Septembre 2011 au 15 Février 2012 ; la saison B couvre la période allant du 16 Février au 15 Juin 2012 et la saison C va du 16 Juin au 15 Septembre 2012. Chaque production a été reportée dans l'enquête (saison A, B et/ou C) en fonction de son calendrier de réalisation sur le terrain. Les résultats contenus dans ce rapport concernent toue la campagne agricole 2011-2012 (16 Septembre 2011 au 15 Septembre 2012). Cette première enquête nationale agricole du pays peut servir de référence pour le suivi d'un certain nombre d'indicateurs de projets et programmes comme le Programme National d'Investissement Agricole (PNIA).

    Kind of Data

    Données échantillonées [ssd]

    Unit of Analysis
    • Ménages.
    • Individus.

    Version

    Version Description

    Version Finale des données utilisées pour produire les Rapports

    Version Date

    2013-04-16

    Scope

    Notes
    1. Caractéristiques socio-économiques des membres des ménages échantillons
    2. Les champs des ménages échantillons
    3. Les parcelles des ménages échantillons
    4. Liste des cultures
    5. Superficie des exploitations et de leurs rendements
    6. Equipements
    7. Intrants
    8. Les récoltes
    9. Emploi et main d'œuvre
    10. Prévisions des récoltes
    11. Cheptel du ménage agricole (administré seulement en saison B)
    12. Pêche
    13. Apiculture
    14. Sylviculture
    15. Questionnaire communautaire (administré au cours de la saison C)
    Topics
    Topic Vocabulary URI
    Production agricole, forestière et rurale [2.1] CESSDA http://www.nesstar.org/rdf/common
    Keywords
    Champ Parcelle Rendement Production Céréales Légumineuses Bananes

    Coverage

    Geographic Coverage

    L'enquête couvre tout le territoire

    Geographic Unit

    Zone de Dénombrement

    Universe

    Ménage Agricole

    Producers and sponsors

    Primary investigators
    Name Affiliation
    Institut de Statistiques et d'Etudes Economiques du Burundi Ministère des Finances et de la Planification du Développement Economique
    Producers
    Name Affiliation Role
    Coopération Technique Belge Assistance Technique et Financier
    Banque Mondiale Assistance Technique et Financier
    Union Européenne Assistance Technique et Financier
    Direction de Statistique et de l'Information Agricole Ministère de l'Agriculture et de l'elevage Collecte des données
    Funding Agency/Sponsor
    Name Role
    Coopération Technique Belge Assistance Technique et Financier
    Banque Mondiale Assistance Technique Internationale
    Union Européenne Assistance Technique Internationale

    Sampling

    Sampling Procedure

    C'est un sondage probabiliste à deux degrés avec stratification au premier degré. Il sera effectué séparément dans chaque domaine d'étude, en l'occurrence les provinces.

    Deux étapes seront effectuées pour sélectionner les unités à enquêter:
    (i) sélection d'unités au premier degré ou unités primaires et
    (ii) au second degré, sélection d'unités d'échantillonnage élémentaires au sein des unités primaires. Dans le cas présent les zones de dénombrement (ZD) seront choisies lors d'une première étape et un échantillon de ménages agricoles dans chacune des ZD échantillons lors de la seconde étape.

    Le plan de sondage repose sur une subdivision du pays en 16 strates qui correspondent aux provinces.

    Les tirages seront effectués de façon indépendante dans chaque province. Dans une strate (ou domaine d'étude, ici province), les unités primaires de sondage (UPS) qui correspondent aux zones de dénombrement (ZD) sont celles du RGPH 2008. Ces ZD seront réparties dans chaque province entre les sous-strates qui correspondent aux zones naturelles qui recoupent les provinces.

    La taille totale de l'échantillon est de 2560 ménages répartis dans 320 ZD à raison de 20 ZD par province et 8 ménages par ZD.

    Deviations from the Sample Design

    Les formules classiques standard utilisées pour les échantillons aléatoires simples sont inadaptées pour des erreurs type du présent plan de sondage.

    On peut donner un estimateur de la variance vraie de l'estimateur du total Y en assimilant le au tirage avec remise. On peut également utiliser des méthodes d'estimation de la variance qui rendent compte du plan de sondage utilisé. La méthode Jackknife, du boostraap et la méthode Taylor de linéarisation peuvent être utilisées.

    Response Rate

    Le plan de sondage est exactement le même pour les trois saisons avec toutefois des remplacements de ménages non joignables ou défaillants : Saison A (2,3%), saison B (2,6%), saison C (2,8%).

    Un taux de non réponse très faible a été enregistré uniquement pendant la saison C (seulement 3 ménages, soit 0,1%).

    Weighting

    Les poids compensent les probabilités inégales de sélection. La méthode pour corriger ces probabilités inégales consiste à appliquer des poids d'échantillonnage aux données de l'enquête pendant l'analyse en multipliant la valeur de l'indicateur par le poids. Le poids convenant pour chaque unité de l'échantillon est simplement l'inverse de la probabilité de sélection de cette unité.

    Survey instrument

    Questionnaires

    F0 : Dénombrement des membres du ménage (administrée seulement pendant la saison A)
    F1 : Recensement des membres des ménages échantillons
    F2 : Recensement des champs des ménages échantillons
    F3 : Recensement des parcelles des ménages échantillons
    F4 : Liste des cultures
    F5 : Mesure de superficie; pose et pesée des carrés de rendement
    F6 : Equipements
    F7 : Intrants
    F8 : Registre des récoltes
    F9 : Emploi et main d'œuvre
    F10 : Prévisions des récoltes
    F11 : Cheptel du ménage agricole (administré seulement en saison B)
    F12 : Pêche
    F13 : Apiculture
    F14 : Sylviculture
    16. Questionnaire communautaire (administré au cours de la saison C)

    Data collection

    Dates of Data Collection
    Start End
    2011-11-13 2012-03-15
    2012-02-15 2012-06-15
    2012-06-16 2012-09-15
    Supervision

    Le dispositif de collecte est formé de 160 enquêteurs, 32 contrôleurs, de 8 superviseurs.

    Data Collection Notes

    Après la formation, huit équipes ont été constituées et envoyées sur le terrain. Chacune de ces équipes couvre deux provinces et est composée de :

    • 1 superviseur;
    • 4 contrôleurs;
    • 20 enquêteurs.

    Les équipes maintiennent un contact régulier avec le président du comité technique, coordonnateur national de l'enquête pour tout problème d'ordre matériel, financier et technique.

    Data processing

    Data Editing

    L'apurement des fichiers a été effectué à trois niveaux.

    • Le premier niveau a concerné la vérification de l'exhaustivité des zones de dénombrement et des ménages,
    • le deuxième niveau la détection et la correction des incohérences et le troisième niveau la détection et la correction des erreurs de saisie et des valeurs aberrantes. Le retour aux questionnaires a permis de faire les corrections de premier niveau.

    Dans une première étape, les grandes valeurs aberrantes des rendements ont été remplacées par les rendements de référence en condition du paysan pour les principales cultures vivrières du Burundi.
    Ensuite un rendement moyen a été calculé par province et par culture pure, principale (la plus importante dans une association) et secondaire (les 1ère, 2e, 3e et 4e après la principale).

    Après ces apurements, les tableaux ont été élaborés sous SPSS sur la base du plan de tabulation; des graphiques et des cartes ont été également élaborés pour étayer la description des données.

    Access policy

    Location of Data Collection

    Institut de Statistique et d'Etudes Economiques du Burundi

    Archive where study is originally stored

    Institut de Statistique et d'Etudes Economiques du Burundi
    http://www.isteebu.bi/nada/index.php/catalog/2
    Cost: None

    Data Access

    Citation requirements

    Use of the dataset must be acknowledged using a citation which would include:

    • the Identification of the Primary Investigator
    • the title of the survey (including country, acronym and year of implementation)
    • the survey reference number
    • the source and date of download

    Example:
    Institut de Statistiques et d'Etudes Economiques du Burundi. Burundi- Enquête Nationale Agricole (ENA) 2011-2012, Ref. BDI_2011_ENA_v01_M. Dataset downloaded from [url] on [date].

    Disclaimer and copyrights

    Disclaimer

    The user of the data acknowledges that the original collector of the data, the authorized distributor of the data, and the relevant funding agency bear no responsibility for use of the data or for interpretations or inferences based upon such uses.

    Metadata production

    DDI Document ID

    DDI_BDI_2011_ENA_v01_M

    Producers
    Name Affiliation Role
    Institut de Statistiques et d'Etudes Economiques du Burundi Ministère des Finances et de la Planification du Développement Economique Producteur des Bonnées et Métadonnées
    Partenariat Statistique au Service du Développement à l'Aube du 21ème Siecle Banque mondiale Appui Technique
    Date of Metadata Production

    2014-02-04

    Metadata version

    DDI Document version

    Version 1.0 (Document Produit pendant l'Atelier de Production des archives de Février 2014)
    Version 2 (August 2020). Edited version based on the original version (BDI-ISTEEBU-ENAB2011-2012-V1.0) that was produced by Institut de Statistique et d'Etudes Economiques du Burundi.

    Back to Catalog
    IHSN Survey Catalog

    © IHSN Survey Catalog, All Rights Reserved.